缓存存储，也是数据的冗余。
（1）数据库访问数据，磁盘IO，慢；
（2）缓存里访问数据，存操作，快；
（3）数据库里的热数据，可在缓存冗余一份；
（4）先访问缓存，如果命中，能大大的提升访问速度，降低数据库压力；
这些，是缓存的核心读加速原理。
但是，一旦没有命中缓存，或者一旦涉及写操作，流程会比没有缓存更加复杂，这些是今天要分享的话题。
读操作，如果没有命中缓存，流程是怎么样的？
答：如下图所示
（1）尝试从缓存get数据，结果没有命中；
（2）从数据库获取数据，读从库，读写分离；
（3）把数据set到缓存，未来能够命中缓存；
读操作的流程应该没有歧义。
写操作，流程是怎么样的？
答：写操作，既要操作数据库中的数据，又要操作缓存里的数据。
这里，有两个方案：
（1）先操作数据库，再操作缓存；
（2）先操作缓存，再操作数据库；
并且，希望保证两个操作的原子性，要么同时成功，要么同时失败。
这演变为一个分布式事务的问题，保证原子性十分困难，很有可能出现一半成功，一半失败，接下来看下，当原子性被破坏的时候，分别会发生什么。
一、先操作数据库，再操作缓存
如上图，正常情况下：
（1）先操作数据库，成功；
（2）再操作缓存（delete或者set），也成功；
但如果这两个动作原子性被破坏：第一步成功，第二步失败，会导致，数据库里是新数据，而缓存里是旧数据，业务无法接受。
画外音：如果第一步就失败，可以返回调用方50X，不会出现数据不一致。
二、先操作缓存，再操作数据库
如上图，正常情况下：
（1）先操作缓存（delete或者set），成功；
（2）再操作数据库，也成功；
画外音：如果第一步就失败，也可以返回调用方50X，不会出现数据不一致。
如果原子性被破坏，会发生什么呢？
这里又分了两种情况：
（1）操作缓存使用set
（2）操作缓存使用delete
使用set的情况：第一步成功，第二步失败，会导致，缓存里是set后的数据，数据库里是之前的数据，数据不一致，业务无法接受。
并且，一般来说，数据最终以数据库为准，写缓存成功，其实并不算成功。
使用delete的情况：第一步成功，第二步失败，会导致，缓存里没有数据，数据库里是之前的数据，数据没有不一致，对业务无影响。只是下一次读取，会多一次cache miss。
画外音：此时可以返回调用方50X。
**最终，先操作缓存，还是先操作数据库？
**
答：
（1）读请求，先读缓存，如果没有命中，读数据库，再set回缓存
（2）写请求
（2.1）先缓存，再数据库
（2.2）缓存，使用delete，而不是set
画外音：《缓存，究竟是淘汰，还是修改？》也提到了，淘汰缓存还是修改缓存的建议。
希望大家有收获，有不同方案欢迎讨论。
末了，挖个坑：
在缓存读取流程中，如果主从没有同步完成，步骤二读取到一个旧数据，可能导致缓存里set一个旧数据，最终导致数据库和缓存数据不一致。
如何解决这种情况下，缓存与数据库数据不一致的问题，是下一章要讨论的内容。
