【Hadoop Summit Tokyo 2016】现代化企业级数据仓库:数据湖泊

简介: 本讲义出自CHARLES SEVIOR在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了面对企业级数据仓库向着数据量剧增、实时处理数据的需求增加以及数据分析的需求不断涌现的情况,如何定制个性化以及增强的现代化企业级数据仓库服务成为了一项巨大的挑战,而面对这样的挑战使用数据湖泊技术成为了一种新的解决方案。

本讲义出自CHARLES SEVIOR在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了面对企业级数据仓库向着数据量剧增、实时处理数据的需求增加以及数据分析的需求不断涌现的情况,如何定制个性化以及增强的现代化企业级数据仓库服务成为了一项巨大的挑战,而面对这样的挑战使用数据湖泊技术成为了一种新的解决方案。

05740f5bc22e5b0d7e54d53ad107deb207f7c5e1

297e0aca008a44447874fb279fc0f2be7dc344f0

0975990a8b52fc70254ce5eced01efe516388dfa

bad3d4bf3303a547b81d98018c789129d519d6d0

9874f294dc71fb028a2f184038988d1b8db561ee

8666a3ef3fbf16b5b8eee205f8b70fbf47d459d1

466c0d64bdf99193684988fe527adadf8a1440c7

f543e72ad50d143118632d2af827a23791ba02b5

71763c223970a075846df0b5fab629e60a33ce18

fa28d506e844da9c6faae66353db46390919cf5e

5464332a35140af278f27161c977667d25307a87

52572d6cad58784fd8243b68460c91eef3d330cb

311ddefeeac61ce8c98914513f23c60381619cf5

d647e2d6d9243e91bf98c4d8e995952a1bbd27aa

6a6e9360c669625d4b52caeca32f16b3ebd1431e

54278a51920105b6f99a5c44c183f77e16c31394

b66d79f98a09183dfab4263788b76303753a5d7a

a13d8e28b3f6cfa20db10fdb14f48be1a9e14739

2f58ea63a100c135bb3da0f92b3f9a8d66614f7f

f2b5bc5f6f3b654e3ee5d946f9f6a7780cc51e2a

463e806105363a3f427c9b80bd5684c72f1e6ee0

a6a73ef8a444d27a031166657289a906b400522a

7a9d0771d802b22a836dfa49c84e1eaaebd6d37c

e7a444301514aae5f09777dd25ce0bd924038152

相关文章
|
2月前
|
分布式计算 Java Hadoop
Hadoop-18 Flume HelloWorld 第一个Flume尝试!编写conf实现Source+Channel+Sink 控制台查看收集到的数据 流式收集
Hadoop-18 Flume HelloWorld 第一个Flume尝试!编写conf实现Source+Channel+Sink 控制台查看收集到的数据 流式收集
32 1
|
7天前
|
数据采集 分布式计算 Hadoop
使用Hadoop MapReduce进行大规模数据爬取
使用Hadoop MapReduce进行大规模数据爬取
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
69 3
|
2月前
|
分布式计算 Java Hadoop
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
67 1
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
96 0
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
43 0
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-22 Sqoop 数据MySQL到HDFS(全量) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-22 Sqoop 数据MySQL到HDFS(全量) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
56 0
|
4月前
|
存储 缓存 Cloud Native
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
|
5月前
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库使用问题之分组优化如何实现
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
5月前
|
Cloud Native 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库操作报错合集之遇到“table does not exist”错误,该怎么办
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。