只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例，而是指具有数据类型的数据对象)，都可以通过- ---- __dict__和dir()来显示数据对象的相关属性。
- __ dict__可以看作是数据对象的名称空间，所以只包含自己的属性，且可以直接增、删、改、查__dict__。
- dir()可以看作是显示属性的包含显示，除了显示自己的还显示继承来的属性。
对于模块
参见：查看模块属性
对于类和对象
以下面的例子解释__ dict__和dir()在应用于类和对象上的不同之处。
class supcls:
def hello(self):
self.data1 = 'hello'
class childcls(supcls):
def world(self):
self.data2 = "world"在显示内容上
- __dict__是个dict结构，仅仅只显示完全独属于自己的属性
- dir()是一个list结构，除了显示自己的属性，还显示父类继承而来的属性，比如从祖先类object中继承的属性
下面是__dict__在类属性上显示的结果。注意，这里用keys()只显示数据对象的属性名称，实际上__dict__中既包含了名称，也包含了值。
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>>> childcls.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__'])
>>> supcls.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])下面是dir()显示类属性时候的结果：
>>> dir(childcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello', 'world']
>>> dir(supcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello']注意上面dir(childcls)的结果中含有hello属性，它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性，它们基本上都是继承自祖先类object的属性。
再看看对类的实例对象，它们的显示结果。
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>>> s = supcls()
>>> c = childcls()
>>> s.__dict__.keys()
dict_keys([])
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([])
>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello']
>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello', 'world']设置对象自己的属性，再查看：
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>>> s.hello()
>>> s.__dict__.keys()
dict_keys(['data1'])
>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data1', 'hello']
>>> c.world()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2'])
>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data2', 'hello', 'world']
>>> c.hello()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1'])
>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data1', 'data2', 'hello', 'world']在作用上
__ dict__是一个dict，它和数据对象的属性直接关联，可以直接通过__dict__访问、设置、修改、删除属性，比如类的对象实例可以通过self.x=3设置x属性，也可以通过__dict__['x']=3来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展现一些属性。
例如：
>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY"
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])上面通过__dict__设置了一个新属性newkey，现在newkey已经是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"是等价的。
