史上最强Dubbo面试26题和答案:核心组件+服务治理+架构设计等

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
简介: BAT等一线大厂必考的Dubbo面试25题,含答案详解(核心组件+架构设计+服务治理等)。

1.Dubbo是什么?

Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的 RPC 服务框架,提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案, 可以和 Spring 框架无缝集成。

RPC 指的是远程调用协议,也就是说两个服务器交互数据。

2.Dubbo的由来?

互联网的快速发展,Web应用程序的规模不断扩大,一般会经历如下四个发展阶段。

单一应用架构:当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起即可。
1

垂直应用架构:当访问量逐渐增大,单一应用按照有业务线拆成多个应用,以提升效率。

分布式服务架构
2

当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

此时,用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。

流动计算架构

111

当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。

此时,用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

3.Dubbo的主要应用场景?

透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。

软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。

服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

4.Dubbo的核心功能?

主要就是如下3个核心功能:

Remoting:网络通信框架,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。

Cluster:服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。

Registry:服务注册,基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

5.Dubbo的核心组件?

222

6.Dubbo服务注册与发现的流程?

333

流程说明:

Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务;

指供者连接注册中心,并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储;

Consumer(消费者),连接注册中心 ,并发送应用信息、所求服务信息至注册中心;

注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存;

Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用;

Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer。

设计的原因:

Consumer 与Provider 解偶,双方都可以横向增减节点数;

注册中心对本身可做对等集群,可动态增减节点,并且任意一台宕掉后,将自动切换到另一台;

去中心化,双方不直接依懒注册中心,即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用;

服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用。

444

7.Dubbo的架构设计?

555

Dubbo框架设计一共划分了10个层:

服务接口层(Service):该层是与实际业务逻辑相关的,根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现;

配置层(Config):对外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心;

服务代理层(Proxy):服务接口透明代理,生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton;

服务注册层(Registry):封装服务地址的注册与发现,以服务URL为中心;

集群层(Cluster):封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以Invoker为中心;

监控层(Monitor):RPC调用次数和调用时间监控;

远程调用层(Protocol):封将RPC调用,以Invocation和Result为中心,扩展接口为Protocol、Invoker和Exporter;

信息交换层(Exchange):封装请求响应模式,同步转异步,以Request和Response为中心;

网络传输层(Transport):抽象mina和netty为统一接口,以Message为中心。

8.Dubbo的服务调用流程?

666

9.Dubbo支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?

dubbo: 单一长连接和NIO异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。传输协议TCP,异步,Hessian序列化;

rmi: 采用JDK标准的rmi协议实现,传输参数和返回参数对象需要实现Serializable接口,使用java标准序列化机制,使用阻塞式短连接,传输数据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,传输协议TCP。 多个短连接,TCP协议传输,同步传输,适用常规的远程服务调用和rmi互操作。在依赖低版本的Common-Collections包,java序列化存在安全漏洞;

webservice: 基于WebService的远程调用协议,集成CXF实现,提供和原生WebService的互操作。多个短连接,基于HTTP传输,同步传输,适用系统集成和跨语言调用;

http: 基于Http表单提交的远程调用协议,使用Spring的HttpInvoke实现。多个短连接,传输协议HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消费者,需要给应用程序和浏览器JS调用;

hessian: 集成Hessian服务,基于HTTP通讯,采用Servlet暴露服务,Dubbo内嵌Jetty作为服务器时默认实现,提供与Hession服务互操作。多个短连接,同步HTTP传输,Hessian序列化,传入参数较大,提供者大于消费者,提供者压力较大,可传文件;

memcache: 基于memcached实现的RPC协议;

redis: 基于redis实现的RPC协议。

10.dubbo推荐用什么协议?

默认使用dubbo协议。

11.Dubbo有些哪些注册中心?

Multicast注册中心: Multicast注册中心不需要任何中心节点,只要广播地址,就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现;

Zookeeper注册中心: 基于分布式协调系统Zookeeper实现,采用Zookeeper的watch机制实现数据变更;

redis注册中心: 基于redis实现,采用key/Map存储,住key存储服务名和类型,Map中key存储服务URL,value服务过期时间。基于redis的发布/订阅模式通知数据变更;

Simple注册中心

12.Dubbo默认采用注册中心?
采用Zookeeper。

13.为什么需要服务治理?

777

过多的服务URL配置困难;

负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群;

服务依赖混乱,启动顺序不清晰;

过多服务导致性能指标分析难度较大,需要监控;

14.Dubbo的注册中心集群挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?

可以的,启动dubbo时,消费者会从zookeeper拉取注册的生产者的地址接口等数据,缓存在本地。

每次调用时,按照本地存储的地址进行调用。

15.Dubbo与Spring的关系?

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

16.Dubbo使用的是什么通信框架?

默认使用NIO Netty框架。

17.Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略?

Random LoadBalance: 随机选取提供者策略,有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀;

RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略,平均分布,但是存在请求累积的问题;

LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略,解决慢提供者接收更少的请求;

ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略,使相同参数请求总是发到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其他提供者,避免引起提供者的剧烈变动;缺省时为Random随机调用。

18.Dubbo的集群容错方案有哪些?

