云计算从业者必须要知道这一点:基础设施可编程的重要性!——大咖对话一

简介: 【MVP时间】线上峰会:上海驻云信息科技有限公司创始人、“湖畔第一大脑”蒋烁淼对话阿里云弹性计算负责人蒋林泉(雁杨)。

【MVP时间】线上峰会,一键收藏

查看《云计算技术管理者不可不知的理念》精彩回放!

中国云计算企业用户,使用编排、知道编排都不多,为什么会有这样的现象呢?

第一点是中国IT技术人员,尤其是面向运维的同学,本身编程思想相对于欧美运维工程师相对弱一点,这是比较客观的现象!从另外一点角度来说,目前商业形态,对于基础设施可编程的推广受制。中国的云计算用户几年前非常少,能够提需求的人就更很少了。从投入产出比来看,和客户第一的价值观,需求比较多的、亟待解决的,阿里云都会提前去解决。

从供应侧来讲,阿里云提供了资源编排服务、运维编排服务,包括对编排服务生态的支持。培养需求侧习惯需要有个沉淀的过程,要让开发者用更多的最佳实践,更多的案例,通过编排的方式交付给客户。

在可编排最佳实践的推广过程中,要让开发者意识到可编程能给他带来什么价值,用丰富的最佳实践和解决方案,会推动市场的进步。

需求端供应侧结合,加上开发者再努力一把,对整个中国的云计算的用户和企业来讲,云计算的灵活度和效率会有一个质的飞跃!

基础设施可编程听起来非常高大上,实际上它到底能解决具体什么样的巨大的价值?

阿里云的容器服务、函数计算,就是基于资源编排服务实现的。只要ECS和IOS部署到哪里,容器服务、函数计算就能非常高效的开服在哪里。海外开服的基础,在于容器服务、函数计算底座搭建完成,能够很快的对客户提供服务,花费的人力是非常少的。

阿里云大量的云产品都是基于资源编排服务来去提供服务,这次新冠疫情下,给钉钉的扩容,从计算力本身到变成以对外服务的集群,其实中间有非常大的差距。因为资源是分布在各个地区的,钉钉是单元化,可以在每个地区都来去一个集群扩容。单一地区是不可能支撑好钉钉庞大的业务量,在北上广深等每个地域都匀一些算力,同时还有服务其他的企业客户。所以在各个地方高效的搭建它的单一化的集群,从零开始,要在一两天之内要服务企业客户,如果不是基础设施从头到尾是用代码的方式去控制的,根本就不可能去这么快把这些资源用起来。

一方面是有弹性资源的,另一方面有了资源之后,如何能够马上把它搭建起来,成为对外服务的并且不出问题的集群,很多客户可这种认知未必是足够的。钉钉这次就是非常好的案例,很多业务都改造成基础设施可编程。所以到底是说客户是没这个需求,还是他没有意识到他有这个需求?

很多时候都是有一种被动的感觉,当事情逼到那一刻的时候,他会觉得价值是无限大的。但是平时可能又没有那种感觉。

据观察阿里云海外客户,会把基础设施可编程用在部署、测试、预发和生产环境的一致性上面。基础设施从头零开始创建起来,并且部署好,对外去服务去做测试,预发保持一致,最后发布应用,用代码管理非常方便。

很多时候最难的是,应用开发看起来都正常,但正式发布却出错了!因为基础设施不一样,会导致大量的问题。

基础设施可编程和应用发布,完全一致化,能保证开发效率能够得到一个非常大的提升。有个客户原来一个月才能发布一次,用了基础设施可编程之后,一天都能发布一次,而且不出错,这个是非常可观的!

驻云科技用基础设施可编程,在预发环境操作下节省了很多预算,需要做预发的时候,就先编排一下,不需要的时候,预发环境可闲置。

当灵活的掌控基础设施可编程后,是可以灵活更改的!

【MVP时间】线上峰会,一键收藏

查看《云计算技术管理者不可不知的理念》精彩回放!

