创建Python数据分析的Docker镜像+Docker自定义镜像commit,Dockerfile方式解析+pull,push,rmi操作

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 实例解析Docker如何通过commit,Dockerfile两种方式自定义Dcoker镜像,对自定义镜像的pull,push,rmi等常用操作,通过实例创建一个Python数据分析开发环境的Docker镜像.1.通过commit操作在一个已有的镜像上做更改而保存为新的镜像.2.实例解析Dockerfile自定义镜像原理过程和命令规则.3.实例解析对自定义镜像做pull,pu

实例解析Docker如何通过commit,Dockerfile两种方式自定义Dcoker镜像,对自定义镜像的pull,push,rmi等常用操作,通过实例创建一个Python数据分析开发环境的Docker镜像.1.通过commit操作在一个已有的镜像上做更改而保存为新的镜像.2.实例解析Dockerfile自定义镜像原理过程和命令规则.3.实例解析对自定义镜像做pull,push,rmi等常用操作.

0.0.查看本地已有的镜像

wxl@wxl-pc:~$ docker images

这里写图片描述

其实,本地已经包含两个镜像(根据自己获取的镜像稍有不同),它们的字段描述是
- REPOSITORY:来自于哪个库,如hello-world
- TAG:版本号,如lastest,16.04等。如果在docker run image 中未指定镜像版本则默认是latest。
- IMAGE ID:每个镜像都有对应的ID
- CREATED,SIZE分别是镜像创建时间,镜像大小

这些镜像来源是从Docker Hub上获取下来的,所以,根据REPOSITORY的名称可以在网页上搜索到该镜像。如查hello-world镜像
这里写图片描述

The tags for each image, for example 14.04.
The image ID of each image.

0.1.提前下载镜像

除了docker run命令会下载本地不存在的镜像外,docker pull(类似于git pull,git push)可以单纯的下载镜像而不运行。
这样预下载后,在使用该镜像的时候可以马上使用,再也不用因为网络原因而等待很久了。下载一个本地没有的镜像,如centos

wxl@wxl-pc:~$ docker pull centos

这里写图片描述

0.2.可以通过两种方式来创建自己的Docker镜像实例

- commit方式,更新已有的镜像并将更新的结果提交。
- Dcokerfile方式,使用 Dockerfile命令去创建镜像

1.commit方式,对已有的镜像的自定义并将结果提交为一个新的镜像

docker commit命令可以快速通过一个已经存在的镜像做更改,创建一个的副本镜像.

1.0.注意:如果网络条件不好,可以跳过步骤1.1,反正是在原有的容器上做更改提交为一个新的镜像,也可以不做更改提交为新的镜像

#进入已有的镜像centos中
wxl@wxl-pc:~$ docker run -t -i centos /bin/bash

1.1.创建一个定义的python数据分析环境的Docker镜像

在提前pull的镜像中做更改,如centos中搭建python数据分析环境,为python2安装setuptool和pip工具,从而安装numpy,pandas等第三方包(科学栈).

#安装wget拉取所需要的包
[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]# yum install wget
#通过wget下载setuptool和pip
[root@0c28c802c5e6 lib]# wget https://pypi.python.org/packages/1f/7a/6b239a65d452b04ad8068193ae313b386e6fc745b92cd4584fccebecebf0/setuptools-25.1.6.tar.gz#md5=fa165d9e7f9b68378076fa0aa3df8abd

[root@0c28c802c5e6 lib]# wget https://pypi.python.org/packages/e7/a8/7556133689add8d1a54c0b14aeff0acb03c64707ce100ecd53934da1aa13/pip-8.1.2.tar.gz#md5=87083c0b9867963b29f7aba3613e8f4a

#在当前如/下分别对下载的setuptool和pip解压
[root@0c28c802c5e6 lib]# tar -zxf setuptools-25.1.6.tar.gz
[root@0c28c802c5e6 lib]# tar -zxf pip-8.1.2.tar.gz


#进入对应的路径安装setuptool
[root@0c28c802c5e6 lib]# cd setuptools-25.1.6
[root@0c28c802c5e6 setuptools-25.1.6]# ./setup.py install

#安装pip
[root@0c28c802c5e6 lib]# cd  pip-8.1.2
[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]# python setup.py install
#安装Numpy
[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]# pip install numpy
#完成

通过pip list查看numpy及其他第三方包

[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]# pip list

这里写图片描述

1.2.在完成你想要做的改变后,可以通过以下命令提交一个更改后的镜像副本副本.

注意参数,-m是对修改内容的描述,而-a则是作者署名.反斜杠后边的是一个id,如[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]#
这表示操作的镜像容器的id是0c28c802c5e6,如果,在通过wxl@wxl-pc:~$ docker run -t -i centos /bin/bash都会的到不同的容器id.

这里写图片描述

所以要填写你在shell里做了半天更改的那个容器id如6d548e7a5285

wxl@wxl-pc:~$ docker commit -m "Added python setuptool pip numpy" -a "wangxiaolei" 0c28c802c5e6 mycentos:mydev

通过docker images命令看到已经创建了自己的的mycentos镜像

这里写图片描述

2.dockerfile方式,自定义一个新的镜像

docker build可以从头开始创建一个新的镜像,优点是创建的镜像有利于团队分享

2.1.首先创建一个镜像文件夹和dockerfile

wxl@wxl-pc:~/Docker$ mkdir wxlimage
wxl@wxl-pc:~/Docker$ cd wxlimage
wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ touch Dockerfile

2.2.在Dockerfile中写入创建镜像自定义命令,这是一个自定义的过程,

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ vim Dockerfile

注意命令是需要大写的,后面跟参数,写入如下内容

FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER wangxiaolei <email@email.com>
RUN echo "my images ,Dockerfile" && mkdir test

其中,FROM是镜像的版本信息,MAINTAINER是作者信息RUN是在镜像内部执行的命令,如更新源并安装vim

这里写图片描述

2.3.执行docker build命令

通过docker build一个自定义的镜像,特别注意 命令后变动.“点”在当前文件下执行build命令时代表Dockerfile命令.如果在文件夹外部,需要讲点替换成带有正确路径的Dockerfile(目的是找到Dockerfile文件并读取文件内容).

