最近有朋友在知识星球提问：
沈老师，有一个Java服务出现了OOM(Out Of Memory)问题，定位了好久不得其法，请问有什么好的思路么？
OOM的问题，印象中之前写过，这里再总结一些相对通用的方案，希望能帮助到Java技术栈的同学。
某Java服务（假设PID=10765）出现了OOM，最常见的原因为：
- 有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存
- 某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽
- 某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接
更具体的，可以使用以下工具逐一排查。
如上图，可以查看新生代，老生代堆内存的分配大小以及使用情况，看是否本身分配过小。
二、找到最耗内存的对象
方法：
jmap
-histo:live 10765 | more
如上图，输入命令后，会以表格的形式显示存活对象的信息，并按照所占内存大小排序：
- 实例数
- 所占内存大小
- 类名
- 申请完资源后，未调用close()或dispose()释放资源
- 消费者消费速度慢（或停止消费了），而生产者不断往队列中投递任务，导致队列中任务累积过多
三、确认是否是资源耗尽 工具：
- pstree
- netstat
- /proc/${PID}/fd
- /proc/${PID}/task
- ll /proc/9339/fd
- ll /proc/9339/task
如上图，sshd共占用了四个句柄
- 0 -> 标准输入
- 1 -> 标准输出
- 2 -> 标准错误输出
- 3 -> socket（容易想到是监听端口）
- ll /proc/${PID}/fd | wc -l
- ll /proc/${PID}/task | wc -l （效果等同pstree -p | wc -l）
你遇到过奇葩的OOM问题么？是怎么定位的？欢迎分享。
本文转自“架构师之路”公众号，58沈剑提供。
