（一）数据库的发展——业务视角
数据库诞生之初主要专注于事务性的处理，也就是现在我们常见的OLTP数据库，它是一种结构化数据库，以高性能和高可用为特点，在电商交易中由着广泛应用，比如MySQL、Oracle是属于这类数据库；随着互联网的发展，OLTP比较难以解决高并发的问题，于是NoSQL数据库及专用型数据库诞生了，这种类型的数据库是非结构化或者半结构化的，它为了高吞吐的特性牺牲了数据的一致性；数据量越来越多的时候我们对数据的分析需求也越来越强烈，诞生了OLTP的另一个分支：分析型数据库（OLAP）；最后，随着云服务的发展以及数据库种类的增多，众多数据库服务和数据库管理类的工具也如雨后春笋般诞生。
如下图所示，阿里云数据库的产品基本覆盖了数据库相关的方方面面，且各个产品均有着非凡的性能。阿里云数据库经过多年的发展已经成为整个数据库行业的领导者，并且得到了众多评测机构的认可。
（二）云原生数据库
以下是阿里云主要的数据库相关的基础介绍。
（1）云原生数据库：POLAERDB
POLAERDB采用了存储和计算分离的架构，如下图所示，其符合云原生的定义。其底层采用了分布式存储，计算层主要负责计算相关事务的处理，方便进行弹性伸缩，可以进行秒级扩容，性价比极高。
（2）智能化OLAP：AnalyticDB实时交互式数据仓库
从名字就可以看出，AnalyticDB更关注数据的实时性和交互性，对架构和技术体系的要求非常高，其存储和计算也是分离的，而且计算节点可以通过上层的计算下推能力去加快计算过程，实现秒级数据请求返回，其主要特性如下图所示。
（3）NoSQL海量智能存储：Lindorm
Lindorm是一款在阿里云内部大量使用的产品，它关注于海量数据的智能存储，支持存储容易可以上升到PB级别，完整支持HBase生态，同样符合云原生的特性，其可用性以及可靠性有充足的保证，其主要架构和特点如图所示。
（4）NoSQL高性能持久缓存：Tair
Tair是另外一款更加关注性能的NoSQL产品，是基于Redis生态打造的，它拥有高性能访问接入、冷热数据分离、Log异步同步、支持多模数据以及冷数据直读等特性，其架构如下图所示。
（5）时序专有域数据库：InfluxDB
InfluxDB是一款优秀的开源、免费且当前非常火热的时序数据库，我们提供了相应的托管服务，但是其在某些功能细节上还是存在一些问题，我们在将其作为云服务之后对其进行了大量的优化，比如内存管理、连接管理，甚至专门对K8S场景进行了特殊优化。
阿里云在数据库领域深耕多年，落地了众多优秀的数据库，不仅仅是包括以上几款，并且也托管了众多开源地数据库，还提供了众多数据库相关的服务，未来也会持续不断地发展，为众多用户提供更好地服务。
关键词：阿里云、DataFlux、实时数据、云数据库、数据库服务
