2020中国企业服务技术十大趋势

简介: 随着21世纪第二个十年与数字经济时代到来,中国企业正面临从信息化走向数字化、智能化的关键节点;企业CEO、CTO及管理层所关注的“企业服务技术”,正在逐步聚焦到“能够帮助企业促进数字化转型,提高企业移动化、数字化、智能化的产品技术上”,并且从服务化和云化的方向上思考获取技术能力的方式。

阿里云研究中心高级战略专家崔昊表示,“今天企业所关注的、迫切希望采用的企业服务技术,是那些能够帮助提升企业数据化、智能化水平,加速实现数字化转型的技术。”
近日,阿里云研究中心、中国软件网、海比研究共同发布的《2020中国企业服务技术十大趋势》中所关注的企业服务技术的筛选标准。

企业服务技术趋势:推动数据化与智能化 发力点在数字化转型

变化已经在人们日常生活中发生。过去消费者去餐厅消费,对餐厅的评价只能是口口相传,评价传播的周期可能是一周、一个月甚至更长时间,但在当下,在口碑评价类网站、社交媒体、移动互联网的共同作用下,一条餐厅评价很快就会被其它的消费者浏览到,并根据评价迅速做出“去或是不去”的选择,一秒路转粉,或是一秒粉转黑,再平常不过。

所有的评价、浏览、转发、评论,究其根本都是数据。在这一系列消费者行为中,无论是线上浏览餐厅的消费者还是线下可能前往餐厅的消费者都被“数据”这一介质所深刻影响,也就此通过数据紧密联系在了一起。

“整个经济系统被数据连接在了一起,数据不再是生产过程中的副产品,生产数据、利用数据、释放数据价值已经成为企业经营的主线,消费者与企业,企业与企业,消费者与消费者,都被数据所紧密联系、服务和影响。”

以数据化为基础,智能化开始真正可以为企业所用,既是服务外部客户(消费者)的先进手段(并藉此改善消费者关系),更是优化提升企业内部生产、运营和管理效率的重要路径。智能化以数据化为基础,帮助企业进一步面对经济的复杂性,并实现应对不确定性时的降本增效。

数据化让企业“看清”,智能化让企业“做到”,它们成为企业以“提升企业经营效率、改善消费者关系”为目标的数字化转型的关键组成,由于数字化转型已经成为面对前所未有的经济复杂性和不确定性的企业核心战略,数据化与智能化自然也成为企业服务技术的发展趋势。

从购产品到买服务:企业服务技术要“云为底”

企业在数字化转型上的投入从长期来看必然是巨大的,会涉及到大量人力、财力、物力的投入,而数字化转型与信息化不同,它将是一个长期的、循序渐进的过程,这意味着企业必须建立与业务增长匹配的人力支出模型,清晰的研发成本投入规划,避免占用过多的现金储备。

因此,在数字化转型过程中,从单次的项目大规模投入,到购买服务的细水长流,是非常重要更是必要的改变,这也正是强调企业服务技术要“云为底”的原因:云服务支出入费用,企业级客户通过长约获得优惠,比资产平摊费更低,同时,云服务按需使用,现金储备要求也更低。

不仅如此,通过购买服务的方式,企业可以在云(作为一种数据化、智能化技术的供给方,比如提供了大量的人工智能技术)上按照用量使用和购买某项技术,“可用即购买,不可用即淘汰”,从而极大的降低企业的技术创新成本。

《2020中国企业服务技术十大趋势》解读

image.png
image.png
image.png

来源:中国软件网

责编:斌卡

相关文章
|
9月前
|
消息中间件 监控 Cloud Native
高效设计:支持亿级用户社交关系的100W QPS架构方案
面对亿级用户与百万QPS的高并发场景,性能测试成为系统稳定的关键。本文剖析真实业务痛点,详解从接口压测、全链路监控到瓶颈定位的完整性能体系,助你掌握大厂级性能优化能力,从容应对卡顿、宕机等线上挑战。
|
4月前
|
BI 数据安全/隐私保护 开发者
Quick BI使用案例11:基于钉钉组织架构,按角色精准同步“店长”账号至 Quick BI
本案例针对连锁足疗品牌Quick BI账号泛滥问题,提供钉钉组织同步精准管控方案:通过钉钉开发者后台配置应用“可见范围”,仅同步店长等必要角色,避免席位浪费与权限混乱,提升管理效率。(239字)
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
Quick BI 体验&征文有奖!
瓴羊生态推出Quick BI 征文激励计划,鼓励用户分享数据分析实践经验与技术洞察,征集高质量原创文章。内容围绕AI功能体验与BI案例实践,设季奖、年奖及参与奖,优秀作者可获现金奖励、产品内测资格及官方认证形象。投稿截止至2026年1月11日。
Quick BI 体验&征文有奖!
|
10月前
|
SQL 数据管理 API
【产品升级】Dataphin V5.2 全新上线:四大能力升级,数据管理更统一、更智能!
Dataphin是阿里巴巴推出的数据建设与治理平台,提供全链路数据服务,助力企业构建标准化数据资产体系。V5.2版本新增“数据资产一站式运营平台”,引入X-数据管家、X-ETL等智能应用,提升数据运营效率。开发平台全面升级,支持多云复杂环境,强化API行级权限管控,保障数据安全。新版还适配国际化多时区场景,助力企业高效协同,释放数据价值。
626 9
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
聊聊多维表格与BI产品|AI+数据产品的发展趋势
1、Quick BI已于24年支持接入飞书多维表格,多维表格作为轻量级aPaaS工具,擅长数据管理与应用搭建,而BI则专注跨系统深度数据分析与可视化,二者定位不同,优势互补。 2、AI时代,数据应用产品将会朝着低门槛、多场景、更实用的方向发展。
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化MySQL 8.0的性能?
【6月更文挑战第14天】如何优化MySQL 8.0的性能?
2003 5
|
Ubuntu Linux 网络安全
Docker&Docker Compose安装(离线+在线)
Docker&Docker Compose安装(离线+在线)
24847 1
|
存储 Prometheus 监控
Prometheus 的报警机制:Alertmanager 的配置与使用
【8月更文第29天】Prometheus 是一个非常强大的监控系统,它不仅能够收集和存储时间序列数据,还能通过 Alertmanager 提供灵活的报警机制。Alertmanager 负责接收 Prometheus 发送的警报,并根据配置的规则执行相应的通知动作。本文将详细介绍如何配置 Alertmanager 以及如何使用它来实现基于 Prometheus 指标的报警通知。
5443 1
|
前端开发 NoSQL JavaScript
SpringBoot前后端分离项目,打包、部署到服务器详细图文流程
SpringBoot前后端分离项目,打包、部署到服务器详细图文流程
26883 11