三个问题，回顾前情提要。
ServiceMesh解决什么问题？
SM本质是业务服务与底层技术体系的解耦：
- 一个进程实现业务逻辑（不管是调用方，还是服务提供方），biz，即上图白色方块
- 一个进程实现底层技术体系，proxy，即上图蓝色方块
画外音：负载均衡、监控告警、服务发现与治理、调用链…等诸多基础设施，都放到这一层实现。
什么是Istio？
Istio是ServiceMesh的产品化落地。
Istio的分层架构设计如何？
Istio采用实施与控制分离的数据平面与控制平面两层架构。
数据平面
- envoy(proxy)：负责高效转发与策略落地[核心]
控制平面
- mixer：适配组件，数据平面与控制平面通过它交互
- pilot：策略配置组件[核心]
- citadel：安全组件
- galley：底层平台（例如：K8S）解耦组件
整个架构的核心是envoy与pilot。
今天起，聊聊Istio的流控，典型如灰度发布。
就如同ServiceMesh的设计初衷，是技术体系与业务服务解耦一样，Istio流控模型的本质，是流量控制与服务实例扩展的解耦，更具体的：
用户只需要通过控制平面中的Pilot设定期望流量要以什么规则进行路由
不需要规定服务实例(service pods)如何接收
数据平面Envoy将从Pilot中获取规则和命令，然后落地各类分流策略
如上图所示，最开始时，ServiceA访问旧版的ServiceB。
画外音，业务与底层解耦：
（1）灰色圆形为业务Svc服务；
（2）紫色六边形为Envoy代理；
（3）服务与代理之间都是本地访问；
（4）跨网段之间都是Envoy代理交互（蓝色箭头）；
如何进行灰度发布呢？
如上图所示，服务A调用服务B，服务B要发布一个灰度版本，需要5%的流量打到服务B的新版本，只需要：
（1）部署服务B的新版本；
（2）控制平面Pilot上进行策略配置，策略同步到Envoy；
（3）数据平面Envoy接收到策略配置，实时分流策略；
画外音：图形上没有画出Pilot和Envoy的交互。
搞定，这个过程业务服务与流量控制策略完全解耦，完美！
除了基于按流量比例分流的灰度发布，基于应用层的灰度发布通过Istio也非常容易实现。
如上图所示，服务B要发布一个灰度版本，需要把iPhone的流量打到B的新版本，操作流程完全一样（部署服务，Pilot控制，Envoy实施），非常方便。
如果Envoy原来只支持按照流量比例分流，不支持基于应用层协议分流，此时只需要：
（1）升级Envoy的分流策略，以及策略控制端Pilot；
（2）调用方服务A不需要升级；
（3）服务方服务B也不需要升级；
业务与底层基础设施完全解耦，完美！
画外音：这是Service Mesh的核心理念之一，详见《ServiceMesh究竟解决什么问题》。
如果是用传统微服务框架的方式，需要框架升级，调用方与服务方均需要配合升级与重启。
最近下班都比较晚，今天先写到这里。Pilot的分层架构如何，它又是如何与Envoy配合实现流控的，且听下回分解。
思路比结论重要。
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