普通商超的商业传奇故事,13家门店一年间营收破亿

简介: 依托云市场平台,淄博深发汇源工贸通过畅捷通T+ 系统,完成传统超市从耗费一周进行盘点,到实时掌握库存动态的极速转型。

阿里云与36氪发布了中小企业加速平台,帮助中小企业解决融资难、营销难、技术难等企业发展问题。
https://yida.alibaba-inc.com/o/start-up-accelerator
点解链接填写表单信息,即可获取阿里云创业支持。


在国内商超平台呈现百家齐放的激烈竞争大背景下,随着消费降级,商超经营管理不慎者比比皆是,家乐福、华堂、大润发、华联等超市巨头都不约而同地大规模缩减店铺业务,足以看出市场压力。线下传统零售业态往往缺乏数字化经营意识和数字化经营工具,对于进店客人的转化数据通常是未知的,转型新零售比想象中更难。面对形势新变化,如何应对、寻找突破点,是零售企业必须面对的问题,线下商超也不例外,加速传统超市转型迫在眉睫。
86883498ac154b9399973fb6a6eeeb49

深发汇源工贸有限公司是山东淄博一家专业的快销品代理型商贸公司,专业从事快销品渠道运作15年,主营食品、日用百货零售批发,公司旗下现代理品牌包括:伊利、汇源、德国进口啤酒等众多品类的前线品牌,长期致力于打造面向全行业客户,形成全渠道购物业态转型的零售运营新模式。

深发汇源经营管理过程中面临的困难主要体现在报表效率和销售管理两方面:
1.传统报表效率低下,导致货源供需不及时。制作报表、上报库房是旗下每一个超市门店理货员的日常必要工作内容之一,报表制作的前提是每天在店内理货完毕,每周向库房上报一次,库房才能根据理货员上报的情况调配货品,效率非常低,超市货架上经常出现某种商品由于断货挂牌的现象。

2.销售库存报告不及时,营收状况无法实时获取。由于销售和库存报告的不及时,月底计算利润时也很困难,需要等到13个超市门店产品数量以及销售额盘清后才能结账,最终也会影响公司营销策略根据市场调整。
6ddf51dc9c3d4d62860cfb25b3d8c087

阿里云云市场高效推动畅捷通T+财务系统的落地实施,助力企业向智能运营转型,不同门店的理货员可以通过网页登录T+系统,与库房进行实时销售数据的传递以及库存更新;库房可以每天根据各类商品的销售排名以及现存量情况有针对性地进行补货发货,很好地解决了货源供需不及时的问题。此外,借助T+系统实时成本的功能,管理者可以迅速地掌握商品销售的毛利情况,结合销售排名及库龄分析,灵活制定促销政策,减少呆滞货物的积压,增加了销售收入。

深发汇源总经理胡钟涛表示:因为相信阿里云的品牌能力和品质保证,深发汇源选择云市场合作,上线的畅捷通T+ 产品对公司内部管理规范化起到了至关重要的作用,商贸行业的扩展速度比较快,随之而来的问题也比较多,借助T+管理软件,提升工作效率的同时,还能节约管理成本,为我们在其他区域的业务开展奠定了一个良好的基础。现在不管出差到哪里我都可以很方便看到公司的经营数据,及时、准确很有价值!

依托云市场平台,淄博深发汇源工贸通过畅捷通T+ 系统,完成传统超市从耗费一周进行盘点,到实时掌握库存动态的极速转型。过去一年,深发汇源已实现销售收入1.7亿元,经营规模扩大到13家超市门店+13个库房,覆盖临淄市区及乡镇村级流通终端、高中低档餐饮、特渠等近3800家客户,数字化工具和场景运营的融入帮助传统零售实现瓶颈突破。


阿里云发布SaaS加速器,设置分销佣金政策招募具备分销能力的服务商分销SaaS,阿里云提供相关的培训支持、产品支持、技术支持等。
https://yida.alibaba-inc.com/o/SaaS-Accelerator-Mobile
点解链接填写表单信息,即可成为阿里云SaaS加速器合作伙伴

