机器学习PAI 2020-3 月刊

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: PAI 2020-3月 产品月刊为您带来3月机器学习PAI产品:数据集管理及标注工具发布、自动特征探索算法发布、EAS资源组临时扩容功能上线及印度region支持DSW、PAI-TF组件等最新资讯。

【功能发布】

【新功能】PAI数据集管理+数据标注1.0上海Region公测发布

公测期间提供图像数据标注平台(目标检测、语义分割、图像综合标注),支持按角色(管理员、标注员)管理整个标注任务生命周期,同时提供数据集管理能力,为机器学习的数据准备环节打下坚实基础。

适用客户:需要AI数据集管理以及高效标注能力的客户
文档链接:https://help.aliyun.com/document_detail/154971.html

【新功能】PAI-Studio自动特征探索算法发布

基于特征AutoCross理论,PAI特征智能交叉算法可以在N阶海量特征中自动探索。利用深度学习框架以及GPU分布式计算力,为用户启发性的探索到对模型训练收益最大的特征组合。

适用客户:需要做特征构建及建模的公有云客户
文档链接:https://help.aliyun.com/document_detail/157638.html

【新功能】PAI-EAS支持资源组临时扩容

针对用户业务高峰期临时增加计算资源的需求,EAS预付费资源组推出临时扩容功能,即时扩容,业务并发降低后随时释放节点,有效支撑您的服务平稳渡过高峰期。

适用客户:在线预测服务存在业务高峰期的客户
相关链接:https://help.aliyun.com/document_detail/120122.html?spm=a2c4g.11186623.6.652.484e2858HogaYU

【新Region】PAI-Studio印度区域发布PAI-TensorFlow CPU版本

用户可以在印度区域,使用PAI-TensorFlow CPU版本处理MaxCompute上的数据。适合于印度本土客户以及中国出海到印度的客户。

适用客户:在印度区域使用深度学习的客户
相关链接:https://help.aliyun.com/document_detail/154184.html

【新Region】PAI-DSW开放印度区域

PAI-DSW开放国际站印度区域,适用于国际站印度区域客户使用机器学习交互式开发平台。

适用客户:在印度区域做算法开发的客户
相关链接:https://www.alibabacloud.com/help/doc-detail/126293.htm

【文档发布】

【相关技术推荐】

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 API 网络架构
"解锁机器学习超级能力!Databricks携手Mlflow,让模型训练与部署上演智能风暴,一触即发,点燃你的数据科学梦想!"
【8月更文挑战第9天】机器学习模型的训练与部署流程复杂,涵盖数据准备、模型训练、性能评估及部署等步骤。本文详述如何借助Databricks与Mlflow的强大组合来管理这一流程。首先需在Databricks环境内安装Mlflow库。接着,利用Mlflow跟踪功能记录训练过程中的参数与性能指标。最后,通过Mlflow提供的模型服务功能,采用REST API或Docker容器等方式部署模型。这一流程充分利用了Databricks的数据处理能力和Mlflow的生命周期管理优势。
70 7
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【阿里天池-医学影像报告异常检测】3 机器学习模型训练及集成学习Baseline开源
本文介绍了一个基于XGBoost、LightGBM和逻辑回归的集成学习模型,用于医学影像报告异常检测任务,并公开了达到0.83+准确率的基线代码。
38 9
|
30天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
基于PAI-QuickStart搭建一站式模型训练服务体验
【8月更文挑战第5天】基于PAI-QuickStart搭建一站式模型训练服务体验
77 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战
【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战
117 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
Python数据分析革命:Scikit-learn库,让机器学习模型训练与评估变得简单高效!
【7月更文挑战第27天】在数据驱动时代,Python以丰富的库成为数据科学首选。Scikit-learn因简洁高效而备受青睐,引领数据分析革命。本文引导您使用Scikit-learn简化机器学习流程。首先通过`pip install scikit-learn`安装库。接着使用内置数据集简化数据准备步骤,例如加载Iris数据集。选择合适的模型,如逻辑回归,并初始化与训练模型。利用交叉验证评估模型性能,获取准确率等指标。最后,应用训练好的模型进行新数据预测。Scikit-learn为各阶段提供一站式支持,助力数据分析项目成功。
45 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 分布式计算
PAI机器学习平台如何进行分布式训练?
【7月更文挑战第1天】PAI机器学习平台如何进行分布式训练?
72 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【机器学习】大模型训练的深入探讨——Fine-tuning技术阐述与Dify平台介绍
【机器学习】大模型训练的深入探讨——Fine-tuning技术阐述与Dify平台介绍
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI可以通过再建一个done分区或者使用instance.status来进行部署吗
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 API
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI中的sample_weight怎么加在样本中
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 搜索推荐
利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
电商行业日益竞争激烈,提升用户体验成为关键。本文将探讨如何利用机器学习算法优化电商推荐系统,通过分析用户行为数据和商品信息,实现个性化推荐,从而提高推荐效率和准确性。
199 14

相关产品

  • 人工智能平台 PAI