有哪些你不知道的Python小工具

简介: python作为越来越流行的一种编程语言,不仅仅是因为它语言简单,有许多现成的包可以直接调用。python中还有大量的小工具,让你的python工作更有效率。1. 快速共享 HTTP服务器SimpleHTTPServer是python内置的web服务器,使用8000端口和HTTP协议共享。

python作为越来越流行的一种编程语言,不仅仅是因为它语言简单,有许多现成的包可以直接调用。

python中还有大量的小工具,让你的python工作更有效率。

1. 快速共享

HTTP服务器

SimpleHTTPServer是python内置的web服务器,使用8000端口和HTTP协议共享。

能够在任意平台(Window,Linux,MacOS)快速搭建一个HTTP服务和共享服务,只需要搭建好python环境。

python2版本:

python -m SimpleHTTPServer

python3版本:

python -m http.server

FTP服务器

ftp共享需要第三方组件支持,安装命令:

pip install pyftpdlib
python -m pyftpdlib-p端口号

访问方式:ftp://IP:端口。

2. 解压缩

这里介绍利用python解压五种压缩文件:.gz .tar .zip .rar

zip

import zipfile

# zipfile压缩
z = zipfile.ZipFile('x.zip', 'w', zipfile.ZIP_STORED) #打包,zipfile.ZIP_STORED是默认参数
# z = zipfile.ZipFile('ss.zip', 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) #压缩
z.write('x2')
z.write('x1')
z.close()

#zipfile解压
z = zipfile.ZipFile('x.zip', 'r')
z.extractall(path=r"C:UsersAdministratorDesktop")
z.close()

tar

import tarfile

# 压缩
tar = tarfile.open('your.tar', 'w')
tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.log', arcname='bbs2.log')
tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.log', arcname='cmdb.log')
tar.close()

# 解压
tar = tarfile.open('your.tar', 'r')
tar.extractall()  # 可设置解压地址
tar.close()

gz

gz一般仅仅压缩一个文件,全部常与其它打包工具一起工作。比方能够先用tar打包为X.tar,然后在压缩为X.tar.gz

解压gz,事实上就是读出当中的单一文件,Python方法例如以下:

import gzip
import os
def un_gz(file_name):
"""ungz zip file"""
    f_name = file_name.replace(".gz", "")
#获取文件的名称,去掉
g_file = gzip.GzipFile(file_name)
#创建gzip对象
open(f_name, "w+").write(g_file.read())
#gzip对象用read()打开后,写入open()建立的文件里。
g_file.close()
#关闭gzip对象

rar

由于rar通常为window下使用,须要额外的Python包rarfile。
安装:

Python setup.py install

解压缩:

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006 
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
import rarfile
import os
def un_rar(file_name):
"""unrar zip file"""
    rar = rarfile.RarFile(file_name)
if os.path.isdir(file_name + "_files"):
pass
else:
        os.mkdir(file_name + "_files")
    os.chdir(file_name + "_files"):
    rar.extractall()
    rar.close()

3.pip常用操作

pip 是 Python 著名的包管理工具,在 Python 开发中必不可少。

安装

在线安装

pip install <包名> 或 pip install -r requirements.txt

本地安装:

pip install <目录>/<文件名> 或 pip install --use-wheel --no-index --find-links=wheelhouse/ <包名>

查找包

pip search <包名>

删除包

pip uninstall <包名> 或 pip uninstall -r requirements.txt

查看包信息

pip show <包名>

检查包依赖是否完整

pip check <包名>

查看已安装包列表

pip list

导出所有已安装包

pip freeze requirements.txt

4. 字符串与Json转换

json转str

import json
str = '{"name": "zyl", "age": "two"}'
p = json.loads(str)
print(p)
print(type(p))

json转str

使用json.dumps的方法,可以将json对象转化为字符串。

s = {'name':'zyl','age':'22'}
s = json.dumps(s)

5. python读取excel

步骤

  • 安装python官方Excel库-->xlrd
  • 获取Excel文件位置并读取
  • 读取sheet
  • 读取指定rows和cols内容

示例

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006 
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
from datetime import date,datetime
def read_excel():

#文件位置

ExcelFile=xlrd.open_workbook(r'C:UsersAdministratorDesktopTestData.xlsx')

#获取目标EXCEL文件sheet名

print ExcelFile.sheet_names()

#若有多个sheet,则需要指定读取目标sheet例如读取sheet2

#sheet2_name=ExcelFile.sheet_names()[1]

#获取sheet内容【1.根据sheet索引2.根据sheet名称】

#sheet=ExcelFile.sheet_by_index(1)

sheet=ExcelFile.sheet_by_name('TestCase002')

