经过数十年的研究和期待，似乎人工智能（AI）终于在我们身上而且在这里停留。去年9月，IDC预测 2018年最终将花费240亿美元用于认知和人工智能系统。该研究公司预计，到2022年这一数字将增加三倍，达到776亿美元。
与此同时，物联网（IoT）继续处于同样爆炸性的轨道上。根据IoT Analytics的数据，去年12月，“福布斯”报道称全球物联网市场在2018年将达到1510亿美元，从2025年到每年将增加39％，超过1.5万亿美元。
如果看起来像一个双圈维恩图，这两个大趋势有一个重叠的区域：AIoT。
传统的物联网设备集成了收集数据的传感器。内置通信硬件将此数据传输到附近或基于云的系统进行分析。这些系统随后可以将指令发送回IoT设备以进行进一步的动作。
但是，通过为这些物联网设备配备内置智能，无需在设备之外发送数据。分析，过滤，可操作的结果，甚至用户交互都可以从设备本身处理。此功能使许多解决方案免于云通信中固有的延迟和延迟，这对于必须实时执行多源数据的应用尤其重要。
AIoT是边缘计算的扩展，已在嵌入式市场中普及，特别是在视觉和自动化控制至关重要的地方。边缘网络将关键计算和数据驱动的操作本地化，而不是导致云延迟。IDC预测，到2019年，40％的物联网创建数据将在边缘处理。
简而言之，“连接”设备和AIoT设备之间的区别在于后者可以接管人类的决策和任务。
