Python中:dict(或对象)与json之间的互相转化

简介:

在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作。

在Python中自带json库。通过import json导入。

在json模块有2个方法,

  • loads():将json数据转化成dict数据
  • dumps():将dict数据转化成json数据
  • load():读取json文件数据,转成dict数据
  • dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件

下面是具体的示例:

dict字典转json数据

#Python学习交流QQ群:579817333
import json
def dict_to_json():
    dict = {}
    dict['name'] = 'many'
    dict['age'] = 10
    dict['sex'] = 'male'
    print(dict)  # 输出:{'name': 'many', 'age': 10, 'sex': 'male'}
    j = json.dumps(dict)
    print(j)  # 输出:{"name": "many", "age": 10, "sex": "male"}
if __name__ == '__main__':
    dict_to_json()

对象转json数据

import json
def obj_to_json():
    stu = Student('007', '007', 28, 'male', '13000000000', '123@qq.com')
    print(type(stu))  # <class 'json_test.student.Student'>
    stu = stu.__dict__  # 将对象转成dict字典
    print(type(stu))  # <class 'dict'>
    print(stu)  # {'id': '007', 'name': '007', 'age': 28, 'sex': 'male', 'phone': '13000000000', 'email': '123@qq.com'}
    j = json.dumps(obj=stu)#Python学习交流QQ群:579817333
    print(j)  # {"id": "007", "name": "007", "age": 28, "sex": "male", "phone": "13000000000", "email": "123@qq.com"}
if __name__ == '__main__':
    obj_to_json()

json数据转成dict字典

import json
#Python学习交流QQ群:579817333
def json_to_dict():
    j = '{"id": "007", "name": "007", "age": 28, "sex": "male", "phone": "13000000000", "email": "123@qq.com"}'
    dict = json.loads(s=j)
    print(dict)  # {'id': '007', 'name': '007', 'age': 28, 'sex': 'male', 'phone': '13000000000', 'email': '123@qq.com'}


if __name__ == '__main__':
    json_to_dict()

json数据转成对象

import json
def json_to_obj():
    j = '{"id": "007", "name": "007", "age": 28, "sex": "male", "phone": "13000000000", "email": "123@qq.com"}'
    dict = json.loads(s=j)
    stu = Student()
    stu.__dict__ = dict
    print('id: ' + stu.id + ' name: ' + stu.name + ' age: ' + str(stu.age) + ' sex: ' + str(
        stu.sex) + ' phone: ' + stu.phone + ' email: ' + stu.email)  # id: 007 name: 007 age: 28 sex: male phone: 13000000000 email: 123@qq.com
if __name__ == '__main__':
    json_to_obj()

json的load()与dump()方法的使用

  • dump()方法的使用
import json
#Python学习交流QQ群:579817333
def dict_to_json_write_file():
    dict = {}
    dict['name'] = 'many'
    dict['age'] = 10
    dict['sex'] = 'male'
    print(dict)  # {'name': 'many', 'age': 10, 'sex': 'male'}
    with open('1.json', 'w') as f:
        json.dump(dict, f)  # 会在目录下生成一个1.json的文件,文件内容是dict数据转成的json数据


if __name__ == '__main__':
    dict_to_json_write_file()
  • load()的使用
import json
def json_file_to_dict():
    with open('1.json', 'r') as f:
        dict = json.load(fp=f)
        print(dict)  # {'name': 'many', 'age': 10, 'sex': 'male'}
if __name__ == '__main__':
    json_file_to_dict()
相关文章
|
24天前
|
Python
python对象模型
这篇文章介绍了Python中的对象模型,包括各种内置对象类型如数字、字符串、列表、字典等,以及如何使用`type()`函数来查看变量的数据类型。
|
23天前
|
Python
探索Python中的魔法方法:打造你自己的自定义对象
【8月更文挑战第29天】在Python的世界里,魔法方法如同神秘的咒语,它们赋予了对象超常的能力。本文将带你一探究竟,学习如何通过魔法方法来定制你的对象行为,让你的代码更具魔力。
37 5
|
1月前
|
JSON JavaScript 前端开发
JavaScript实现字符串转json对象的方法
JavaScript实现字符串转json对象的方法
|
21天前
|
存储 程序员 Python
Python类的定义_类和对象的关系_对象的内存模型
通过类的定义来创建对象,我们可以应用面向对象编程(OOP)的原则,例如封装、继承和多态,这些原则帮助程序员构建可复用的代码和模块化的系统。Python语言支持这样的OOP特性,使其成为强大而灵活的编程语言,适用于各种软件开发项目。
16 1
|
24天前
|
存储 JSON JavaScript
python序列化: json & pickle & shelve 模块
python序列化: json & pickle & shelve 模块
|
24天前
|
存储 JSON JavaScript
使用 Python 将字典转换为 JSON
【8月更文挑战第27天】
18 2
|
30天前
|
测试技术 Python 容器
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 常用数据类型dict
这篇文章详细介绍了Python中字典(dict)数据类型的使用,包括字典的创建、取值、增删改操作以及内置函数的应用,并探讨了字典的扩展特性,如键的唯一性和不可变性。
12 0
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 常用数据类型dict
|
1月前
|
JSON C语言 数据格式
Python导出隐马尔科夫模型参数到JSON文件C语言读取
Python导出隐马尔科夫模型参数到JSON文件C语言读取
17 1
|
13天前
|
存储 JSON API
Python编程:解析HTTP请求返回的JSON数据
使用Python处理HTTP请求和解析JSON数据既直接又高效。`requests`库的简洁性和强大功能使得发送请求、接收和解析响应变得异常简单。以上步骤和示例提供了一个基础的框架,可以根据你的具体需求进行调整和扩展。通过合适的异常处理,你的代码将更加健壮和可靠,为用户提供更加流畅的体验。
39 0
|
1月前
|
程序员 Ruby Python
Python里的类和对象是什么?
本文介绍了Python中面向对象编程的核心概念——类与对象。类作为一种“蓝图”,定义了一组属性和方法,用于描述一类对象的共同特征与行为。通过类可以创建具体的对象实例,每个对象拥有类所定义的属性和方法。文章通过`Human`类的例子详细展示了如何定义类、初始化对象及其属性、定义方法,以及如何给对象添加自定义属性。此外,还介绍了如何通过类创建多个具有不同特性的对象实例,并探讨了属性覆盖和使用`@property`装饰器实现只读属性的方法。

热门文章

最新文章