php+mysql日志系统设计

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 日志系统的作用:1、了解线上系统的运行状态2、快速准确定位线上问题3、发现系统瓶颈4、预警系统潜在风险5、挖掘产品最大价值6、……设计目标:1、支持高并发日志写入2、亿级消息内容存储3、支持监控报警4、分布式、高可用存储选择:mysql TokuDB+redismysql TokuDB是一个支持事务的“新”引擎,有着出色的数据压缩功能。

日志系统的作用:
1、了解线上系统的运行状态
2、快速准确定位线上问题
3、发现系统瓶颈
4、预警系统潜在风险
5、挖掘产品最大价值
6、……

设计目标:
1、支持高并发日志写入
2、亿级消息内容存储
3、支持监控报警
4、分布式、高可用

存储选择:
mysql TokuDB+redis
mysql TokuDB是一个支持事务的“新”引擎,有着出色的数据压缩功能。经测试,压缩后的数据只占原数据大小的10%以下。
redis用来做队列,解决日志并发写入的压力。

字段设计:
id 主键
type 日志类型
client_ip 客户端ip
service_ip 服务器ip
site 站点名
file_path 文件路径
name 日志名称
content 日志内容(数组需要json_encode)
cookie 当前的cookie内容(需要json_encode)
url 当前的url
params 当前的url参数(需要json_encode)
create_time 时间
notice 通知方式(对应通知类型的配置文件)

日志类型:

FATAL – The FATAL level designates very severe error events that will presumably lead the application to abort.
ERROR – The ERROR level designates error events that might still allow the application to continue running.
WARN – The WARN level designates potentially harmful situations.
INFO – The INFO level designates informational messages that highlight the progress of the application at coarse-grained level.
DEBUG – The DEBUG Level designates fine-grained informational events that are most useful to debug an application.

对于日志级别的分类,有以下参考:
FATAL — 表示需要立即被处理的系统级错误。当该错误发生时,表示服务已经出现了某种程度的不可用,系统管理员需要立即介入。这属于最严重的日志级别,因此该日志级别必须慎用,如果这种级别的日志经常出现,则该日志也失去了意义。通常情况下,一个进程的生命周期中应该只记录一次FATAL级别的日志,即该进程遇到无法恢复的错误而退出时。当然,如果某个系统的子系统遇到了不可恢复的错误,那该子系统的调用方也可以记入FATAL级别日志,以便通过日志报警提醒系统管理员修复;
ERROR — 该级别的错误也需要马上被处理,但是紧急程度要低于FATAL级别。当ERROR错误发生时,已经影响了用户的正常访问。从该意义上来说,实际上ERROR错误和FATAL错误对用户的影响是相当的。FATAL相当于服务已经挂了,而ERROR相当于好死不如赖活着,然而活着却无法提供正常的服务,只能不断地打印ERROR日志。特别需要注意的是,ERROR和FATAL都属于服务器自己的异常,是需要马上得到人工介入并处理的。而对于用户自己操作不当,如请求参数错误等等,是绝对不应该记为ERROR日志的;
WARN — 该日志表示系统可能出现问题,也可能没有,这种情况如网络的波动等。对于那些目前还不是错误,然而不及时处理也会变为错误的情况,也可以记为WARN日志,例如一个存储系统的磁盘使用量超过阀值,或者系统中某个用户的存储配额快用完等等。对于WARN级别的日志,虽然不需要系统管理员马上处理,也是需要及时查看并处理的。因此此种级别的日志也不应太多,能不打WARN级别的日志,就尽量不要打;
INFO — 该种日志记录系统的正常运行状态,例如某个子系统的初始化,某个请求的成功执行等等。通过查看INFO级别的日志,可以很快地对系统中出现的 WARN,ERROR,FATAL错误进行定位。INFO日志不宜过多,通常情况下,INFO级别的日志应该不大于TRACE日志的10%;
DEBUG — 这两种日志具体的规范应该由项目组自己定义,该级别日志的主要作用是对系统每一步的运行状态进行精确的记录。通过该种日志,可以查看某一个操作每一步的执 行过程,可以准确定位是何种操作,何种参数,何种顺序导致了某种错误的发生。可以保证在不重现错误的情况下,也可以通过DEBUG级别的日志对问题进行诊断。需要注意的是,DEBUG日志也需要规范日志格式,应该保证除了记录日志的开发人员自己外,其他的如运维,测试人员等也可以通过 DEBUG日志来定位问题;

参考文档:

1、Seaslog http://blog.csdn.net/yangzaiqiu1986814/article/details/50728053

2、https://www.zhihu.com/question/21427267

3、https://zhuanlan.zhihu.com/p/27363484?hmsr=toutiao.io&utmmedium=toutiao.io&utmsource=toutiao.io

