如何录像的同时进行语音识别输出文字?

简介:

如何在使用手机摄像头录像(包括音频)的同时,使用“智能语音交互”中的“实时语音识别”呢?

因为语音识别和手机录像会同时调用麦克风,所以会报麦克风占用错误 -38,请问大佬有什么比较好的解决方案吗?感谢分享。

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
目录
相关文章
|
4月前
|
人工智能 达摩院 并行计算
中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽
君不言语音识别技术则已,言则必称Whisper,没错,OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首,但在中文领域,有一个足以和Whisper相颉顽的项目,那就是阿里达摩院自研的FunAsr。 FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型,它具有高精度、高效率、便捷部署的优点,支持快速构建语音识别服务,最重要的是,FunASR支持标点符号识别、低语音识别、音频-视觉语音识别等功能,也就是说,它不仅可以实现语音转写,还能在转写后进行标注,一石二鸟。
中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽
|
4月前
|
JSON 自然语言处理 Java
Android App开发语音处理之系统自带的语音引擎、文字转语音、语音识别的讲解及实战(超详细 附源码)
Android App开发语音处理之系统自带的语音引擎、文字转语音、语音识别的讲解及实战(超详细 附源码)
258 0
|
Java API 语音技术
使用FFmpeg进行视频抽取音频,之后进行语音识别转为文字
使用FFmpeg进行视频抽取音频,之后进行语音识别转为文字
611 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
基于深度学习的语音识别技术应用与发展
在当今数字化时代,语音识别技术已经成为人机交互领域的重要组成部分。本文将介绍基于深度学习的语音识别技术在智能助手、智能家居和医疗健康等领域的应用与发展,同时探讨该技术在未来的潜在应用和发展方向。
157 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 语音技术
使用深度学习进行语音识别:技术探索与实践
【8月更文挑战第12天】深度学习技术的快速发展为语音识别领域带来了革命性的变化。通过不断优化模型架构和算法,我们可以期待更加准确、高效和智能的语音识别系统的出现。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,语音识别技术将在更多领域发挥重要作用,为人类带来更加便捷和智能的生活体验。
|
1月前
|
人工智能 算法 人机交互
FunAudioLLM技术深度测评:重塑语音交互的未来
在人工智能的浪潮中,语音技术作为人机交互的重要桥梁,正以前所未有的速度发展。近期,FunAudioLLM以其独特的魅力吸引了业界的广泛关注。本文将以SenseVoice大模型为例,深入探索FunAudioLLM在性能、功能及技术先进性方面的表现,并与国际知名语音大模型进行对比分析,同时邀请各位开发者共同参与,为开源项目贡献一份力量。
58 4
|
2月前
|
人工智能 API 语音技术
PHP对接百度语音识别技术
PHP对接百度语音识别技术
75 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 大数据
语音识别和语音合成技术
语音识别和语音生成是人工智能的重要分支,旨在实现计算机对人类语音的理解和生成。随着深度学习技术的快速发展,语音识别和生成技术在近年来取得了显著进展,并在多个领域实现了广泛应用。本文将介绍语音识别和生成的基本原理、关键技术及其应用,并探讨其未来的发展趋势。
83 3
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
尖叫!FunAudioLLM 技术掀起狂潮,开启语音交互的惊天巨变之门!
【8月更文挑战第8天】随着科技的进步,语音交互已成为日常不可或缺的部分。FunAudioLLM凭借其先进的自然语言处理和深度学习技术,在语音理解和生成方面实现了突破。相较于传统技术,它提升了理解和响应速度。通过简单的Python代码示例,我们可以测试其对如天气查询等指令的快速准确反馈。FunAudioLLM不仅适用于日常交流,还在医疗、教育等领域展现出应用潜力。尽管存在多语言环境下的准确性挑战,其为语音交互领域带来的革新仍值得期待。随着技术的持续发展,FunAudioLLM将为更多领域带来便利和效率。
44 0
|
3月前
|
自然语言处理 搜索推荐 数据挖掘
*语音识别技术将深刻影响未来的教育模式
【6月更文挑战第24天】*语音识别技术将深刻影响未来的教育模式
70 10

热门文章

最新文章