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1. 提交作业
用户使用工具（如 SDK，命令行工具等）向 BatchCompute 提交作业，BatchCompute 使用用户指定的镜像（如：ubuntu）启动虚拟机（VM）, 在虚拟机中运行用户程序, 运行完成后释放虚拟机（VM）。
- BatchCompute 中使用 OSS 作为持久化存储。您可以在程序运行完成时将结果数据保存到 OSS 中。在批量计算中，也可以通过文件接口的方式访问 OSS 上的数据，请参阅 OSS 挂载功能。
- BatchCompute 程序默认运行在 VM 中，也支持 Docker容器。 也就是说，您可以自定义 ECS 镜像或者使用 Docker，在镜像中安装自己需要的任何软件，用来运行您的任何程序。
作业描述
用户需要提交一个作业（Job）描述 JSON 文件到批量计算服务，该 JSON 文件中详细描述了需要执行哪些程序（支持多个程序），运行哪些程序需要启动多少台机器，机器的规格（内存和CPU等），运行日志打印到哪里，完成后结果输出到哪里等。
一个作业（Job）包含多个任务（Task）, 按照您指定 DAG 描述的顺序执行。
每个任务定义了使用哪个镜像，使用什么实例规格，运行哪个程序，需要多少台机器运行，还有结果存储在哪里等。
2. 管理我的作业
您可以使用工具（控制台，命令行工具等），查看我提交的作业，可以停止，重启，或删除作业。 查看各个任务的情况，各个实例（VM 实例）的情况和日志。下图是控制台的作业管理界面:
3. 使用集群
由于每次运行程序前需要启动虚拟机，会占用一定的时间（一般几分钟左右），遇到忙时有可能申请不到资源（虚拟机被其他客户使用了），您提交作业后可能需要等待一段时间才能运行。
如果您想要提高运行效率，可以先创建好集群，指定需要的虚拟机数量（比如：5台）和镜像ID，BatchCompute 会为您分配好机器并启动，这些机器会一直处于运行状态，一旦您提交作业上来，就可以直接运行，效率较高。
4. 自定义镜像
您提交作业或者创建集群时，可以使用批量计算官方提供的镜像，也可以使用自定义镜像。自定义镜像的好处是，可以自己安装需要的软件。详情可以看 这里
本文来自 阿里云文档中心 批量计算 功能特性
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