double write buffer,你居然没听过?

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: double write buffer,不是一个内存buffer,是一个内存/磁盘两层的结构,是InnoDB里On-Disk架构里很重要的一部分;是一个通过写两次,保证页完整性的机制。

MySQL采用buffer机制,避免每次读写进行磁盘IO,提升效率:

MySQL的buffer一页的大小是16K,文件系统一页的大小是4K,也就是说,MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘,要写4个文件系统里的页。
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如上图所示,MySQL里page=1的页,物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格。 那么,问题来了,这个操作并非原子,如果执行到一半断电,会不会出现问题呢?
会,这就是所谓的“
页数据损坏”。
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如上图所示,MySQL内page=1的页准备刷入磁盘,才刷了3个文件系统里的页,掉电了,则会出现:重启后,page=1的页,物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格,数据完整性被破坏。画外音:redo无法修复这类“页数据损坏”的异常,修复的前提是“页数据正确”并且redo日志正常。 如何解决这类“页数据损坏”的问题呢?很容易想到的方法是,能有一个“副本”,对原来的页进行还原,这个存储“副本”的地方,就是Double Write Buffer Double Write Buffer,但它与传统的buffer又不同,它分为内存磁盘的两层架构。画外音:传统的buffer,大部分是内存存储;而DWB里的数据,是需要落地的。
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如上图所示,当有页数据要刷盘时:第一步:页数据先memcopy到DWB的内存里;第二步:DWB的内存里,会先刷到DWB的磁盘上;第三步:DWB的内存里,再刷到数据磁盘存储上;画外音:DWB由128个页构成,容量只有2M。 步骤2和步骤3要写2次磁盘,这就是“Double Write”的由来。 DWB为什么能解决“页数据损坏”问题呢?假设步骤2掉电,磁盘里依然是1+2+3+4的完整数据。画外音:只要有页数据完整,就能通过redo还原数据。假如步骤3掉电,DWB里存储着完整的数据。所以,一定不会出现“页数据损坏”问题。画外音:写了2次,总有一个地方的数据是OK的。 自己实验了几十次,仍没能复现“页数据损坏”,在网上找了一个“页数据损坏”时,MySQL重启过程利用DWB修复页数据的图。
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可以看到,启动过程中:(1)InnoDB检测到上一次为异常关闭;(2)尝试恢复ibd数据,失败;(3)从DWB中恢复写了一半的页; 能够通过DWB保证页数据的完整性,但毕竟DWB要写两次磁盘,会不会导致数据库性能急剧降低呢?


分析DWB执行的三个步骤: (1)第一步,页数据 memcopy 到DWB的内存,速度很快; (2)第二步,DWB的内存 fsync 刷到DWB的磁盘,属于 顺序追加写 ,速度也很快; (3)第三步,刷磁盘,随机写,本来就需要进行,不属于额外操作;   另外,128页(每页16K)2M的DWB,会分两次刷入磁盘,每次最多64页,即1M的数据,执行也是非常之快的。   综上,性能会有所影响,但影响并不大。 画外音: (1)write­-ahead-log之所以性能高,就是因为顺序追加写; (2)有第三方测评,评估约10%性能损失;   更具体的,InnoDB里有两个变量可以查看 double write buffer 相关的情况: Innodb_dblwr_pages_written 记录写入DWB中页的数量。   Innodb_dblwr_writes 记录DWB写操作的次数。   可以通过: show global status like "%dblwr%" 来进行查询。
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结尾

MySQL有很强的数据安全性机制 (1)在异常崩溃时,如果不出现“页数据损坏”,能够通过redo恢复数据; (2)在出现“页数据损坏”时,能够通过double write buffer恢复页数据;   double write buffer (1)不是一个内存buffer,是一个内存/磁盘两层的结构,是InnoDB里 On-Disk 架构里很重要的一部分; (2)是一个通过写两次,保证页完整性的机制;   知其然,知其所以然。 思路比结论重要 ,希望大家有收获。

本文转自“架构师之路”公众号,58沈剑提供。

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