【最新动态】
对于突发性能实例来说,在性能负载大于基线时会消耗积分(当然,反之性能负载小于基线时会积累积分),当积分消耗完后,t5标准实例的性能会被限制在基线。而t5无性能约束实例可以通过预支积分,或者付费的方式,继续维持系统性能,相当于信用卡版本的t5实例,灵活度更高,对突发场景的适应性更好,说是成本和性能兼得完全合适。
2、成本最高可降50%,阿里云推轻量应用服务器新流量包套餐
阿里云宣布推出轻量应用服务器的新流量包套餐,网络计费方式从原来的以带宽包方式计费转为以流量包方式计费。产品每月提供免费流量包,在高速的峰值带宽下,可以降低用户网络使用成本并提升用户网络访问体验。
看得见的狂欢,看不见的云。2018年天猫双11数字经济狂欢的背后,是一次次对计算能力的 “脉冲” 挑战。阿里云作为数字经济的基础设施和引擎,用技术成功护航各大战场,用产品支撑了万物狂欢的挑战。
【产品资讯】
功能说明 AutoScaling伸缩组长期依赖的伸缩配置信息本质上就是Ecs实例配置,考虑到Ecs推出了持久化Ecs实例配置的启动模板,因此AutoScaling 将伸缩组与启动模板结合,用户可以通过直接在创建伸缩组时选择启动模板来使用弹性伸缩 伸缩组使用启动模板的默认版本与最新版本而非指定版本时.
通过E-HPC集谛 —— 集群运行监控和应用性能分析模块,能够充分了解WRF在运行过程的性能特征,改变了以往仅靠WRF日志输出的时间戳观测程序运行状态。同时,可以以应用的运行性能特征为依据,使用RoCE高速网络和PNetCDF并行I/O的优化策略,逐步提高了WRF的运行效率,最终性能提高加速比达到2.4X。
3、阿里云超算集谛优化GPU异构并行性能:GROMACS
“集谛”是一款内置于阿里云弹性高性能计算(Elastic High Performance Computing,E-HPC)的云上性能监控与分析引擎,支持集群资源利用情况的实时监控和用户作业运行情况的在线分析。对于采用GPU加速的异构计算应用场景,“集谛”除了监控节点host端资源外还能监控GPU device端的资源利用情况,给出GPU利用率、显存利用率和PCI-E数据传输带宽等性能指标随时间的变化,帮助用户更好得了解应用运行状态,指导应用改进。
4、AutoScaling 支持从实例启动模板创建实例
伸缩组与实例启动模板的结合,使得您能够利用实例启动来管理伸缩组的启动配置,将实例启动模板的版本管理引入到伸缩组的配置管理中,同时,使用动态的版本管理策略,使得您能够通过管理实例启动模板的方式来对伸缩组进行调整,大大降低了您操作的复杂性,提高了灵活性,也使您的机器配置的演进过程更加清晰和快捷。
【工程实践】
t5实例基本概念 突发性能实例(Burstable instance,简称为t5实例),是一种能应对突发 CPU 性能需求的实例。每台 t5 实例都有一个基准 CPU 计算性能,并会根据实例规格以指定速度持续获取 CPU 积分。
功能简述 对于云资源数量和种类保有很多的用户,如果全部的云资源都由一个人或一个账号来管理,不但效率低更容易出错。合理的对保有云资源从用途、权限、归属等维度上进行分组是解决这个问题的正确方式。ECS控制台近期推出新的功能--全局标签,期望能让您在做云资源分组时更加快速、便捷的找到期望的云资源。