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2025阿里云PolarDB开发者大会来了!
在数字化浪潮中,AI与数据库的融合正重塑行业格局。2025年2月26日(周三),诚邀您在北京朝阳区嘉瑞文化中心参会,探讨数据技术发展与AI时代的无限可能。线上直播同步进行,欢迎参与!

PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可
别再熬夜调模型——从构想到落地,我们都管了!
本文将以 Qwen2.5 : 7B 为例进行演示,介绍如何通过人工智能平台 PAI实现AI 研发的全链路支持,覆盖了从数据标注、模型开发、训练、评估、部署和运维管控的整个AI研发生命周期。
摊牌了,代码不是我自己写的
本文介绍了如何使用阿里云函数计算FC部署Qwen2.5开源大模型。Qwen2.5支持128K上下文长度和92种编程语言,通过Ollama托管和Open WebUI交互界面实现快速部署与高效调用。函数计

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阿里云百炼xWaytoAGI共学课DAY3 - 更热门的多模态交互案例带练,实操掌握AI应用开发
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云原生应用网关进阶:阿里云网络ALB Ingress 全能增强
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阿里云推出免费运维工具——云服务诊断,帮助用户提升对云资源的运维效率、降低门槛、减轻负担。其核心功能包括「健康状态」和「诊断」。通过「健康状态」可实时查看云资源是否正常;「诊断」功能则能快速排查网络、
从大数据到大模型:如何做到“心无桎梏,身无藩篱”
在大数据和大模型的加持下,现代数据技术释放了巨大的技术红利,通过多种数据范式解除了数据的桎梏,使得应用程序达到了“心无桎梏,身无藩篱”的自在境界,那么现代应用有哪些数据范式呢?这正是本文尝试回答的问题
快来零门槛、即刻拥有 DeepSeek-R1 满血版
随着人工智能技术的发展,DeepSeek作为一款新兴推理模型,凭借强大的技术实力和广泛的应用场景崭露头角。本文基于阿里云提供的零门槛解决方案,评测DeepSeek的部署与使用。该方案支持多模态任务,涵
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人人懂AI之从机器学习到大模型
本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为

DeepSeek API 调用没反应,超时后报错 500, 这是啥意思,按照对接文档调用的啊
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怎么让一张流程表单提交后,自动将这张表单的数据填入另一张流程表单并提交?
最开始是想要实现创建订单后自动生成生产工单的功能。想要创建一张带有好几个产品的订单后自动生成几个产品对应的几张不同的工单后面发现好像不好实现。现在把功能改为创建1个产品订单后能自动生成产品对应的工单
Serverless+AI 轻松玩转高频 AIGC 场景
本书旨在整理和介绍函数计算如何构建各类 AI 应用,以及如何基于函数计算结合其他云产品来部署各种 AI 大模型。主要内容包括:【构建个人专属AI助手】【AI生图】、【AI内容创作】、【打造多形态全天候

2025阿里云PolarDB开发者大会
直播内容:PolarDB开发者大会主论坛 目标人群:开发者、CTO、技术总监、产品总监、架构师等 讲师/嘉宾简介 刘湘雯,阿里云智能集团市场营销总裁 李飞飞,阿里云智能集团副总裁,阿里云智能数据库产品

快速使用 DeepSeek-R1 满血版
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零门槛、百万token免费用,即刻拥有DeepSeek-R1满血版,还有实践落地调用场景等你来看
DeepSeek 是热门的推理模型,能在少量标注数据下显著提升推理能力,尤其擅长数学、代码和自然语言等复杂任务。本文涵盖四种部署方案,可以让你快速体验云上调用 DeepSeek-R1 满血版的 API
《多语言+多文化,自然语言处理的全球通关秘籍》
在全球化背景下,信息快速流动,多语言交流频繁。自然语言处理(NLP)面临语法、词汇、语义差异及数据获取标注等挑战。为应对这些难题,多语言预训练模型(如XLM-RoBERTa)、迁移学习与零样本学习、融
快速调用 Deepseek API!【超详细教程】
Deepseek 强大的功能,在本教程中,将指导您如何获取 DeepSeek API 密钥,并演示如何使用该密钥调用 DeepSeek API 以进行调试。
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2025年1月,阿里通义万相Wan2.1模型登顶Vbench榜首第一,超越Sora、HunyuanVideo、Minimax、Luma、Gen3、Pika等国内外视频生成模型。而在今天,万相Wan2.
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本文介绍如何使用DIFY搭建数据分析自动化流程,实现从输入需求到查询数据库、LLM分析再到可视化输出的全流程。基于经典的employees数据集和DIFY云端环境,通过LLM-SQL解析、SQL执行、
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