1. 前言：

     云上购买的 ECS 所支持的最大连接数，CPU 等资源有限，而 k8s 调度 pod 部署到 Node 按照资源水位等条件分配，部分高耗资源应用需要平均分布到不同的 Node 上，以防止同一个 Node 包含多个该应用 POD 导致网络链接数等资源消耗过大。

2. 实现思路：

1. 将已经部署当前应用的Node 设置为不可调度；
2. 获取部署当前应用且包含多个该应用 POD 的POD Name,删除该 POD, k8s 自动重新调度部署该 POD 到可调度的 Node 上；
3. 如果还有未平均分布的 Node，多次循环执行以上操作；
4. 将所有设置为不可调度的 Node 恢复为可以调度。

3. 实现脚本

#!/bin/bash
## 设置 已经包含应用的Node为不可调度
for i in $(kubectl get nodes|grep Ready|awk '{print $1}') 
do
    echo $i
    check_results=$(kubectl describe node $i | grep {app_name} | awk "{print $2}"|wc -l)
    if (( $check_results > 0 )); then
       echo $check_results
       kubectl cordon $i 
    fi
done
## 删除多个 POD 部署的
for i in $(kubectl get nodes|grep Ready|awk '{print $1}')
do
    echo $i
    check_results=$(kubectl describe node $i | grep {app_name} | awk "{print $2}"|wc -l)
    if (( $check_results > 1 )); then
       echo $check_results
       check_results=$(kubectl describe node $i | grep {app_name} | awk '{print $2}'|head -1)
       echo $check_results
       kubectl delete pods $check_results --grace-period=0 --force -n {app_name}
    fi
done

## 设置 恢复Node 为可调度
for i in $(kubectl get nodes|grep Ready|awk '{print $1}') 
do
    echo $i
    kubectl uncordon $i 
done