入职阿里5年,他如何破解“技术债”?

简介: 作者 | 都铎

1901.jpg

作为一名技术人,你常常会听到这样的话:

“先快速上线”
“没时间改”
“再缓一缓吧”
“以后再解决”
“先用临时方案处理”
……

当你埋下的坑越来越多,不知道哪天哪位同学就会踩上一颗雷。特别赞同“人最大的恐惧就是未知,当技术债可说不可见的时候,才是最让人不想解决的时候。”

作为一个程序员,我们反对复制粘贴,但是我们经常会见到相似的代码,相同的二方包,甚至整个代码库复制,似而不同的应用比比皆是。

1902.jpg

图片来源:
https://www.monkeyuser.com/

当新人加入团队,老人总要顶着新人鄙夷的目光解释:当初是什么原因,才导致系统设计得如此丑陋。一边是产品经理突然心血来潮的需求变动让人暴跳如雷,一边遗留代码和遗留系统让人望而生畏,直到有一天整个崩溃,也不知道锅落谁家。

渐渐地,我们学会了用技术债当借口。“之前欠了太多债,所以开发慢”、“历史遗留问题,我也没办法”,后来,我们失去了热爱开发的灵魂,只剩下痛苦而缓慢的完成业务的躯壳。

这些背后都是技术债带来的问题。然而,作为程序员的我们,当我们听到《没有理想的人不伤心》中“我不要在失败孤独中死去”,我们还是会热血沸腾,还会想要迎难而上,所以,今天就让我们搞懂技术债,进而搞定技术债。

一、技术债是什么?

1903.png

“技术债”是1992年被沃德·坎宁安提出来。在金融领域通过短期的借贷获得充足的资金加快发展,代价就是除了本金之外还要付出利息。软件领域也是一样,为了尽快上线,暂时不顾代码质量,从而欠下技术债。而后续的开发持续降低开发效率,就像还利息一样。

经济债务相对容易衡量,只需要计算归还多少本金和利息。而技术债更像不规范的高利贷,不仅不容易衡量,而且很容易陷入无限还债的深渊。

我们经常会把代码称之为宝贵的资产,因为技术债在代码层面的普遍存在,所以我们也可以说,代码就是债务。只要你是程序员,可以说你的一生都会被技术债所影响。

所以,技术债本身是对项目或者代码质量的重要衡量指标。

二、 技术债的恶性循环

1904.jpg

首先,技术债肯定会不断地降低开发效率,每加一个功能都困难重重,进而拖慢业务进度。

之后,业务上的挫败感会给程序员自身带来更大的挫败感。就像每天被人上门讨债的负债者,当杨白劳的滋味相信没人喜欢。

再之后,团队开始无休无止的争论,新人想要改革,老人害怕风险,每个人固守自己的业务不敢接受升级,N变更带来的N*N的风险,没人愿意承担。

在这之后,长期技术不升级导致技术落后,这个团队的技术竞争力下降,每个人都能感受到团队无论是技术能力还是商业价值都在下降,进而导致更大的挫败感。

最终,上面这些问题还是会反过来影响业务,影响商业价值,让整个团队陷入恶性循环之中,最怕人才流失,又让新人更难融入。当团队(公司)业务(商业)价值降到最低的时候,也就是宣告解散(破产)的时候。

三、技术债是如何产生的?

“复制-粘贴式开发模式。” 技术债的认为感知是有延迟的,就像你在高速上超速开车,直到一周后你收到罚单,才知道自己要付出代价。很多团队不顾后果的复制粘贴,直到体会到业务发展缓慢,但是已经来不及了。

“我们必须马上上线。” 技术界流传最广的三大借口:“我们的领域非常复杂,所以我们有很陡峭的学习曲线”、“我们的情况特殊,所以没办法写单元测试”、“我们时间紧急,必须尽快上线”。首先这些假设从来没被证明过,其次假设“我们时间紧迫,所以必须牺牲质量”成立,但是不代表着“牺牲质量就能赶时间”。最后,在一个必须马上上线的论调充斥的团队中,那些想要做更多重构和更优设计的人会有深深地负罪感,陷入不断创造技术债的怪圈。

“我们暂时赶一下进度,后面再重构。” 如果能够经过合理分析,为了短时间赶工做出一定的牺牲,后面再有计划地重构升级,技术债本身并不一定是全是坏事。但是很多时候这句话成了空头支票,最后,就是变成了上一种恶性循环。

“解决问题的最好办法是写代码。” 我们最喜欢的一句话就是“用代码改变世界”。但是恰恰相反的是,如果能够不写代码就能解决问题,才是最好办法。我们喜欢崇拜代码量,但是无休止的复制黏贴带来的大量代码不但没有价值,反而带来更大的成本。

四、如何解决技术债

让技术债可衡量是解决技术债的第一步

根据观察者效应,将问题暴露出来本身就是一种解决问题的办法。人最大的恐惧就是未知,当技术债可说不可见的时候,才是最让人不想解决的时候。

1、Jarchitect是一款根据一定的规则,评估代码技术债的工具。可以在平时开发中,不断的观察技术债的变化。

1904.png

图片来源:https://www.jarchitect.com/

2、同时因为很多“复制-粘贴式”代码是跨代码库的,所以评估工具也只能参考,最好能够多仓库横向对比。

解决技术债的方案

直接宣布破产(整个重写):下线老的系统,用新的系统替代,很多团队都这么干过。尤其当你接手了一个很老的遗留系统,维护成本高,新特性需求积压严重,用新的系统替代可能是更好的办法
向后兼容的不断迁移:新做一个系统兼容老的功能,或者直接在老的系统中直接加入新的流程,在测试用例的保证下,将功能随着业务升级一点一点的迁移,慢慢放弃老的系统,删掉代码,最后完成整个升级,将技术债像手术一样切除掉。