_

相关文章
|
11月前
|
JSON 搜索推荐 数据挖掘
揭秘快手电商 API,让快手小店粉丝粘性大幅提升
在电商竞争激烈的环境下,快手小店通过快手电商 API 实现商品管理、用户互动与数据分析,提升粉丝粘性。利用个性化推荐、自动化营销与实时反馈,有效提高粉丝复购率与活跃度,助力商家实现高效运营与持续增长。
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 2024 PPA 并行补丁感知注意模块,提高小目标关注度
YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 2024 PPA 并行补丁感知注意模块,提高小目标关注度
531 1
YOLOv11改进策略【注意力机制篇】| 2024 PPA 并行补丁感知注意模块,提高小目标关注度
|
算法 NoSQL Java
场景题:10亿QQ用户,如何统计在线人数?
在竞争激烈的就业市场中,面试不仅考察八股文、算法和项目经验,场景题也愈发重要。本文介绍Java面试中的“在线人数统计”问题:面对亿级用户,如何高效统计在线人数。传统数据库方案难以应对频繁的上线下线操作带来的IO压力,而使用Bitmap(位数组)或Redis的Bitmap命令则能有效解决这一问题。通过将每个用户的在线状态映射到位数组中,仅需119.2MB内存即可处理10亿用户,在线人数统计变得简单高效。
553 9
|
数据采集 监控 搜索推荐
用户画像构建:年度数据分析的用户视角
在数据驱动的时代,年度数据分析对企业战略规划和运营优化至关重要。本文从数据收集、预处理、分析、可视化到应用实践,全面探讨如何通过年度数据分析实现业务增长,助力企业精准决策。通过构建全面的数据源体系、清洗整合数据、洞察趋势、发现机会,并借助数据可视化工具,最终将数据转化为实际行动,持续优化企业运营。
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
基于TensorFlow的深度学习模型训练与优化实战
基于TensorFlow的深度学习模型训练与优化实战
806 3
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
揭秘深度学习中的自注意力机制及其在Transformer模型中的应用
揭秘深度学习中的自注意力机制及其在Transformer模型中的应用
|
前端开发 C# Windows
解决Gradle下载缓慢的问题,将-bin改为-all
【11月更文挑战第15天】PropertyGrid 是一种用户界面组件,允许用户直观地查看和编辑对象属性。WPF 中虽无内置控件,但可通过组合 Expander 和 DataGrid 实现基本功能,或使用 PropertyTools 等第三方库获得更强大的功能。
637 1
|
机器学习/深度学习 传感器 边缘计算
深度强化学习在自动驾驶汽车中的应用与挑战###
本文探讨了深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)技术在自动驾驶汽车领域的应用现状、关键技术路径及面临的主要挑战。通过分析当前自动驾驶系统的局限性,阐述了引入DRL的必要性与优势,特别是在环境感知、决策制定和控制优化等方面的潜力。文章还概述了几种主流的DRL算法在自动驾驶模拟环境中的成功案例,并讨论了实现大规模部署前需解决的关键问题,如数据效率、安全性验证及伦理考量。最后,展望了DRL与其他先进技术融合的未来趋势,为推动自动驾驶技术的成熟与发展提供了新的视角。 ###
|
数据采集 人工智能 监控
数字孪生(Digital Twins)给我们带来了什么?
数字孪生,英文名叫Digital Twin(数字双胞胎),也被称为数字映射、数字镜像,通俗的讲,就是在一个物理设备或物理系统的基础上,创造一个数字版的“克隆体”。那么数字孪生中的关键技术是什么,又给我们人机交互带来了什么呢?
1225 0
数字孪生(Digital Twins)给我们带来了什么?
|
安全 前端开发 JavaScript
http和https
【10月更文挑战第22天】http和https
1527 2