1、《Python机器学习基本概念》
2、《Python机器学习决策树算法》
3、《Python机器学习决策树应用》
4、《Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法理论》
5、《Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法实例》
6、《Python机器学习SVM支持向量机算法理论》
7、《Python机器学习SVM简单应用实例》
8、《Python机器学习SVM人脸识别实例》
9、《Python提取数字图片特征向量》
10、《Python机器学习神经网络算法理论（BP）》
11、《Python实现BP神经网络算法》
12、《Python神经网络识别手写数字实例（digits数据集）》
13、《Python神经网络识别手写数字实例（MNIST图片数据集）》
14、《机器学习简单线性回归模型》
15、《Python机器学习多元线性回归模型》
16、《Python机器学习线性回归分析实例》
17、《机器学习之Logistic回归（非线性回归）》
18、《Python机器学习之Logistic回归梯度下降算法实例（批量/随机）》
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