12月5日Spark社区直播【是时候改变你数仓的增量同步方案了】

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: 本分享会先介绍传统数据增量同步方案,之后对比新方案(完全基于Spark无需额外组件),介绍新方案如何结合最新的数据湖(delta lake)实现,同时引入spark-binlog,极大的简化了数据增量的门槛和架构。如果时间允许,我们也会简单介绍开源项目spark-binlog,delta-plus等的内部设计是如何支持我们新的数据增量方案的。

议题:

是时候改变你数仓的增量同步方案了

直播间直达(回看)链接:

https://tianchi.aliyun.com/course/live?&liveId=41124

简介:

本分享会先介绍传统数据增量同步方案,之后对比新方案(完全基于Spark无需额外组件),介绍新方案如何结合最新的数据湖(delta lake)实现,同时引入spark-binlog,极大的简化了数据增量的门槛和架构。如果时间允许,我们也会简单介绍开源项目spark-binlog,delta-plus等的内部设计是如何支持我们新的数据增量方案的。

讲师:

祝威廉,资深数据架构,11年研发经验。同时维护和开发多个开源项目。擅长大数据/AI领域的一些思路和工具。现专注于构建集大数据和机器学习于一体的综合性平台,降低AI落地成本相关工作上。

时间:

2019年12月5日 19:30-20:30
请钉钉扫码至群内观看直播,与嘉宾互动有机会获得社区礼物一份。
#Apache Spark系列技术直播#  第二十五讲.png

相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
3月前
|
SQL 数据库 HIVE
hive数仓 ods层增量数据导入
根据业务需求,当表数据量超过10万条时采用增量数据导入,否则全量导入。增量导入基于`create_date`和`modify_date`字段进行,并确保时间字段已建立索引以提升查询效率。避免在索引字段上执行函数操作。创建增量表和全量表,并按日期进行分区。首次导入全量数据,后续每日新增或变更数据保存在增量表中,通过全量表与增量表的合并保持数据一致性。
107 13
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何在Dataphin中构建Flink+Paimon流式湖仓方案
当前大数据处理工业界非常重要的一个大趋势是一体化,尤其是湖仓一体架构。与过去分散的数据仓库和数据湖不同,湖仓一体架构通过将数据存储和处理融为一体,不仅提升了数据访问速度和处理效率,还简化了数据管理流程,降低了资源成本。企业可以更轻松地实现数据治理和分析,从而快速决策。paimon是国内开源的,也是最年轻的成员。 本文主要演示如何在 Dataphin 产品中构建 Flink+Paimon 的流式湖仓方案。
7813 10
如何在Dataphin中构建Flink+Paimon流式湖仓方案
|
7月前
|
存储 消息中间件 运维
友盟+|如何通过阿里云Flink+Paimon实现流式湖仓落地方案
本文主要分享友盟+ U-App 整体的技术架构,以及在实时和离线计算上面的优化方案。
637 2
友盟+|如何通过阿里云Flink+Paimon实现流式湖仓落地方案
|
6月前
|
存储 分布式计算 关系型数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之是否提供相应的功能接口和指令,可以将数据从OSS存储同步到Hologres中进行分析
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
7月前
|
SQL 数据采集 分布式计算
Hive 数仓及数仓设计方案
数仓整合企业数据,提供统一出口,用于数据治理。其特点包括面向主题集成和主要支持查询操作。数仓设计涉及需求分析(如咨询老板、运营人员和行业专家)、确定主题指标(如电商的转化率)、数据标准设定、规模与成本计算、技术选型(如Hadoop生态组件)以及数据采集和操作。设计流程涵盖从理解需求到实施SQL函数和存储过程的全过程。
144 3
|
7月前
|
SQL 存储 Apache
Paimon 实践 | 基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案
Paimon 实践 | 基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案
1936 59
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL OLAP
PolarDB +AnalyticDB Zero-ETL :免费同步数据到ADB,享受数据流通新体验
Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务,旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本,提高数据实时性。降低数据同步成本,允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析,降低了30%的数据接入成本,提升了60%的建仓效率。 Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步,提供一体化的事务处理和数据分析,并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。
|
7月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Dataphin实现MaxCompute外表数据快速批量同步至ADB MySQL
当前大数据时代背景下,企业对数据的处理、分析和实时应用的需求日益增强。阿里云MaxCompute广泛应用于海量数据的ETL、数据分析等场景,但在将处理后的数据进一步同步至在线数据库系统,如ADB MySQL 3.0(阿里云自研的新一代云原生关系型数据库MySQL版)以支持实时查询、业务决策等需求时,可能会遇到数据迁移速度缓慢的问题。 DataphinV3.14版本支持外表导入SQL的带参调度,实现通过MaxCompute外表的方式将数据批量同步至ADB MySQL 3.0中,显著提升数据迁移的速度和效率。
494 1
|
7月前
|
分布式计算 关系型数据库 OLAP
阿里云AnalyticDB基于Flink CDC+Hudi实现多表全增量入湖实践
阿里云AnalyticDB基于Flink CDC+Hudi实现多表全增量入湖实践
185 0
|
7月前
|
SQL 存储 Apache
基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案
阿里云智能开源表存储负责人,Founder of Paimon,Flink PMC 成员李劲松在云栖大会开源大数据专场的分享。
1041 0
基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案