地平线推新一代“天工开物”AI开发平台,让人工智能像“水电煤”一样普及

简介: 云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 人工智能要像“水电煤”,降低使用门槛是关键。 最近,AI芯片公司地平线为了实现这一点,推出了全新一代AI开放平台——天工开物 (Horizon OpenExplorer™️ Platform)。

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!


人工智能要像“水电煤”,降低使用门槛是关键。

最近,AI芯片公司地平线为了实现这一点,推出了全新一代AI开放平台——天工开物 (Horizon OpenExplorer™️ Platform)。

它是基于地平线自研的AI芯片打造,主要包括三大功能模块:模型仓库 (Model Zoo)、AI 芯片工具链 (AI Toolchain)及AI 应用开发中间件 (AI Express)。

1

△ 地平线“天工开物”AI开发平台三大功能模块

“天工开物”,不仅降低了AI开发者上手难度,还提高了开发速度,保证了开发质量。

那么这些模块又各司何职?

接下来,我们就对它进行逐一剖析。

模型仓库:开放三类算法,满足不同需求

首先是第一个模块,模型仓库。

它开放了三类算法,分别是产品算法、基础算法和参考算法。

基于大量的数据和实战经验,地平线的产品算法模型,涉及人脸、人体、行人、非机动车和车辆等多种类别,具备极高的算法质量和精度,可有效避免合作伙伴“重复发明轮子”,大幅节省算法训练和开发的时间与成本。

在基础算法层面,地平线则是将经典算法在开源数据集上训练出SOTA(state-of-the-art)精度,并完全开源让合作伙伴复现,同时可在地平线AI芯片上快速验证性能。

目前SSD、Yolo v3、Faster RCNN、UNet、Mask RCNN、ResNet50、ResNet18、MobileNet v1、MobileNet v2均已面向合作伙伴开放。

2

△ 地平线“天工开物”模型仓库(Model Zoo)开源的基础算法

参考算法则主要面向以算法为核心竞争壁垒的合作伙伴,地平线可针对合作伙伴的产品,提供完整的算法解决方案,不仅开源,方便合作伙伴使用AI芯片工具链不断提高算法精度,还可基于合作伙伴需求,提供部分pre-train模型。

除了丰富的业界领先的算法模型,地平线“天工开物”AI开发平台还可面向实际需求提供全方位、多维度、多层次的产品交付与服务,客户可灵活选择产品算法、基础算法、参考算法等服务,亦可采用AI开发框架、AI芯片工具链的组合交付模式,应对不同场景下的差异化需求。

AI芯片工具链:快速响应深度开发

“天工开物”的AI芯片工具链模块,覆盖了从算法模型训练、优化与转换和部署到芯片运行模型预测的完整AI开发过程,包含模型结构检查器、性能分析器、模型编译器、模型模拟器在内的全套工具。

在与AI芯片架构的深度耦合下,能够带来性能的显著提升。以地平线征程二代及旭日二代芯片为例,编译器可将MobileNet v2吞吐量,从优化前的400多帧/秒提升至800多帧/秒,达到同等功耗水平下的业界领先水平。

3

△ 地平线编译器优化效果

此次升级除重点提升性能表现外,在量化训练解决方案的基础上还推出浮点-定点转换方案。

无论是合作伙伴之前训练的模型还是网上下载的公开模型,均可通过该方案,快速转换为可在地平线AI芯片上运行的模型格式。

目前浮点-定点转换方案已经支持Caffe,并预计于2020年底前实现对Pytorch、ONNX和Tensorflow的支持计划。

4

△ 地平线“天工开物”包含的量化训练解决方案与浮点-定点转换方案

在开放性上,地平线对外开放程度,与对内部算法团队开放程度完全一致,充分确保灵活性和可编程性满足合作伙伴算法工程师的使用需求。凭借其显著的性能优势、高度的开放性以及应用的成熟度,地平线“天工开物”AI芯片工具链已为多个合作伙伴如SK 电讯、速腾聚创和嬴彻科技提供了赋能服务。

AI 应用开发中间件:加速场景方案灵活部署

地平线在AI应用开发中间件 (AI Express)功能模块中,开放了XStream和XProto两套应用开发框架,内置丰富且高度可复用的算法模块、业务策略模块、应用组件。

如同搭积木一样,合作伙伴可灵活组合产品算法,高效组成适用于各类应用场景的算法解决方案,全面降低边缘AI应用的开发门槛。

5

△ AI Express 地平线开源应用开发中间件

为让合作伙伴能够直接受益于地平线成熟的算法落地能力,探索自己在数据和算法方面的独特价值。

地平线将全面开放数十种经过量产考验的应用参考方案,方案覆盖人脸识别、行为识别、道路感知等各类复杂应用场景,这些方案将助力合作伙伴进行更快、更省、更高效的商业落地。

