mysql binlog的查询

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 查mysql bin-logbinlog基本定义:二进制日志,也成为二进制日志,记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以二进制的形式保存在磁盘中;作用:MySQL的作用类似于Oracle的归档日志,可以用来查看数据库的变更历史(具体的时间点所有的SQL操作)、数据库增量备份和恢复(增量备份...

查mysql bin-log
binlog基本定义:二进制日志,也成为二进制日志,记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以二进制的形式保存在磁盘中;

作用:MySQL的作用类似于Oracle的归档日志,可以用来查看数据库的变更历史(具体的时间点所有的SQL操作)、数据库增量备份和恢复(增量备份和基于时间点的恢复)、Mysql的复制(主主数据库的复制、主从数据库的复制)

二进制日志的信息:

文件位置:默认存放位置为数据库文件所在目录下

文件的命名方式: 名称为hostname-bin.xxxxx (重启mysql一次将会自动生成一个新的binlog)

状态的查看:mysql> show variables like ‘%log_bin%’;

mysql> show variables like ‘%log_bin%’;

+———————————+——-+

| Variable_name | Value |

+———————————+——-+

| log_bin | ON | //表示当前已开启二进制日志//

| log_bin_trust_function_creators | OFF |

| sql_log_bin | ON |

+———————————+——-+

3 rows in set (0.00 sec)

二进制日志的管理:

1、开启二进制日志配置

方法一、修改my.cnf参数文件,该方法需要重启

log-bin = mysql-bin #打开日志(主机需要打开),这个mysql-bin也可以自定义,这里也可以加上路径,如:/home/www/mysql_bin_log/mysql-bin

关闭二进制日志的方法:log-bin = mysql-bin注释掉即可

方法二、不重启修改二进制日志配置,该方法mysql的版本需要5.6以上

SET @@global.log_bin=1|0 (1为开启,0为关闭)

SET @@global.binlog_size=37268(单位bytes)

3、暂停二进制日志

SET sql_log_bin={0|1}

4、修改二进制日志的大小

修改my.cnf参数文件中的max_binlog_size的值;

说明:如果你的二进制文件的大小超过了max_binlog_size,它就是自动创建新的二进制文件。当然如果恰好在日志文件到达它的最大尺寸时写入了大的事务,那么日志文件还是会超过max_binlog_size的大小

5、进行二进制日志的切换,默认情况下当二进制日志写满了或者数据库重启了才会进行切换,但是也可以手工的进行切换的动作

mysql> flush logs;

6、其他参数:

binlog-cache-size=100m 设置二进制日志缓存大小

sync-binlog=N(每个N秒将缓存中的二进制日志记录写回硬盘,默认值为0。不过,你经常会陷入group commit函数与I/O之间二选一的矛盾。如果在replication环境中,由于考虑到耐久性与一致性,则需要设置1。同时,还需要设置innodb_flush_log_at_trx_commit=1以及innodb-support-xa=1默认开启;

7.mysqlbinlog解析binlog乱码问题解密

发现mysql库的binlog日志出来都是乱码+—————————————–+———————-+
| Variable_name | Value |
+—————————————–+———————-+
| binlog_cache_size | 1048576 |
| binlog_checksum | CRC32 |
| binlog_direct_non_transactional_updates | OFF |
| binlog_format | MIXED |
| binlog_max_flush_queue_time | 0 |
| binlog_order_commits | ON |
| binlog_row_image | FULL |
| binlog_rows_query_log_events | OFF |
| binlog_stmt_cache_size | 32768 |
| innodb_api_enable_binlog | OFF |
| innodb_locks_unsafe_for_binlog | OFF |
| max_binlog_cache_size | 18446744073709547520 |
| max_binlog_size | 1073741824 |
| max_binlog_stmt_cache_size | 18446744073709547520 |
| sync_binlog | 1 |
+—————————————–+———————-+
15 rows in set (0.01 sec)

mysql> ,如下所示:
BINLOG ’
IXZqVhNIAAAALQAAAGcBAAAAAHoAAAAAAAEABHRlc3QAAno0AAEDAABUOcnY
IXZqVh5IAAAAKAAAAI8BAAAAAHoAAAAAAAEAAgAB//4BAAAAcu+UpA==,如果强行用-v出来也得不到具体执行的sql语句,这个问题困扰了很近,今天深入研究才发现核心问题所在。

查看有没有开启bin-log mysql> show variables like ‘%binlog%’;
日志格式是MIXED的,这个表示一些特殊的uuid以及now()之类会记录成row,其它的仍然是记录sql模式。

image
可以用–base64-output=DECODE-ROWS -v查看出来sql语句,如下所示

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
23天前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的全文索引查询方法
【8月更文挑战第26天】MySQL的全文索引查询方法
36 0
|
18天前
|
canal 消息中间件 关系型数据库
Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
【9月更文挑战第1天】Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
114 4
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【揭秘】MySQL binlog日志与GTID:如何让数据库备份恢复变得轻松简单?
【8月更文挑战第22天】MySQL的binlog日志记录数据变更,用于恢复、复制和点恢复;GTID为每笔事务分配唯一ID,简化复制和恢复流程。开启binlog和GTID后,可通过`mysqldump`进行逻辑备份,包含binlog位置信息,或用`xtrabackup`做物理备份。恢复时,使用`mysql`命令执行备份文件,或通过`innobackupex`恢复物理备份。GTID模式下的主从复制配置更简便。
120 2
|
30天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】根据binlog日志获取回滚sql的一个开发思路
【MySQL】根据binlog日志获取回滚sql的一个开发思路
|
22天前
|
自然语言处理 关系型数据库 MySQL
MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
【8月更文挑战第27天】MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
137 62
|
5天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL高级篇——关联查询和子查询优化
左外连接:优先右表创建索引,连接字段类型要一致、内连接:驱动表由数据量和索引决定、 join语句原理、子查询优化:拆开查询或优化成连接查询
MySQL高级篇——关联查询和子查询优化
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL查询(万字超详细版)
本文详细介绍了数据库中的单表和多表查询方法。首先,单表查询包括全列查询、指定列查询及去重查询,其中应避免使用`*`以提高效率。接着,文章讲解了排序查询,包括升序和降序,并展示了如何通过多个字段进行排序。在多表查询部分,本文解释了内连接、外连接(左外连接和右外连接)以及自连接的概念和用法,提供了丰富的代码示例
21 1
MySQL查询(万字超详细版)
|
1天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL 查询优化方法
在数据库应用中,高效的查询性能至关重要。本文探讨了常用的 MySQL 查询优化方法,包括索引优化(选择合适的索引字段、复合索引、定期维护索引)、查询语句优化(避免全表扫描、限制返回行数、避免使用不必要的函数)、表结构优化(选择合适的数据类型、分区表、定期清理无用数据)及数据库配置优化(调整缓存大小、优化存储引擎参数)。通过这些方法,可以显著提高 MySQL 的查询性能,为应用程序提供更好的用户体验。
|
20天前
|
自然语言处理 关系型数据库 MySQL
MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
【8月更文挑战第29天】MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
64 6
|
20天前
|
SQL 存储 关系型数据库
mysql查询怎么用
mysql查询怎么用【8月更文挑战第31天】
18 4

热门文章

最新文章