作者| 阿里文娱高级开发工程师 云琰
一、浅谈面向失败的设计
1. 什么是面向失败的设计？
面向失败的设计，就是以“失败”为对象，天然为了失败而存在的设计思想，在一开始的系 统设计阶段就考虑到各种失败场景，把面向失败当成是系统设计的一部分，准备好从失败中恢 复的策略。
2. 为什么要面向失败设计？
因为无所不在的失败场景，比如硬件问题，软件 bug，配置变更错误，系统恶化，超预期流量，外部攻击，依赖库问题，依赖服务问题。
并且，这些一旦失败，轻则出现业务不可用，影响用户体验和企业声誉；重则导致数据永 久丢失、业务再无恢复可能。例如，911 事故发生前，约有 350 家企业在世贸大厦工作。事故 后，有 200 家企业由于重要系统被破坏，关键数据丢失而倒闭。
3. 怎么面向失败设计？
在软件的整个生命周期中，不同的阶段面对失败场景有不同的应对规则。在设计阶段将系 统的架构简单化，结构层次分明；在发布阶段尽量做到最小变更原则，小规模，多次迭代；在运维阶段做好周期性压测，最小依赖。
二、播控是如何实现面向失败设计的
1. 播控架构设计
优酷播放控制系统从层级结构上将系统分成 3 层，对外服务层、基础服务层、数据存储层。
第一层：对外服务层包含播控 SDK，播控查询服务,播控变更服务,播控筛选服务；
第二层：基础服务层包含播控任务调度,播控数据库服务；
第三层：数据存储层包含分布式缓存，数据库，开放搜索。
从功能上，播控系统共 3 大核心线路读核心、写核心、筛选服务。
线路一：读核心是整个系统的核心服务，负责优酷、土豆、天猫视频展示、透出能力；
线路二：写核心负责整个系统策略变更核心服务；
线路三：筛选服务提供管理后台多数据源筛选服务。
这样设计的特性如下:
1）线路上读、写分离，核心与筛选分离（主次分离），单独链路变更失败之后不会影响核心链路的功能；
2）核心高并发查询服务读取数据库方式从数据库服务隔离开，当压力增加后，无单点瓶颈， 可以无限扩展；
3）任一链路故障，其他链路正常运行，稳定提供服务；
4）数据库服务遵从容量设计原则，针对查询服务、变更服务相同接口有不同限流策略。
2. 数据库不可用兜底设计
数据库兜底设计的目的在于在数据库不可用的极端场景下，保证生产链路不挂，且不会影 响到业务方。实现方式通过全局统一开关，切换核心读链路和写链路使用缓存作为临时的数据 持久层，并把数据变更堆积在消息队列中，待数据库可用后再切换回数据库，并消费消息队列。
读链路以查询是否资源是否可播为例，兜底开关打开，则只查询缓存中是否存在该资源。 若缓存中存在资源，则返回查询结果。若不存在，则判断资源是否在禁播黑名单，根据判断结 果返回是否可播。可见兜底开关打开后，虽然返回的是降级之后的结果，但至少摆脱了对数据 库的依赖，整个流程仍能正常进行下去。
写链路以新增资源策略为例，兜底开关打开，则先查询缓存中是否存在该资源策略。若缓 存中存在该资源策略，则流程结束。若不存在，则更新缓存，并发送消息，用于延时消费，更 新数据库。可以看到思路仍然是以缓存作为临时数据源，降低对数据库的依赖，同时借助了消 息队列的异步特性，来解决数据库恢复后，数据库数据与缓存数据的一致性问题。
3. 缓存冗余更新和缓存一致性检测设计
高并发的业务场景下，数据库是十分宝贵的资源，也是非常薄弱的环节。系统设计时不可 避免的需要使用缓存作为缓冲。上一小节针对数据库不可用的极端场景设计了方案，本小节将 会提出两种解决缓存与数据不一致问题的方案。
1）缓存冗余更新 缓存冗余更新是在数据发生变更时，通过同步与异步冗余更新的方式，保证不会出现脏数
据，并且保证最终的数据一致性。
1-2-6-7 即为一个常见的旁路缓存更新结构。但由于业务的复杂性，在播控变更服务执行完
数据变更后，需要通过步骤 3 发消息通知外部系统，外部系统接收到消息后通过步骤 4-5 进行
反查，但由于步骤 3 和步骤 6-7 都是异步过程，可能在 6-7 执行完成之前，3-4-5 已经执行，则 查询到的是更新之前的脏数据。
缓存冗余更新的思路是，变更服务除了通过消息异步更新缓存之外，同步的调用播控任务 调度，去更新缓存。同步更新保证缓存数据的准确性，不会出现脏数据，异步更新保证更新链 路的高可用，不会因为接口调用失败而导致缓存更新失败，达到最终数据的一致性。
2）缓存一致性检测 缓存冗余更新是用来确保写入缓存时数据的正确性。除此之外，我们还提供一种写入缓存
后的缓存一致性检测机制，专门检查近期写入缓存的数据是否符合预期，检测到不一致后进行
上报和清理。
检测流程如下，利用 guava cache 设置 5s 过期机制，在数据变更写入数据库和缓存的 5s 之 后，通过监听器监听 guava cache 的过期，来触发数据对比的检测，并根据检测结果做出相应的处理。
4. 远端/近端调用动态切换设计
播控除了通过 RPC 调用方式为上游业务提供基础服务，还提供了播控 SDK 可以供业务方 进行近端调用。近端调用对于业务方来说在降低延时，提高成功率方面都有很好的效果，对于 播控来说也能减轻服务器压力，节省资源。但为了防止出现稳定性问题，也必须面向失败设计， 提供降级方案，其中一种降级方案是流量动态切换方案。当业务方机器能够承受的 SDK 流量上 限超过阈值时，多余的流量会动态分散到播控中心系统；这在实际中是很有效的，在一些单机 QPS 达到 1000 甚至更高的场景下，确保 SDK 不会压垮业务方机器。极端情况下，所有流量都 可以回切到播控中心系统。
三、总结
一个优秀的架构师往往都是悲观主义者，除了设计好能够支撑业务持续发展的优雅架构， 另一个容易被忽略的重要能力在于充分考虑失败场景。面向失败设计是一种十分重要的设计思 路，需要能够防患于未然，在设计阶段考虑到各种失败场景，提前准备好预案，并且做好充分 的演练和验证。只有这样才能够在失败来临时从容应对。
