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阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index
“阿里云数据中台将联合支付宝生态，帮助金融机构做好用户运营。”6月9日，阿里巴巴集团副总裁、数据技术及产品部负责人朋新宇在2020阿里云线上峰会上提到。
当日，朋新宇在现场重磅发布包括金融行业在内的阿里云数据中台四大行业解决方案，这标志着，阿里云数据中台正式从通用领域深入到垂直行业进行精细化赋能，实现了从产品能力到解决方案的全面升级。
自己一直造不出 阿里云数据中台却能实现“开箱即用”
移动营销、电子支付、线上理财……随着互联网技术在金融行业的进一步渗透，包括银行、证券公司在内的金融机构业务场景更多地被转移到线上，业务场景的变化给用户增长和后端数据治理带来了巨大挑战。
而新基建的提出，催化了金融行业的数智化转型，金融机构需要通过构建数据中台打通多端业务数据壁垒，沉淀并统一各端口数据，以便更好地提升业务效率，实现在新市场的用户运营和增长。
早在一年前，就有头部金融机构开始类似数据中台的尝试，“但这其实是一个非常痛苦的过程，”一名金融行业从业者透露，“首先，数据中台的构建是一个长期持续的过程，涉及到的开发成本和运维成本都很高，另一方面，大多数金融机构都没有数据中台经验，缺乏专业人员配备，所以在建设上完全无从下手。”
本次阿里云联合支付宝生态推出阿里云数据中台金融行业解决方案，从一定程度上来说终结了金融机构“想建数据中台，却建不了”的尴尬时代。
记者了解到，阿里云数据中台金融行业解决方案在集成数据埋点底层能力的同时，还将在后续的数据追踪、报表分析等核心环节标准化匹配各数据产品工具，形成整套标准化的行业解决方案。对金融机构来说，只需要接入这套方案，便能轻松享受智能采集、跨端分析、数据沉淀、智能运营等一体化完整数据闭环服务，真正做到了“开箱即用”。
联合蚂蚁生态 阿里云数据中台助力金融机构线上用户增长
近年来，市场上面向金融行业的解决方案层出不穷，大多聚焦在产品系统层面。但同时，金融行业带有强烈“客户为中心”的基础特性，在很大程度上可以理解为是前端业务驱动着整个行业在向前发展。
所以如果只是把在其他行业的通用解决方案照搬过来，着眼于后端数据数据系统升级，而忽视对前端业务的影响，其实很难走通。
这是因为金融机构每年在包括基础设施升级及业务营销活动上的总投入有限，如果是不能直接为支撑机构发展的核心业务带来直观反应的投入，很大程度上会受到更为严格的控制。
所以，阿里云数据中台面向金融行业推出的解决方案时，就着重考虑如何在建设金融机构数据中台的同时，为其带去前端业务的直接影响。
长期深耕线上金融市场的蚂蚁生态，自然成了最佳选择。
相对线下金融市场已经近趋饱和，线上金融市场近年来发展迅猛，除了自带“线上基因”的互联网金融机构，诸多传统金融机构也先后“上线”，抢占市场蓝海。
目前阿里云数据中台已经深度联合蚂蚁生态，为金融机构，提供理财业务“线上用户增长”的、整体的、数字化运营解决方案。
首先，蚂蚁生态内的蚂蚁财富凭借在理财用户投资者教育领域的多年经验，已经形成整套围绕线上用户增长、运营、管理方法论，而阿里云数据中台金融行业解决方案在此基础上以产品模块方式进行输出，方便金融机构实时调用，以制定自身面向线上市场的业务策略，从而更为精准地触达线上目标用户人群，丰富自身用户资产。
另一方面，面对支付宝开放生态，阿里云数据中台在未来还将为金融机构自身小程序上线支付宝提供底层基础搭建服务，这项服务包括小程序基础框架搭建和生态范围内各技术接口对接，在降低机构自建小程序成本的同时，实现接口即插即用，省去各接口一一匹配反复沟通环节。
从金融机构前端业务目标倒推，制定线上阵地优化规划，再到集合Quick A+、Quick BI、dataphin和Quick Audience四大核心产品持续输出智能采集、跨端分析、数据沉淀、智能运营能力，同时匹配操作使用层面的数据运营培训，阿里云数据中台金融行业解决方案为金融机构输出了“前端业务阵地优化+数据化运营方法论+数据工具效果追踪”的一站式能力。
朋新宇表示，未来阿里云数据中台还将围绕“企业数智化新基建”这一定位，与更多行业客户合作，构建各行各业的数据中台，“未来将服务超过100万家企业，帮助客户实现数智化转型升级。”
数据中台是企业数智化的新基建，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。目前正通过阿里云数据中台解决方案对外输出，包括零售、金融、互联网、政务等领域，其中核心产品有：
- Dataphin，一站式、智能化的数据构建及管理平台；
- Quick BI，随时随地 智能决策；
- Quick Audience，全方位洞察、全域营销、智能增长；
- Quick A+， 跨多端全域应用体验分析及洞察的一站式数据化运营平台；
官方站点：
数据中台官网 https://dp.alibaba.com