#打印sheet的名称,行数,列数

print sheet.name,sheet.nrows,sheet.ncols

#获取整行或者整列的值

rows=sheet.row_values(2)#第三行内容

cols=sheet.col_values(1)#第二列内容

print cols,rows

#获取单元格内容

print sheet.cell(1,0).value.encode('utf-8')

print sheet.cell_value(1,0).encode('utf-8')

print sheet.row(1)[0].value.encode('utf-8')

#打印单元格内容格式

print sheet.cell(1,0).ctype

if__name__ =='__main__':

read_excel()

6. python 截图

python实现截图功能,windows环境下,需要用到PIL库。

安装:

pip install Pillow

示例:

from PIL import ImageGrab
bbox = (x1, y1, x2,y2 )
# x1: 开始截图的x坐标;x2:开始截图的y坐标;x3:结束截图的x坐标;x4:结束截图的y坐标
im = ImageGrab.grab(bbox)
im.save('as.png')#保存截图文件的路径

7. ipython

最后介绍的示一个强大的python工具——IPython 。

IPython 支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数;

它是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了。

相关文章
|
12天前
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
打造安全防线!Python AES&RSA加密工具,黑客绕道走的秘籍
【9月更文挑战第9天】随着数字化时代的到来,信息安全问题日益凸显。本文将介绍如何使用Python结合AES与RSA两种加密算法,构建强大的加密工具。AES以其高效性和强安全性著称,适用于大量数据的快速加密;RSA作为非对称加密算法,在加密小量数据及实现数字签名方面表现卓越。通过整合两者,可以构建既安全又灵活的加密系统。首先,需要安装pycryptodome库。接着,实现AES加密与解密功能,最后利用RSA加密AES密钥,确保其安全传输。这种设计不仅提高了数据传输效率,还增强了密钥交换的安全性,为敏感数据提供坚实保护。
145 43
|
18天前
|
Python
Python的编辑工具-Jupyter notebook实战案例
这篇博客介绍了Jupyter Notebook的安装和使用方法,包括如何在本地安装Jupyter、启动和使用Jupyter Notebook进行编程、文档编写和数据分析,以及如何执行和管理代码单元(Cell)的快捷键操作。
26 4
Python的编辑工具-Jupyter notebook实战案例
|
5天前
|
机器学习/深度学习 算法 开发工具
Python Web开发工具
Python Web开发工具
14 3
|
30天前
|
JSON 测试技术 API
Python开发解析Swagger文档小工具
文章介绍了如何使用Python开发一个解析Swagger文档的小工具,该工具可以生成符合httprunner测试框架的json/yaml测试用例,同时还能输出Excel文件,以方便测试人员根据不同需求使用。文章提供了详细的开发步骤、环境配置和使用示例,并鼓励读者为该开源项目贡献代码和建议。
23 1
Python开发解析Swagger文档小工具
|
12天前
|
消息中间件 网络协议 Python
工具人逆袭!掌握Python IPC,让你的进程从此告别单打独斗
【9月更文挑战第9天】你是否曾遇到多个Python程序像孤岛般无法通信,导致数据孤立、任务难协同的问题?掌握进程间通信(IPC)技术,可助你打破这一僵局。IPC是不同进程间传递数据或信号的机制,在Python中常用的方法有管道、消息队列、共享内存及套接字等。其中,管道适用于父子或兄弟进程间简单数据传递;套接字则不仅限于本地,还能在网络间实现复杂的数据交换。通过学习IPC,你将能设计更健壮灵活的系统架构,成为真正的编程高手。
15 3
|
18天前
|
安全 数据挖掘 Python
Python的打包工具(setup.py)实战篇
关于如何使用Python的setup.py工具打包Python项目的实战教程。
16 0
Python的打包工具(setup.py)实战篇
|
24天前
|
JSON JavaScript API
用Python编写小工具下载OSM路网数据
用Python编写小工具下载OSM路网数据
|
21天前
|
测试技术 API 开发者
Python 魔法:打造你的第一个天气查询小工具自动化测试框架的构建与实践
【8月更文挑战第31天】在这篇文章中,我们将一起踏上编程的奇妙旅程。想象一下,只需几行代码,就能让计算机告诉你明天是否要带伞。是的,你没有听错,我们将用Python这把钥匙,解锁天气预报的秘密。不论你是编程新手还是想拓展技能的老手,这篇文章都会为你带来新的视角和灵感。所以,拿起你的键盘,让我们一起创造属于自己的天气小工具吧!
|
24天前
|
存储 前端开发 关系型数据库
秀啊,用Python快速开发在线数据库更新修改工具
秀啊,用Python快速开发在线数据库更新修改工具
|
22天前
|
数据可视化 数据格式 索引
我用Python操作Excel的两种主要工具
我用Python操作Excel的两种主要工具