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
11天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
不是 PHP 不行了,而是 MySQL 数据库扛不住啊
【9月更文挑战第8天】这段内容讨论了MySQL在某些场景下面临的挑战及其原因,并指出这些问题不能完全归咎于MySQL本身。高并发读写压力、数据量增长以及复杂查询和事务处理都可能导致性能瓶颈。然而,应用程序设计不合理、系统架构不佳以及其他数据库选择和优化策略不足也是重要因素。综合考虑这些方面才能有效解决性能问题,而MySQL通过不断改进和优化,仍然是许多应用场景中的可靠选择。
|
30天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【揭秘】MySQL binlog日志与GTID:如何让数据库备份恢复变得轻松简单?
【8月更文挑战第22天】MySQL的binlog日志记录数据变更,用于恢复、复制和点恢复;GTID为每笔事务分配唯一ID,简化复制和恢复流程。开启binlog和GTID后,可通过`mysqldump`进行逻辑备份,包含binlog位置信息,或用`xtrabackup`做物理备份。恢复时,使用`mysql`命令执行备份文件,或通过`innobackupex`恢复物理备份。GTID模式下的主从复制配置更简便。
124 2
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】根据binlog日志获取回滚sql的一个开发思路
【MySQL】根据binlog日志获取回滚sql的一个开发思路
|
23天前
|
存储 SQL 关系型数据库
PHP与MySQL交互的奥秘
【8月更文挑战第29天】在编程的世界里,PHP和MySQL就像是一对默契的舞伴,共同演绎着数据的交响曲。本文将带你探索它们之间的互动,从连接数据库到执行查询,再到处理结果,每一步都充满了节奏与和谐。我们将一起走进这段代码的旅程,感受数据流动的魅力。
|
1天前
|
缓存 监控 算法
分析慢日志文件来优化 PHP 脚本的性能
分析慢日志文件来优化 PHP 脚本的性能
|
20天前
|
API C# 开发框架
WPF与Web服务集成大揭秘:手把手教你调用RESTful API,客户端与服务器端优劣对比全解析!
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中,WPF 和 Web 服务各具特色。WPF 以其出色的界面展示能力受到欢迎,而 Web 服务则凭借跨平台和易维护性在互联网应用中占有一席之地。本文探讨了 WPF 如何通过 HttpClient 类调用 RESTful API,并展示了基于 ASP.NET Core 的 Web 服务如何实现同样的功能。通过对比分析,揭示了两者各自的优缺点:WPF 客户端直接处理数据,减轻服务器负担,但需处理网络异常;Web 服务则能利用服务器端功能如缓存和权限验证,但可能增加服务器负载。希望本文能帮助开发者根据具体需求选择合适的技术方案。
56 0
|
20天前
|
C# Windows 监控
WPF应用跨界成长秘籍:深度揭秘如何与Windows服务完美交互,扩展功能无界限!
【8月更文挑战第31天】WPF(Windows Presentation Foundation)是 .NET 框架下的图形界面技术,具有丰富的界面设计和灵活的客户端功能。在某些场景下,WPF 应用需与 Windows 服务交互以实现后台任务处理、系统监控等功能。本文探讨了两者交互的方法,并通过示例代码展示了如何扩展 WPF 应用的功能。首先介绍了 Windows 服务的基础知识,然后阐述了创建 Windows 服务、设计通信接口及 WPF 客户端调用服务的具体步骤。通过合理的交互设计,WPF 应用可获得更强的后台处理能力和系统级操作权限,提升应用的整体性能。
44 0
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
PHP与MySQL交互之基础教程
【8月更文挑战第31天】 在数字世界中,数据是推动一切的核心力量。本文将引导你探索PHP与MySQL的协同工作,通过实际代码示例,展示如何建立连接、执行查询以及处理结果集。无论你是初学者还是希望巩固知识的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的实践知识。
|
27天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深入MySQL:事务日志redo log详解与实践
【8月更文挑战第24天】在MySQL的InnoDB存储引擎中,为确保事务的持久性和数据一致性,采用了redo log(重做日志)机制。redo log记录了所有数据修改,在系统崩溃后可通过它恢复未完成的事务。它由内存中的redo log buffer和磁盘上的redo log file组成。事务修改先写入buffer,再异步刷新至磁盘,最后提交事务。若系统崩溃,InnoDB通过redo log重放已提交事务并利用undo log回滚未提交事务,确保数据完整。理解redo log工作流程有助于优化数据库性能和确保数据安全。
110 0
|
27天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL事务日志奥秘:undo log大揭秘,一文让你彻底解锁!
【8月更文挑战第24天】本文深入探讨了MySQL中undo log的关键作用及其在确保事务原子性和一致性方面的机制。MySQL通过记录事务前的数据状态,在需要时能回滚至初始状态。主要介绍InnoDB存储引擎下的undo log实现,包括undo segment和record的结构,而MyISAM则采用redo log保障持久性而非一致性。通过一个简单的SQL回滚示例,展示了undo log如何在实际操作中发挥作用,帮助读者更好地理解并运用MySQL事务管理功能。
102 0

热门文章

最新文章