生态协同撬动AI普及,首个边缘AI开发者社区成立

近年来,人工智能市场持续高速增长,底层技术和落地应用持续突破。新型基础设施建设的提出,又为推动人工智能产业进一步发展提供了重要机遇。

在全面开放模型仓库、AI芯片工具链及AI 应用开发中间件的基础上,地平线着手打造了首个边缘AI开发者社区。社区以传播技术力量为核心驱动力,以打造最实用、最易用、最好用的边缘AI开发平台为核心目标,将于4月份正式上线并开始为AI产业参与者提供全方位支持。

地平线创始人兼 CEO 余凯认为“人工智能在数字经济时代,发挥着类似发电机、发动机的角色,将全面推动各个产业的发展。”

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文发布时间:2020-03-31
本文作者:十三
本文来自:“量子位公众号”,了解相关信息可以关注“公众号 QbitAI”

相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能与医疗健康:AI如何改变生命科学
【10月更文挑战第31天】人工智能(AI)正深刻改变医疗健康和生命科学领域。本文探讨AI在蛋白质结构预测、基因编辑、医学影像诊断和疾病预测等方面的应用,及其对科研进程、医疗创新、服务效率和跨学科融合的深远影响。尽管面临数据隐私和伦理等挑战,AI仍有望为医疗健康带来革命性变革。
54 30
|
7天前
|
存储 人工智能 文字识别
利用AI能力平台实现档案馆纸质文件的智能化数字处理
在传统档案馆中,纸质文件管理面临诸多挑战。AI能力平台利用OCR技术,通过图像扫描、预处理、边界检测、文字与图片分离、文字识别及结果存储等步骤,实现高效数字化转型,大幅提升档案处理效率和准确性。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI驱动的个性化学习平台构建###
【10月更文挑战第29天】 本文将深入探讨如何利用人工智能技术,特别是机器学习与大数据分析,构建一个能够提供高度个性化学习体验的在线平台。我们将分析当前在线教育的挑战,提出通过智能算法实现内容定制、学习路径优化及实时反馈机制的技术方案,以期为不同背景和需求的学习者创造更加高效、互动的学习环境。 ###
25 3
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
医疗行业的语音识别技术解析:AI多模态能力平台的应用与架构
AI多模态能力平台通过语音识别技术,实现实时转录医患对话,自动生成结构化数据,提高医疗效率。平台具备强大的环境降噪、语音分离及自然语言处理能力,支持与医院系统无缝集成,广泛应用于门诊记录、多学科会诊和急诊场景,显著提升工作效率和数据准确性。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能与未来医疗:AI技术如何重塑医疗健康领域###
【10月更文挑战第21天】 一场由AI驱动的医疗革命正在悄然发生,它以前所未有的速度和深度改变着我们对于疾病预防、诊断、治疗及健康管理的认知。本文探讨了AI在医疗领域的多维度应用,包括精准医疗、药物研发加速、远程医疗普及以及患者个性化治疗体验的提升,揭示了这场技术变革背后的深远意义与挑战。 ###
44 6
|
13天前
|
SQL 人工智能 DataWorks
DataWorks:新一代 Data+AI 数据开发与数据治理平台演进
本文介绍了阿里云 DataWorks 在 DA 数智大会 2024 上的最新进展,包括新一代智能数据开发平台 DataWorks Data Studio、全新升级的 DataWorks Copilot 智能助手、数据资产治理、全面云原生转型以及更开放的开发者体验。这些更新旨在提升数据开发和治理的效率,助力企业实现数据价值最大化和智能化转型。
127 5
|
14天前
|
人工智能 自动驾驶 数据安全/隐私保护
人工智能的伦理困境:我们如何确保AI的道德发展?
【10月更文挑战第21天】随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛,从而引发了关于AI伦理和道德问题的讨论。本文将探讨AI伦理的核心问题,分析当前面临的挑战,并提出确保AI道德发展的建议措施。
|
14天前
|
人工智能 搜索推荐 安全
人工智能与未来社会:探索AI在教育领域的革命性影响
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在教育领域的潜在影响和变革。通过分析AI如何个性化学习路径、提高教学效率以及促进教育资源的公平分配,我们揭示了AI技术对教育模式的重塑力量。文章还讨论了实施AI教育所面临的挑战,包括数据隐私、伦理问题及技术普及障碍,并提出了相应的解决策略。通过具体案例分析,本文旨在启发读者思考AI如何助力构建更加智能、高效和包容的教育生态系统。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多种配置选项,包括CPU+GPU、CPU+FPGA等组合,支持高性能计算需求。本文汇总了阿里云GPU服务器的价格信息,涵盖NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多款GPU卡,适用于人工智能、机器学习和深度学习等场景。详细价格表和实例规格见文内图表。
|
23天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
深度学习之可解释人工智能(Explainable AI,XAI)
可解释人工智能(XAI)是一个旨在使AI决策过程透明和可理解的研究领域。随着AI和机器学习技术在多个行业中的应用变得越来越广泛,其决策过程的透明度和可解释性变得极其重要。
42 0