目录
相关文章
|
关系型数据库 定位技术 数据库
空间数据中台是什么,怎么用?DataQ空间智能全面开放邀测
阿里云空间数据中台不等同于GIS,它是在DataQ数据资源平台中体系化的整合了空间数据的处理能力,用于空间数据治理和空间领域数字化转型需要。DataQ空间智能包括空间数据同步、空间数据查询和浏览、空间数据管理、空间数据服务和空间数据资产管理等能力。用户可以通过阿里云官网注册账号并开通DataQ的试用白名单来使用DataQ空间智能。在使用过程中,需要注意空间数据源的配置、zip压缩方式、计算集群的设置等问题。DataQ空间智能公共云的开通,将大幅度降低体验和试用的门槛和成本,为线下项目的选型做好准备;同时仍然需要一定的技术投入和耐心,但数字化转型是未来的大势所趋,空间数据中台是必然的选择。
空间数据中台是什么,怎么用?DataQ空间智能全面开放邀测
系列文章深度解读|SwiftUI 背后那些事儿
前言 今年苹果的WWDC你看了吗?苹果在2019年的WWDC的重头戏当然非SwiftUI莫属:全新的声明式语法、绑定式API、和响应式变成框架Combine。这一切的一切都预示着即将在Apple Native布局系统掀起一场革命。
18059 0
|
关系型数据库 MySQL Java
MySQL的主从复制 && SpringBoot整合Sharding-JDBC解决读写分离
MySQL的主从复制 && SpringBoot整合Sharding-JDBC解决读写分离
538 0
|
JSON JavaScript 前端开发
TypeScript 实用技巧(中)
TypeScript 实用技巧(中)
141 0
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
阿里面试官分享+真实面经+笔试模拟题 | 面试充电,就看这篇
阿里面试官分享+真实面经+笔试模拟题+招聘信息汇总,太全了!这篇合辑一定要看,不然就亏大啦!
阿里面试官分享+真实面经+笔试模拟题 | 面试充电,就看这篇
|
5月前
|
存储 人工智能 NoSQL
【阿里云百炼全栈焕新】DAY1—智能体配置教程-打造抖音小助手
在短视频盛行的时代,抖音已成为内容创作和营销的重要平台。面对海量视频与复杂运营需求,如何高效管理内容成为挑战。阿里云百炼平台提供了解决方案——通过配置智能体打造专属抖音助手,可获取视频信息、提取文案、润色改写,提升效率。本文详解了从开通服务、创建智能体到功能测试的全过程,助你轻松搭建高效短视频运营工具。
1266 2
|
数据采集 DataWorks 搜索推荐
阿里云DataWorks深度评测:实战视角下的全方位解析
在数字化转型的大潮中,高效的数据处理与分析成为企业竞争的关键。本文深入评测阿里云DataWorks,从用户画像分析最佳实践、产品体验、与竞品对比及Data Studio公测体验等多角度,全面解析其功能优势与优化空间,为企业提供宝贵参考。
543 13
|
DataWorks 数据可视化 大数据
DataWorks 产品综合评测报告
《DataWorks产品综合评测报告》全面评估了DataWorks这款知名的大数据开发治理平台。报告从用户画像分析实践、日常工作中的应用、产品体验、与其他工具的对比及Data Studio公测体验等多个角度进行了详细评测。DataWorks在数据集成、可视化操作、任务调度等方面表现出色,但也存在一些技术难题和使用门槛。总体而言,DataWorks功能完整、易用性强,适合企业高效处理和分析大数据,助力决策制定和业务优化。
|
Kubernetes 架构师 Java
史上最全对照表:大厂P6/P7/P8 职业技能 薪资水平 成长路线
40岁老架构师尼恩,专注于帮助读者提升技术能力和职业发展。其读者群中,多位成员成功获得知名互联网企业的面试机会。尼恩不仅提供系统化的面试准备指导,还特别针对谈薪酬环节给予专业建议,助力求职者在与HR谈判时更加自信。此外,尼恩还分享了阿里巴巴的职级体系,作为行业内广泛认可的标准,帮助读者更好地理解各职级的要求和发展路径。通过尼恩的技术圣经系列PDF,如《尼恩Java面试宝典》等,读者可以进一步提升自身技术实力,应对职场挑战。关注“技术自由圈”公众号,获取更多资源。
|
JavaScript 数据安全/隐私保护 UED
微信扫码登录之接入规范
微信扫码登录之接入规范
487 1