Failover Cluster

失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。

Failfast Cluster

快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

**19.Dubbo的默认集群容错方案?
**
Failover Cluster。

20.Dubbo支持哪些序列化方式?

默认使用Hessian序列化,还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。

21.Dubbo超时时间怎样设置?

Dubbo超时时间设置有两种方式:

服务提供者端设置超时时间,在Dubbo的用户文档中,推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置,因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。

服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端为主,即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时,服务端线程不会定制,会产生警告。

22.服务调用超时问题怎么解决?

dubbo在调用服务不成功时,默认是会重试两次的。

23.Dubbo在安全机制方面是如何解决?

Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连,然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单,来控制服务所允许的调用方。

24.dubbo 和 dubbox 之间的区别?

dubbox 基于 dubbo 上做了一些扩展,如加了服务可 restful 调用,更新了开源组件等。

25.除了Dubbo还有哪些分布式框架?

大家熟知的就是Spring cloud,当然国外也有类似的多个框架。

26.Dubbo和Spring Cloud的关系?

Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时代,考虑的是微服务治理的方方面面,另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot 的优势之上,两个框架在开始目标就不一致,Dubbo 定位服务治理、Spirng Cloud 是一个生态。

27.dubbo和spring cloud的区别?
888
最大的区别:Dubbo底层是使用Netty这样的NIO框架,是基于TCP协议传输的,配合以Hession序列化完成RPC通信。

而SpringCloud是基于Http协议+Rest接口调用远程过程的通信,相对来说,Http请求会有更大的报文,占的带宽也会更多。但是REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖。

以上就是最强Dubbo面试题答案的详解。更多BAT最全面试题目与答案,请参考【最新1000+道Java面试题】:

QQ_

欢迎留言或进我的个人群179961551(送上图资料),本群专用于探讨交流技术、分享面试机会,拒绝广告,我也会在群内不定期答疑。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
2月前
|
消息中间件 存储 Java
RocketMQ(一):消息中间件缘起,一览整体架构及核心组件
【10月更文挑战第15天】本文介绍了消息中间件的基本概念和特点,重点解析了RocketMQ的整体架构和核心组件。消息中间件如RocketMQ、RabbitMQ、Kafka等,具备异步通信、持久化、削峰填谷、系统解耦等特点,适用于分布式系统。RocketMQ的架构包括NameServer、Broker、Producer、Consumer等组件,通过这些组件实现消息的生产、存储和消费。文章还提供了Spring Boot快速上手RocketMQ的示例代码,帮助读者快速入门。
|
4月前
|
监控 网络协议 Java
Tomcat源码解析】整体架构组成及核心组件
Tomcat,原名Catalina,是一款优雅轻盈的Web服务器,自4.x版本起扩展了JSP、EL等功能,超越了单纯的Servlet容器范畴。Servlet是Sun公司为Java编程Web应用制定的规范,Tomcat作为Servlet容器,负责构建Request与Response对象,并执行业务逻辑。
Tomcat源码解析】整体架构组成及核心组件
|
2月前
|
存储 分布式计算 API
大数据-107 Flink 基本概述 适用场景 框架特点 核心组成 生态发展 处理模型 组件架构
大数据-107 Flink 基本概述 适用场景 框架特点 核心组成 生态发展 处理模型 组件架构
86 0
|
3月前
|
负载均衡 5G 网络性能优化
深入解析LTE(长期演进技术)的基本架构及其关键组件
深入解析LTE(长期演进技术)的基本架构及其关键组件
429 2
|
21天前
|
SQL 数据采集 分布式计算
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
本文介绍了大数据平台的总体架构及各层的功能。大数据平台架构分为五层:数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓库层和应用层。其中,大数据平台层为核心,负责数据的存储和计算,支持离线和实时数据处理。数据仓库层则基于大数据平台构建数据模型,应用层则利用这些模型实现具体的应用场景。文中还提供了Lambda和Kappa架构的视频讲解。
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
|
4月前
|
Kubernetes API 调度
Kubernetes 架构解析:理解其核心组件
【8月更文第29天】Kubernetes(简称 K8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。它提供了一个可移植、可扩展的环境来运行分布式系统。本文将深入探讨 Kubernetes 的架构设计,包括其核心组件如何协同工作以实现这些功能。
349 0
|
3月前
|
设计模式 Java 关系型数据库
【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析
本文是“Java学习路线”专栏的导航文章,目标是为Java初学者和初中高级工程师提供一套完整的Java学习路线。
445 37
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
大数据-157 Apache Kylin 背景 历程 特点 场景 架构 组件 详解
大数据-157 Apache Kylin 背景 历程 特点 场景 架构 组件 详解
32 9
|
2月前
|
消息中间件 监控 Java
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
71 1
|
2月前
|
存储 安全 开发工具
百度公共IM系统的Andriod端IM SDK组件架构设计与技术实现
本文主要介绍了百度公共IM系统的Andriod端IM SDK的建设背景、IM SDK主要结构和工作流程以及建设过程遇到的问题和解决方案。
55 3