版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/9531575
大数据团队必须设置的五种职位
作者:chszs,转载需注明。博客主页:http://blog.csdn.net/chszs
麦肯锡认为,大数据团队必须有五种职位:
1)数据卫生员(Data Hygienists) - 这些人,确保数据总是干净的、准确的。
2)数据探索者(Data Explorers) - 这些人在大数据项目找到你真正需要的数据。
3)企业解决方案架构师(Business Solution Architects) - 这些人把收集的数据组织在一起,以便用于分析,他们负责设计数据的结构,以确保数据可以有效地供所有用户检索,有些数据的访问需要数分钟、甚至数小时,例如,需要每分钟或每小时使更新的数据。
4)数据科学家(Data Scientists) - 这些人为大数据项目组织数据并建立分析模型。他们还修订、更新和替换必要的模型。
5)运动专家(Campaign Experts) - 这些人负责解释结果,并付诸行动。
如果你想知道,认知科学家和行为经济学家适合以上五个角色中的两种:数据探索者和运动专家。这是因为他们能熟练地识别项目中的重要的数据,而且他们也可以对结果做出合适的解释,对执行也有很大的帮助。