最后,请不要再引入技术债

可以参考技术债产生的原因,所有的因素都是想法的偏差,只要调整正确的态度,技术债就是可以规避的。

五、我在阿里五年的技术债解决经历

回想我加入阿里的五年时间,第一个系统就是在做这个系统重写的迁移,老的系统已经严重导致业务发展迟缓,这时候用到的就是“破产清算”,系统重写的方式。

后面做另一个系统,随着产品的增多,应用不断增加,最后我们用一个应用承接了所有业务,将老的应用全部下线,做了整个向后兼容的迁移。

后记

最近读了一篇文章《二十年的编程,教会我的五件事》,发现作者作为一个咨询师的角度在几年的时间内写了很多关于软件项目的文章,其中几篇技术债的文章以我的英语读起来很困难,所以为了搞懂技术债,决定边翻译边学习。

本文引用:
[1]https://www.monkeyuser.com
[2]https://www.jarchitect.com
[3]https://daedtech.com/5-things-ive-learned-in-20-years-of-programming

目录
相关文章
|
4月前
|
Web App开发 传感器 物联网
WebGL 数字孪生项目开发
WebGL是实现网页端数字孪生的核心技术,无需插件即可调用GPU进行高性能3D渲染。项目开发多采用Three.js、Cesium等引擎,结合glTF模型、PBR材质与LOD优化,通过实例化渲染、纹理压缩与遮挡剔除保障性能。验收需关注帧率、加载速度、显存占用及数据延迟,确保跨端稳定运行。#webgl开发 #数字孪生
|
2月前
|
存储 NoSQL 前端开发
告别踩坑!若依图片验证码实现与改造指南
若依(RuoYi)框架中图片验证码的完整实现逻辑、核心代码和定制化方法,我会从实现原理、核心代码拆解、关键配置、定制化改造四个维度讲解,覆盖验证码生成、存储、校验全流程,让你既能理解原理,也能按需修改验证码样式 / 规则。
215 10
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
企业有哪些Agent应用场景(2026年2月)
2026年,瓴羊基于“AgentOne”平台推出企业级AI智能体矩阵,涵盖Data Agent(数据治理)、数据分析Agent(自然语言问数)、客服Agent(情绪识别+服务转化)及营销Agent(创意→投放→归因全链路),助力5万+企业实现“AI+人”的超级组织升级。(239字)
|
3月前
|
人工智能 程序员 调度
智能体来了(西南总部):AI调度官与 AI Agent 指挥官的 Prompt 与 Workflow 实战
在大模型落地产业的浪潮中,成都AI智能体产业基地正崛起为西南AI枢纽。AI Agent指挥官作为新职业角色,通过Prompt设计、Workflow编排与多智能体协同,推动AI从“能聊天”到“会办事”的跃迁,成为企业智能化转型的核心调度者。
233 4
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
AI Ping: 一站式大模型服务评测与API调用平台技术解析
在当前大模型应用爆发式增长的背景下,开发者面临着一个共同的痛点:如何高效、低成本地调用大模型服务? 本文将深入解析AI Ping如何通过其vibe coding工具链实现"零成本"接入三大主流免费模型,帮助开发者在日常开发中显著降低AI使用成本。
AI Ping: 一站式大模型服务评测与API调用平台技术解析
|
4月前
|
人工智能 数据可视化 安全
通过阿里云 Chat App 合规接入 WhatsApp Business API:WABA 注册指南
本文将详解如何通过阿里云 Chat App 消息服务完成WABA 账号注册。
740 0
|
9月前
|
Web App开发 数据安全/隐私保护
快手批量发布作品工具,短视频一键发布到多个平台, 自媒体批量发布工具
这个批量发布工具支持快手、抖音、B站和YouTube平台,使用Selenium实现自动化上传
|
12月前
|
监控 NoSQL 算法
百万级URL重定向工程:大规模网站架构设计与性能优化实战
本文深入探讨了大规模重定向系统的核心挑战与解决方案,涵盖技术瓶颈分析、分布式架构设计、十亿级URL处理策略、全球化部署方案及全链路监控体系。通过数学建模与性能优化,提出三层架构模型,并结合一致性哈希分片算法实现高效路由。同时,对比不同架构的吞吐量与容灾能力,分享某电商平台实践案例,展示性能显著提升。最后展望重定向即服务(RaaS)未来趋势,包括AI动态路由、量子安全跳转和边缘智能等关键技术,为企业提供扩展性强、稳定性高的系统设计参考。
419 25
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
BERT的继任者ModernBERT:融合长序列处理、代码理解与高效计算的新一代双向编码器
ModernBERT 是一个全新的模型系列,在**速度**和**准确性**两个维度上全面超越了 BERT 及其后继模型。
936 9

热门文章

最新文章