self的使用 | 手把手教你入门Python之五十二

简介: 通过 self.属性名 可以访问到这个对象的属性;通过 self.方法名() 可以调用这个对象的方法。

上一篇:初识面向对象 | 手把手教你入门Python之五十一
下一篇:Python魔法方法的简介 | 手把手教你入门Python之五十三

本文来自于千锋教育在阿里云开发者社区学习中心上线课程《Python入门2020最新大课》,主讲人姜伟。

self的使用

class Student(object):
    def __init__(self, x, y):
        self.name = x
        self.age = y

    def say_hello(self):
        print('大家好,我是', self.name)  

# Student('张三', 18)这段代码具体做了什么呢?
# 1.调用__new__方法,用来申请内存空间
# 2.调用__init__方法,将self指向创建好的内存空间,填充数据
# 3.变量s1也指向创建好的内存空间 
s1 = Student('张三', 18)
# print('0x%x' % id(s1))
# print('s1的名字是', s1.name)
# s1.say_hello()

s2 = Student('jack', 21)
s2.say_hello()

执行结果:
image.png
image.png

给对象添加属性

python支持动态属性,当一个对象创建好了以后,直接使用 对象.属性名 = 属性值 就可以很方便的给对象添加一个属性。

tom = Cat()
tom.name = 'Tom' # 可以直接给 tom 对象添加一个 name 属性

或者利用上面Student类来说明:

class Student(object):
    def __init__(self, x, y):
        self.name = x
        self.age = y

    def say_hello(self):
        print('大家好,我是', self.name)  

# Student('张三', 18)这段代码具体做了什么呢?
# 1.调用__new__方法,用来申请内存空间
# 2.调用__init__方法,将self指向创建好的内存空间,填充数据
# 3.变量s1也指向创建好的内存空间 
s = Student('张三', 18)


print(s.name)
s.say_hello()

# 没有属性,会报错 AttributeError
# print(s.height)

# 直接使用等号给一个属性赋值
# 如果这个属性以前不存在,会给对象添加一个新的属性
# 动态属性
s.city = '上海' # 给对象添加了一个属性city
print(s.city)

# 如果这个属性以前存在,会修改这个属性对应的值
s.name = 'jack'
print(s.name) # jack

执行结果:
image.png

这种方法很方便,但是,不建议使用这种方式给对象添加属性。

self的概念

哪个对象调用了方法,方法里的self 指的就是谁。 通过 self.属性名 可以访问到这个对象的属性;通过 self.方法名() 可以调用这个对象的方法。

class Cat:
    def eat(self):
        print("%s爱吃鱼" %self.name)

tom = Cat()
tom.name = 'Tom' # 给 tom 对象添加了一个name属性
tom.eat() # Tom爱吃鱼

lazy_cat = Cat()
lazy_cat.name = "大懒猫"
lazy_cat.eat() # 大懒猫爱吃鱼

直接给对象添加属性的缺点

上述代码中,我们是先创建对象,然后再给对象添加 name 属性,但是这样做会有问题。

tom = Cat()
tom.eat()
tom.name = "Tom"

程序运行时会报错:

AttributeError: 'Cat' object has no attribute 'name'
错误提示:'Cat'对象没有 'name' 属性

在日常开发中,不推荐在类的外部直接给对象添加属性这种方式。对象应该具有哪些属性,我们应该封装在类的内部。

__slots__属性的使用

    # 这个属性值直接定义在类里,是一个元组,用来规定对象可以存在的属性
    __slots__ = ('name', 'age', 'city')

不添加city的执行结果:
image.png
添加之后执行结果:
image.png

配套视频

相关文章
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
732 7
|
7月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
513 1
|
8月前
|
API 数据安全/隐私保护 开发者
Python自定义异常:从入门到实践的轻松指南
在Python开发中,自定义异常能提升错误处理的精准度与代码可维护性。本文通过银行系统、电商库存等实例,详解如何创建和使用自定义异常,涵盖异常基础、进阶技巧、最佳实践与真实场景应用,助你写出更专业、易调试的代码。
305 0
|
8月前
|
IDE 开发工具 数据安全/隐私保护
Python循环嵌套:从入门到实战的完整指南
循环嵌套是Python中处理多维数据和复杂逻辑的重要工具。本文通过实例讲解嵌套循环的基本用法、常见组合、性能优化技巧及实战应用,帮助开发者掌握其核心思想,避免常见错误,并探索替代方案与进阶方向。
572 0
|
6月前
|
Cloud Native 算法 API
Python API接口实战指南:从入门到精通
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙的星际旅人。深耕API开发,以Python为舟,探索RESTful、GraphQL等接口奥秘。擅长requests、aiohttp实战,专注性能优化与架构设计,用代码连接万物,谱写极客诗篇。
1217 1
Python API接口实战指南:从入门到精通
|
6月前
|
存储 Java 调度
Python定时任务实战:APScheduler从入门到精通
APScheduler是Python强大的定时任务框架,通过触发器、执行器、任务存储和调度器四大组件,灵活实现各类周期性任务。支持内存、数据库、Redis等持久化存储,适用于Web集成、数据抓取、邮件发送等场景,解决传统sleep循环的诸多缺陷,助力构建稳定可靠的自动化系统。(238字)
1091 1
|
10月前
|
Python
Python字符串格式化利器:f-strings入门指南
Python字符串格式化利器:f-strings入门指南
530 80
|
7月前
|
调度 数据库 Python
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
394 5
|
7月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫入门(1)
在互联网时代,数据成为宝贵资源,Python凭借简洁语法和丰富库支持,成为编写网络爬虫的首选。本文介绍Python爬虫基础,涵盖请求发送、内容解析、数据存储等核心环节,并提供环境配置及实战示例,助你快速入门并掌握数据抓取技巧。

推荐镜像

更多