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker build -t new/wxlimage:v1 .

这里写图片描述

2.4.从新创建的镜像中运行容器

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker run -t -i new/wxlimage:v1 /bin/bash
#退出
exit

2.5.给新做的镜像打一个新的标签

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker tag 6f2021485011 new/wxlimage:v2

这里写图片描述

3.pull,push,rmi

3.1.digests是对docker镜像的摘要描述,只要镜像不改变,摘要是可以预知的,可以通过digests对镜像做Pull和push操作

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker images --digests | head

这里写图片描述

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker pull ubuntu@sha256:9274d908eb6d9a3784e93290fcc49f3c5618db9e1b0174ee27f9fc75aa3c0fb0

这里写图片描述

除了在pull和push可以使用digest外,还可以在镜像的create,run,rmi或者build镜像时Dockerfile中的FROM作为参考标示进行对应操作.

3.2.push一个镜像到docker hub

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker push mycentos

这里写图片描述

3.3.删除本地镜像

删除一个本地镜像

wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker rmi new/wxlimage:v2

这里写图片描述

目录
相关文章
|
2月前
|
NoSQL Java Linux
《docker高级篇(大厂进阶):2.DockerFile解析》包括:是什么、DockerFile构建过程解析、DockerFile常用保留字指令、案例、小总结
《docker高级篇(大厂进阶):2.DockerFile解析》包括:是什么、DockerFile构建过程解析、DockerFile常用保留字指令、案例、小总结
262 75
|
7天前
|
存储 算法 安全
控制局域网上网软件之 Python 字典树算法解析
控制局域网上网软件在现代网络管理中至关重要,用于控制设备的上网行为和访问权限。本文聚焦于字典树(Trie Tree)算法的应用,详细阐述其原理、优势及实现。通过字典树,软件能高效进行关键词匹配和过滤,提升系统性能。文中还提供了Python代码示例,展示了字典树在网址过滤和关键词屏蔽中的具体应用,为局域网的安全和管理提供有力支持。
34 17
|
11天前
|
运维 Shell 数据库
Python执行Shell命令并获取结果:深入解析与实战
通过以上内容,开发者可以在实际项目中灵活应用Python执行Shell命令,实现各种自动化任务,提高开发和运维效率。
43 20
|
2月前
|
NoSQL PHP MongoDB
docker push推送自己搭建的镜像
本文详细介绍了如何搭建和复盘两个Web安全挑战环境:人力资源管理系统和邮件管理系统。首先,通过Docker搭建MongoDB和PHP环境,模拟人力资源管理系统的漏洞,包括nosql注入和文件写入等。接着,复盘了如何利用这些漏洞获取flag。邮件管理系统部分,通过目录遍历、文件恢复和字符串比较等技术,逐步绕过验证并最终获取flag。文章提供了详细的步骤和代码示例,适合安全研究人员学习和实践。
61 3
docker push推送自己搭建的镜像
|
24天前
|
数据采集 供应链 API
Python爬虫与1688图片搜索API接口:深度解析与显著收益
在电子商务领域,数据是驱动业务决策的核心。阿里巴巴旗下的1688平台作为全球领先的B2B市场,提供了丰富的API接口,特别是图片搜索API(`item_search_img`),允许开发者通过上传图片搜索相似商品。本文介绍如何结合Python爬虫技术高效利用该接口,提升搜索效率和用户体验,助力企业实现自动化商品搜索、库存管理优化、竞品监控与定价策略调整等,显著提高运营效率和市场竞争力。
63 3
|
2月前
|
数据采集 JSON API
如何利用Python爬虫淘宝商品详情高级版(item_get_pro)API接口及返回值解析说明
本文介绍了如何利用Python爬虫技术调用淘宝商品详情高级版API接口(item_get_pro),获取商品的详细信息,包括标题、价格、销量等。文章涵盖了环境准备、API权限申请、请求构建和返回值解析等内容,强调了数据获取的合规性和安全性。
|
2月前
|
数据挖掘 vr&ar C++
让UE自动运行Python脚本:实现与实例解析
本文介绍如何配置Unreal Engine(UE)以自动运行Python脚本,提高开发效率。通过安装Python、配置UE环境及使用第三方插件,实现Python与UE的集成。结合蓝图和C++示例,展示自动化任务处理、关卡生成及数据分析等应用场景。
138 5
|
2月前
|
存储 缓存 Python
Python中的装饰器深度解析与实践
在Python的世界里,装饰器如同一位神秘的魔法师,它拥有改变函数行为的能力。本文将揭开装饰器的神秘面纱,通过直观的代码示例,引导你理解其工作原理,并掌握如何在实际项目中灵活运用这一强大的工具。从基础到进阶,我们将一起探索装饰器的魅力所在。
|
2月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
2月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。

热门文章

最新文章