如何定位RDS MySQL内存使用率高?

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RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: 打开performance_schema 控制台可开 打开内存监控 update performance_schema.setup_instruments set enabled = 'yes' where name like 'memory%'; 查看监控 select * from sys.

打开performance_schema

控制台可开
image

打开内存监控

update performance_schema.setup_instruments set enabled = 'yes' where name like 'memory%';

查看监控

select * from sys.x$memory_by_host_by_current_bytes   ;
select * from sys.x$memory_by_thread_by_current_bytes ;
select * from sys.x$memory_by_user_by_current_bytes   ;
select * from sys.x$memory_global_by_current_bytes    ;
select * from sys.x$memory_global_total               ;

event_name
内存事件名称。

current_count
事件发生的总次数。

current_alloc
事件尚未释放的已分配字节的当前数目。

current_avg_alloc
为事件的每个内存块分配的当前字节数。

high_count
分配给事件的内存块数量的最高标记。

high_alloc
为事件分配的字节数的高水位标记。

high_avg_alloc
为事件分配的每个内存块的平均字节数的最高标记。

参考

http://www.innomysql.com/mysql-5-7-oom%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%AF%8A%E6%96%AD-%E5%B0%B1%E6%98%AF%E8%BF%99%E4%B9%88%E7%AE%80%E5%8D%95/
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-memory-global-by-current-bytes.html
https://www.percona.com/blog/2018/06/28/what-to-do-when-mysql-runs-out-of-memory-troubleshooting-guide/

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