阿里AI赛道明星班 |「看看社保」,集成阿里云基础服务的智慧社保方案

简介: 2018年底已覆盖十几个省100多个区县,2000万人群。

看看社保推出了一套集成阿里云技术的SAAS系统,这是一套远程社保认证的解决方案,以人脸识别为主,声纹识别、大数据等技术为辅,让老人在家通过APP即可进行社保认证。
中国每年约发放3000多亿元养老金,为了确保领取人身份真实存在,需要领取人在指定的时间和地点进行认证,且每年需要进行一到多次的认证。这里的问题是,很多老人行动不便或异地,前往认证地点成本高且不安全。此外,不少地区不少情况下也因为身份认证不及时,造成冒领、盗领等问题。
这里的技术难点是活体识别,一方面很多农村地区的手机摄像头像素、性能功能有限,另一方面很多老人无法完成眨眼、摇头等动作,这就使得使用人脸识别时必须要使用其他的方式进行“生存认证”。
为此,看看社保转变思路,通过鉴定是否使用照片或者视频等认证,来判断是否是“非活体”。目前已经自研完成了算法,并取得了较高的识别率。看看社保CEO耿敢超表示,目前他们可以做到在十万分之一误差率下,达到97%的通过率。
看看社保CEO耿敢超是阿里AI赛道明星班第一期的优秀学员,在开班晚宴上,耿敢超首次遇到金沙江创投主管合伙人朱啸虎…… 2周后,看看社保获得金沙江创投5000万元投资。
对于此次的投资逻辑,朱啸虎认为:看看智能以智慧社保服务切入2B市场,这块市场门槛很高,但进入后很稳定,可持续为客户提供基础服务和增值业务。
看看社保的商业模式为B2G2C,通过为人社部门提供社保认证及衍生服务收取费用并获取流量,进而未来提供理财等服务。2017年底中国60岁以上老人达到2.41亿人,并以每年近10%的速度增长。看看社保按认证调用次数进行收费,核算下来整个中国社保认证的市场空间约为10亿元,似乎并非是个很大的生意。
耿敢超表示,社保认证服务是触达农村数亿人员的入口,看看社保正在扩充消费金融、理财服务、农机具及化肥种子贷款、农业保险等金融服务,以及蓝领招聘等其他一系列增值服务。社保认证本身是刚需但低频的事情,其他服务也能帮助其APP提升粘性。
看看社保的产品于2017年年初推出,2018年底已覆盖十几个省100多个区县,2000万人群,在河南、河北、贵州、四川、山西等有较高的市场占有率。持续增长的规模体量,对稳定性和安全性的要求越来越高,这也是为什么看看社保会选择阿里云的重要原因。

11.jpg

阿里AI赛道明星班报名二维码
原创文章,作者:蓝色理想。转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。
寻求报道,请 点击这里 。

目录
相关文章
|
17天前
|
人工智能 API C#
使用Microsoft.Extensions.AI简化.NET中的AI集成
使用Microsoft.Extensions.AI简化.NET中的AI集成
使用Microsoft.Extensions.AI简化.NET中的AI集成
|
5天前
|
存储 人工智能 缓存
官宣开源 阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake
近日,清华大学和研究组织9#AISoft,联合以阿里云为代表的多家企业和研究机构,正式开源大模型资源池化项目 Mooncake。
|
22天前
|
人工智能 架构师
活动火热报名中|阿里云&Elastic:AI Search Tech Day
2024年11月22日,阿里云与Elastic联合举办“AI Search Tech Day”技术思享会活动。
175 9
|
22天前
|
存储 人工智能 大数据
阿里云吴结生:高性能计算持续创新,响应数据+AI时代的多元化负载需求
在数字化转型的大潮中,每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长,而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自动化测试的未来:AI与持续集成的完美结合
【10月更文挑战第39天】本文将探索自动化测试领域的最新趋势,特别是人工智能(AI)如何与持续集成(CI)流程相结合,以实现更快、更智能的测试实践。我们将通过实际代码示例和案例分析,展示这种结合如何提高软件质量和开发效率,同时减少人为错误。
40 0
|
26天前
|
人工智能 Kubernetes 云计算
第五届CID大会成功举办,阿里云基础设施加速AI智能产业发展!
2024年10月19日,第五届中国云计算基础架构开发者大会(CID)在北京朗丽兹西山花园酒店成功举办。本次大会汇聚了来自云计算领域的众多精英,不同背景的与会者齐聚一堂,共同探讨云计算技术的最新发展与未来趋势。
|
26天前
|
人工智能 Kubernetes 云计算
第五届CID大会成功举办,阿里云基础设施加速AI智能产业发展!
第五届中国云计算基础架构开发者大会(CID)于2024年10月19日在北京成功举办。大会汇聚了300多位现场参会者和超过3万名在线观众,30余位技术专家进行了精彩分享,涵盖高效部署大模型推理、Knative加速AI应用Serverless化、AMD平台PMU虚拟化技术实践、Kubernetes中全链路GPU高效管理等前沿话题。阿里云的讲师团队通过专业解读,为与会者带来了全新的视野和启发,推动了云计算技术的创新发展。
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多种配置选项,包括CPU+GPU、CPU+FPGA等组合,支持高性能计算需求。本文汇总了阿里云GPU服务器的价格信息,涵盖NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多款GPU卡,适用于人工智能、机器学习和深度学习等场景。详细价格表和实例规格见文内图表。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗诊断中的应用及前景展望
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、挑战与未来发展趋势。通过分析AI技术如何助力提高诊断准确率、缩短诊断时间以及降低医疗成本,揭示了其在现代医疗体系中的重要价值。同时,文章也指出了当前AI医疗面临的数据隐私、算法透明度等挑战,并对未来的发展方向进行了展望。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年,AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程,从自动化编码、智能协作到代码审查和测试,显著提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来,AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。