视觉生产技术 // 视觉AI训练营 DAY1

视觉生产技术

• 定义和分类
• 精细理解
• 视觉生成
• 视觉编辑
• 视觉增强
• 视觉制造
• 视觉开放平台

**# 定义：
通过一个/一系列视觉过程，产出新的视觉表达**
产出：人或机器能够感知的图像视频，而不是标签或特征；
要求：新的，和输入不一样的。
# 分类：
生成、拓展、摘要、升维
增强/变换、插入/合成、擦除

# 视觉生产--通用基础框架：

# 五个关键维度：

1. 可看 满足视觉/美学表现
2. 合理 合乎语义/内容逻辑
3. 多样 保证结果的丰富性
4. 可控 提供用户预期抓手
5. 可用 带来用户/商业价值

# 分割抠图--思路
1.复杂问题拆解：粗mask估计+精准matting
2.丰富数据样本：设计图像mask统一模型

# 视觉生产--框架流程

# 视频生产--框架流程

# 视觉编辑一视频植入

1. 扩展广告曝光渠道，创新广告形式，提升用户体验。
2. 短视频、UGC内容等的广告价值，扩大植入内容的覆盖面。
3. 取代手工后期，缩短植入周期，降低人力成本，给广告招商留出充足时间，且不需要修改与流出媒资。
   

视频内容擦除：字幕、台标、广告、场景文字、人体
视频增强：人脸增强、去噪音、通用场景超分、LDR升HDR、倍频、去划痕

# 视觉制造--核心逻辑

# 视觉开发平台
特点：专业、实用、全面、易用