霍尼韦尔翼型压力传感器的性能分析和发展介绍

简介:

霍尼韦尔翼形活接头/锤击活接头压力传感器广泛应用于要求严格的油气应用以及油井增产和循环系统中,包括节流管汇、压裂和固井、随钻测量 (MWD)、泥浆泵/泥浆录井、新油井开发及开采等诸多环节。

此外,它采用了全焊接不锈钢结构,传感器隔膜与翼形活接头一体加工而成,确保了气密整体性并最大限度减少多件零件的介质泄漏。

image
霍尼韦尔翼形活接头/锤击活接头压力传感器

霍尼韦尔翼形活接头/锤击活接头压力传感器的优势特点主要表现为以下两方面:

极强的操作性能

霍尼韦尔翼形活接头压力传感器不仅可以实现快速的现场安装,其所具备的防护笼选件也能够提供更好的电气连接防护,并提高安装和拆卸期间的耐用性。此外,霍尼韦尔独立的压力传感隔膜可在锤击过程中最大限度地减少零漂,并消除电场中的长期信号漂移,并适用于磨蚀性和腐蚀性介质。

独一无二的可靠性

全焊接一体式气密密封不锈钢结构,接液部件采用 Inconel X-750 材料或者可选的符合 NACE 标准的 Inconel 718 材料,有助于抵御磨蚀性或腐蚀性介质的侵蚀。每种传感器均采用特殊装配工艺,以确保其可承受大冲击和强振动,保证在现场能够提供可靠而持久的性能。霍尼韦尔专利不锈钢电气连接可以提供更强的二级压力安全壳。

除了以上两个优点以外,霍尼韦尔翼形活接头/锤击活接头压力传感器同时支持多种电气接头,经过了CFMUS/ATEX/IEC Ex“本质安全”认证,具有灵活性的同时也可为客户确保安全可靠,其所应用的高精度单线或双线分路校准选件可为用户提供在现场验证偏置信号的能力,确保传感器正确插入系统中。
深圳市泰德兰电子有限公司是霍尼韦尔传感器的一级代理商。规格齐全,原装出品。泰德兰多年来一直跟霍尼韦尔保持长期合作,多年的行业经验让我们能给客户提供最好的服务。一级代理,让我们拥有比同行更大的价格优势,和原厂家的紧密合作,让我们更了解市场的动向,可以长期稳定的供货.欢迎咨询
__20200402094249_meitu_1

相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 物联网
【专栏】机器学习如何通过预测性维护、负载预测、动态冷却管理和能源效率优化提升数据中心能效
【4月更文挑战第27天】随着信息技术发展,数据中心能耗问题日益突出,占全球电力消耗一定比例。为提高能效,业界探索利用机器学习进行优化。本文讨论了机器学习如何通过预测性维护、负载预测、动态冷却管理和能源效率优化提升数据中心能效。然而,数据质量、模型解释性和规模化扩展是当前挑战。未来,随着技术进步和物联网发展,数据中心能效管理将更智能自动化,机器学习将在实现绿色高效发展中发挥关键作用。
99 5
|
4月前
|
存储 缓存 关系型数据库
智能辅助驾驶业务遭遇大表瓶颈,小鹏汽车如何破局?
小鹏汽车在智能辅助驾驶业务中遇到数据库性能挑战,如大表查询慢、频繁更新和存储空间快速膨胀。他们原使用的是社区版PostgreSQL,但随着数据量增长,性能瓶颈日益凸显。为了解决这些问题,小鹏汽车采用了阿里云的PolarDB-PG。 PolarDB-PG 的存储具备弹性扩容的能力,最大可支持 100 TB 存储空间。它的大表优化和弹性跨机并行查询(ePQ),成功解决了社区 PostgreSQL 针对大表的查询和并发更新慢的问题。在小鹏汽车的智能辅助驾驶业务上,实现了每日 TB 级大数据表的 7000 万行更新和大数据表秒级分析查询。
80443 2
|
传感器 人工智能 供应链
黑芝麻智能CMO杨宇欣:如何面对硬件成本瓶颈?
黑芝麻智能CMO杨宇欣:如何面对硬件成本瓶颈?
119 0
|
安全 数据挖掘 图形学
分享五款可以大幅度提升办公效率的实用软件
你电脑中用的最久的软件是那些?以下是否有你曾经使用过的软件呢?工欲善其事,必先利其器,今天继续分享五款实用的办公软件。
165 0
分享五款可以大幅度提升办公效率的实用软件
|
监控 前端开发 安全
应用性能的金刚伏魔圈
ARMS、AHAS、PTS三个服务打造应用性能的核心防御圈。
365 0
应用性能的金刚伏魔圈
|
新零售 Java 测试技术
独家揭秘!阿里大规模数据中心的性能分析
数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大,数据中心里每一次软件(如 JVM)或硬件(如 CPU)的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优化升级和成本节约,而错误的分析可能误导决策、甚至造成巨大的成本损耗。
6289 0
|
传感器 物联网 智能硬件
利用物联网可穿戴设备和传感器来减轻变老的痛苦
“变老太有趣了!”从来没有人这样说过!
|
新零售 Java 测试技术
独家解密:阿里大规模数据中心性能分析
数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大,数据中心里每一次软件(如 JVM)或硬件(如 CPU)的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优化升级和成本节约,而错误的分析可能误导决策、甚至造成巨大的成本损耗。
3931 0