伯牙善鼓琴，钟子期善听。伯牙鼓琴，志在登高山。钟子期曰：“善哉！峨峨兮若泰山！”志在流水，钟子期曰：“善哉！洋洋兮若江河！”伯牙所念，钟子期必得之。
——《列子·汤问》
本文内容取自2019杭州云栖大会《大数据&AI峰会》。
峰会由大神贾扬清开场，贾扬清是多个AI框架的主要作者，大神刚从FaceBook转到阿里巴巴，在FaceBook之前曾在Google大脑工作过。
贾扬清的演讲有一个核心观点就是：
AI是一个系统工程，90%工作在算法之外。
在这额外的90%当中，大部分都是和大数据处理有关的工作。所以，今天的分会场主要讲的还是和大数据处理平台相关的东西，当然这个大数据处理平台是AI加持过的。
在后面的分享中，阿里云研究员关涛和资深专家徐晟一起做了题为《AI加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘》的演讲。
阿里云的大数据平台从2009年开始建设，一直面临成本和效率的压力，假如数据膨胀10倍，处理数据的成本也增加10倍甚至更多的话……这样的事情简直不敢想象。
阿里云处理的方案就是持续优化升级计算力。
具体的做法有三种：
- 底层高效的算子层与存储层、就是基础计算单元效率提升和存储优化节省，在巨大的体量下5%的提升都非常可观。
- 寻找“最优”的执行计划、通过支持更多的优化工作模式，并允许在执行阶段动态选择来提高效率。
- 自学习调优、通过基于历史信息的自学习回归优化，让飞天平台在执行计划的选择上更加聪明。
除了上述在引擎层面的优化，为了让普通开发者能够更高效的使用大数据平台，阿里云大数据开发平台的优化也经历的三个阶段：
- 首先是围绕MaxCompute大数据引擎的优化，通过将黑屏的命令行开发界面替换为更友好的DataWorks白屏图形界面，提供了更好的权限隔离机制以保证数据安全、为了保障数据的持续产出提供了更好的调度、监控、运维功能，并围绕MaxCompute提供了机器学习（PAI）、商业智能（QuickBI）等产品。
- 后来进入了跨引擎的一站式大数据开发平台的阶段，除了MaxCompute外，大数据开发平台还支持实时计算引擎（Flink）、EMR（Hadoop）、Elastic Search等更丰富的开源生态产品。在实现跨引擎的同时，还提供了大数据处理流程中的ETL、数据服务、应用开发等一站式服务功能。
- 目前，阿里巴巴大数据开发平台已经进入了全域大数据平台阶段，除了能够处理云上的数据之外还支持对云下的数据进行统一的处理和查询，能够实现跨云、跨存储、跨引擎、跨地域的数据资源管理。
接下来是阿里云智能计算平台事业部产品总监的产品发布环节：
- DataWorks 3.0、全面支持开源大数据生态产品，支持云上云下的混合调度，升级数据治理能力，更好的利用AI来优化开发平台在多引擎开发上的使用体验。
- 机器学习PAI全线发布、提供算法模型的交易市场（AI市场）、支持AutoML自动化模型训练与调参、支持自定义算法的上传。
- MaxCompute 3.0、成本降低70%、提供不停机上云功能、AI加持下的数仓建模和优化。
- E-MapReduce 4.0、升级开源产品版本、缩小最低配置规格，降低准入门槛、支持更新的ECS实例。
- 实时计算云原生版本、就是企业版的Flink，名字叫做Ververica，多了几个插件，后面介绍。
- 交互式分析发布、兼容PostgreSQL的交互式分析产品，数据写入即可实时查询，适用于实时数仓建设，支持和MaxCompute组成联邦查询，冷热数据分层存储管理，降低成本的同时还可同时访问。
- 图引擎和开发工具、阿里生态里的图计算引擎。
- 阿里云Elasticsearch 2.0发布、提供了更强的性能、以及对中文更友好的阿里巴巴NLP分词器。
- OpenSearch 2.0、和ES不同的是OpenSearch主要是聚焦在电商和推荐领域。
阿里巴巴在这个分会场的最后一个演讲时有关Flink企业版Ververica的，对比社区版本的Flink，Ververica的改进包括：
- App Manager、提供企业级的安全特性和配置管理、日志和监控指标等。
- Libra Service、让给Flink更容易配置和优化。
- Stream Ledger、提供跨多条记录的一致性事务管理能力。
- Gemini、Flink的数据持久化解决方案之一，支持更大的数据量、更快的恢复速度、更高的读写性能。
以上，就是《大数据&AI峰会》上的阿里巴巴“自己”的内容。除此以外FaceBook、Intel、Spark背后的商业公司databricks都围绕大数据和AI做了一些分享。
