spring-boot整合protobuf

简介: protobuf区是Google的语言中立,平台中立,可扩展的机制,用于序列化结构化数据 - 想想XML,但更小,更快,更简单。您可以定义数据的结构化结构,然后使用特殊生成的源代码轻松地将结构化数据写入和读取各种数据流,并使用各种语言。

简介:
protobuf是Google的语言中立,平台中立,可扩展的机制,用于序列化结构化数据 - 想想XML,但更小,更快,更简单。您可以定义数据的结构化结构,然后使用特殊生成的源代码轻松地将结构化数据写入和读取各种数据流,并使用各种语言。
1.在项目中导入依赖

  <dependency>
        <groupId>com.google.protobuf</groupId>
      <artifactId>protobuf-java</artifactId>
      <version>3.8.0</version>
</dependency>

2.创建ReturnVO. proto文件

syntax = "proto3";        // PB协议版本
message ReturnVO{
    string code = 1;             // 支付相关的字段信息
      string message = 2;          // optional 为可选参数
      string data = 3;          // required为必填参数
 }

3.使用idea进行生成Java文件ReturnVOProto.java
idea实现protobuf的.proto文件编译成.java文件教程
4.使用protobuf

    @Test
    public void contextLoads() {
        System.out.println("===== 构建一个returnVO模型开始 =====");
        ReturnVOProto.ReturnVO.Builder builder = ReturnVOProto.ReturnVO.newBuilder();
        builder.setCode("200");
        builder.setData("OK");
        builder.setMessage("GO");


        ReturnVOProto.ReturnVO returnVO = builder.build();
        System.out.println(returnVO.toString());
        System.out.println("===== 构建returnVO模型结束 =====");

        System.out.println("===== returnVO Byte 开始=====");
        for(byte b : returnVO.toByteArray()){
            System.out.print(b);
        }
        System.out.println("\n" + "returnVO" + returnVO.toByteString().size());
        System.out.println("===== returnVO Byte 结束 =====");

        System.out.println("===== returnVO 反序列化生成对象开始 =====");
        ReturnVOProto.ReturnVO returnVO1 = null;
        try {
            returnVO1 =ReturnVOProto.ReturnVO.parseFrom(returnVO.toByteArray());
        } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.print(returnVO1.toString());
        System.out.println("===== returnVO 反序列化生成对象结束 =====");

    }

5.结果

===== 构建一个returnVO模型开始 =====
code: "200"
message: "GO"
data: "OK"

===== 构建returnVO模型结束 =====
===== returnVO Byte 开始=====
10350484818271792627975
returnVO13
===== returnVO Byte 结束 =====
===== returnVO 反序列化生成对象开始 =====
code: "200"
message: "GO"
data: "OK"
===== returnVO 反序列化生成对象结束 =====
相关文章
idea实现protobuf的.proto文件编译成.java文件教程
1..proto文件语法高亮显示1.1 打开idea的插件列表1.2 下载protobuf辅助插件1.3 安装好后重启idea 在项目中新增配置生成环境 1.6.1
14513 0
|
存储 SQL Linux
MinIO客户端安装教程(Window版)
MinIO客户端安装教程(Window版)
2324 0
|
Java 数据安全/隐私保护 数据格式
Spring Cloud Gateway 网关整合 Knife4j 4.3 实现微服务接口文档聚合
Spring Cloud Gateway 网关整合 Knife4j 4.3 实现微服务接口文档聚合
|
5月前
|
XML 存储 JSON
Protocol Buffers (Protobuf) 详解
Protocol Buffers(Protobuf)是Google推出的高效数据序列化格式,语言无关、平台无关,比JSON和XML更小更快。支持多语言代码生成,具备良好的兼容性与类型安全,广泛应用于gRPC、微服务通信及数据存储等场景。
698 5
|
11月前
|
人工智能 Java API
Spring AI 实战|Spring AI入门之DeepSeek调用
本文介绍了Spring AI框架如何帮助Java开发者轻松集成和使用大模型API。文章从Spring AI的初探开始,探讨了其核心能力及应用场景,包括手动与自动发起请求、流式响应实现打字机效果,以及兼容不同AI服务(如DeepSeek、通义千问)的方法。同时,还详细讲解了如何在生产环境中添加监控以优化性能和成本管理。通过Spring AI,开发者可以简化大模型调用流程,降低复杂度,为企业智能应用开发提供强大支持。最后,文章展望了Spring AI在未来AI时代的重要作用,鼓励开发者积极拥抱这一技术变革。
3756 71
Spring AI 实战|Spring AI入门之DeepSeek调用
|
8月前
|
存储 缓存 Apache
StarRocks+Paimon 落地阿里日志采集:万亿级实时数据秒级查询
A+流量分析平台是阿里集团统一的全域流量数据分析平台,致力于通过埋点、采集、计算构建流量数据闭环,助力业务提升流量转化。面对万亿级日志数据带来的写入与查询挑战,平台采用Flink+Paimon+StarRocks技术方案,实现高吞吐写入与秒级查询,优化存储成本与扩展性,提升日志分析效率。
1047 1
|
6月前
|
消息中间件 Kafka Linux
Linux下安装Kafka 3.9.1
本文介绍Kafka 3.9.1版本的安装与配置,包括通过ZooKeeper或KRaft模式启动Kafka。涵盖环境变量设置、日志路径修改、集群UUID生成、存储格式化及服务启停操作,适用于Linux环境下的部署实践。
764 0
|
前端开发 应用服务中间件 定位技术
Nginx 如何代理转发传递真实 ip 地址?
【10月更文挑战第32天】
3634 5
Nginx 如何代理转发传递真实 ip 地址?
|
消息中间件 存储 Java
吃透 RocketMQ 消息中间件,看这篇就够了!
本文详细介绍 RocketMQ 的五大要点、核心特性及应用场景,涵盖高并发业务场景下的消息中间件关键知识点。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
吃透 RocketMQ 消息中间件,看这篇就够了!
|
缓存 监控 安全
Spring AOP 详细深入讲解+代码示例
Spring AOP(Aspect-Oriented Programming)是Spring框架提供的一种面向切面编程的技术。它通过将横切关注点(例如日志记录、事务管理、安全性检查等)从主业务逻辑代码中分离出来,以模块化的方式实现对这些关注点的管理和重用。 在Spring AOP中,切面(Aspect)是一个模块化的关注点,它可以跨越多个对象,例如日志记录、事务管理等。切面通过定义切点(Pointcut)和增强(Advice)来介入目标对象的方法执行过程。 切点是一个表达式,用于匹配目标对象的一组方法,在这些方法执行时切面会被触发。增强则定义了切面在目标对象方法执行前、执行后或抛出异常时所
17896 4