云时代对账单分析的强烈需求
对于传统的IT运维，通常上线机器，首先需要预估需求，然后申请预算，再发起采购单，等待采购完成，到最终上线，整个流程已经横跨几个月，甚至到1年。
云时代的到来，云厂商巨大的资源池，保证任何客户任意时刻都有足够的资源使用。云资源具备随时可用，规模弹性，规格丰富的特征。客户可以一键创建出需要的机器和服务。把传统IT横跨几个月的流程缩短到了秒级别。俗话说兵马未动，粮草先行，云资源正是业务的粮草，云的弹性保障了业务的弹性。基于云，出现了一个个疯狂扩张的独角兽。云的出现重构了整个IT的基础设施，而作为传统IT一环的财务预算流程，也理所当然的被重构。
云成本管控的痛点
- 在一个企业内部，多个部门可能共用一个云账号，每个部门的费用和预算混在一起，如何通过纷繁复杂的数据中剥离清楚是一个很大的挑战。
- 传统的财务数据，往往是财务部门负责。而云计算的账单数据，则是由运维部门负责，技术同学不仅需要做好技术的工作，还要研究成本数据，是一个很大的挑战。
- 云计算按量付费，每个实例每个小时就产生一条账单数据，如何从大量数据中，按照不同维度进行分析是一个很大的挑战。
- 对于开发者而言，比较强烈的需求是，如何做到把控整体费用，给各部分做分账处理，管理未来的预算，优化云成本。
对于传统的数据分析流程，获取数据往往占据很大的时间。因为财务数据往往比较严格和敏感，下载好数据后，还需要投入大量精力进行核对，即便是差一分钱，都要从头再来一遍工作。所以大部分的时间往往浪费在了这种低效率的工作上。账单维度、数据量一般比较大，用excel分析时，打开一个大文件都需要很长时间，更别说分析数据了。在分析时，需要针对不同维度（部门维度，实例等维度）进行分析，分析难度不是excel能够解决的。
基于数据中台的账单分析
作为技术的同学，在解决成本问题时，首先应该想到用技术的方式解决问题。原来我们把大量的时间浪费再下载账单数据上，那么我们可以把这一数据获取的流程固定下来，形成稳定的工作流。分析账单的流程，固化成报表。账单获取+分析报表，这一套流程固化下来，节省了开发者99%的时间，每天只需要打开报表查看账单结果就可以了。
日志服务（SLS）推出了"成本管家"功能，一键开通后，自动从账单中心导入账单到日志库。日志服务是一个数据中台，提供时间序列数据的采集，存储，分析功能。账单正好是一种时间序列数据，借助数据中台的采集能力，无缝的采集账单数据，节省了财务分析人员的99%的脏活累活。使用户能够从低效的账单获取和整理工作中解放出来，精力专注于分析账单。
成本管家所具备的功能：
- 实时采集，账单产生一小时内传输到APP。
- 定制报表，提供常见账单分析场景，每日自动发送报告。
- 交互式分析，使用SQL分析数月账单，秒级可见结果。
- 分析结果可以图形化展示，更加直观。
- 机器学习算法，智能预测未来费用趋势，挖掘异常账单。
- 自定义告警，实时发送异常账单到手机。
- 自定义分析可保存到自定义报表。
- 账单分析涉及的数据存储和分析功能，均免费。
成本管家采用如下方式进行开通：
在日志服务控制台一键开通。目前这种开通方式产品维度的账单数据的，更加详细的数据请使用第二种方式开通。内置三种报表。
数据详情：
在账单数据中分为两类数据:
- 左侧为账单数据，标识为source:bill，每个云产品每个账单周期产生一条记录。
- 右侧为实例账单数据，每个实例一条数据，包含实例的使用量，属性（TAG，NickName，名称等），费用。标识为source:instance_bill
内置报表
- 账单总览和预测：提供账号汇总的账单，以及在月和日级别的趋势，以及未来的消费趋势预测。
- 产品账单明细：提供各个云产品本月消费总和，已经环比消费对比。
- 账单优化建议：根据使用情况，提供包年包月的优化建议。
- ECS成本分摊：针对ECS账单，按照Tag，Region，NickName等维度进行分摊统计，不同的部门可能采用Tag进行区分，也可能采用NickName进行区分。
- SLS账单分析：针对SLS账单，分析存储，写入资源的使用量，以及费用最多的Project。
- OSS账单分析：针对OSS账单，分析不同的存储类型，各个计费项目的使用量。
自定义探索分析账单
内置的报表是分析模板，提供了分析案例。客户的需求是多种多样的，有的客户在Tag中记录部门信息做分账，有的客户通过NickName做分账，在Tag和NickName中还有不同的格式。这导致同一个模板无法满足所有客户的需求。因此自定义探索分析称为必须，本章将以几个样例为例，介绍如何使用SQL语法分析账单。
1. 搜索关心的账单
在所有的账单中，我们可能只关心某些账单，例如我们只需要拿到ECS的实例账单，那么，只需要按下图所示打开aliyun_bill，在搜索框中输入source:instance_bill and ProductCode:ECS即可拿到结果。更多搜索语法请参考语法文档。
2. 简单聚合，求的总的账单费用
在搜索框中输入
source:instance_bill and ProductCode:ECS | select sum(PretaxAmount)
表示对ECS的实例账单求和，求的总的账单费用。计算结果点击"添加到仪表盘"即可创建出自己的仪表盘。
3. 分组聚合， 求的各个实例的账单总额
source:instance_bill and ProductCode:ECS | select InstanceID, sum(PretaxAmount) as Amount group by InstanceId order by Amount desc在本次样例中，是计算的实例维度。如果开发者对其他维度感兴趣，例如Region、昵称等维度，那么group by换成其他维度亦可。
4. 同比环比分析
在分析账单时，我们往往希望和上一个周期进行对比，通过对比才知道增加了多少。
- 计算本月费用，同比上月的增长率：
source:bill | select diff[1] as "本月费用", diff[2] as "上月费用", diff[3]*100-100 as "同比增加%" from(select compare(amount,604800) as diff from( select sum(PretaxAmount) as amount from log ))
- 按照产品，同比上月分析：
source:bill | select ProductCode, diff[1] as "本月费用", diff[2] as "上月费用", diff[3]*100-100 as "同比增加%" from(select productcode, compare(amount,604800) as diff from( select ProductCode, sum(PretaxAmount) as amount from log group by ProductCode ) group by productcode )5. 利用Tag做分账管理
目前多种产品已经支持了Tag，我们可以通过Tag完成分账：Tag中是包含多个key/value的，通过解析不同的key，value，计算每一对key/value的费用额度。
source: instance_bill and ecs | select k,v , round(sum(PretaxAmount),3) "金额" from( select split_to_map(Tag,';',' ') as tags ,PretaxAmount from log where tag <>'' ),unnest(tags) as t(k,v) group by k,v order by "金额" desc limit 1000
小结
本文介绍了如何创建成本管家，以及通过成本管家进行分账管理，使用过程中若有任何疑问，请扫描二维码加群咨询。
