实时计算 Flink> 产品简介——公告

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: 公告标题:版本发布 公告时间 2018-05-29 16:00:00 公告内容 实时计算 Flink为了给用户带来更好的开发交互体验,将于明日19:00上线新版本。 更新内容如下。 总览 New Feature Job overview 页面增加SQL物理执行计划展示。

公告标题:版本发布

公告时间

2018-05-29 16:00:00

公告内容

实时计算 Flink为了给用户带来更好的开发交互体验,将于明日19:00上线新版本

更新内容如下。

总览

New Feature
  • Job overview 页面增加SQL物理执行计划展示。
  • 为window算子增加每分钟丢弃数据量的metric汇报。
  • 支持In,exist, not in ,not exist,并转换为semi-anti join执行。
  • 用英文显示 Job launch 的错误信息。
  • 所有的sink插件支持ignoreDelete参数。
  • ads支持ak和sk参数来替代userName/passWord。
  • 支持引擎版本切换
Bug Fix
  • 修复 first_value/last_value 第一个字段为null的异常。
  • 修复了ots维表获取pk字段的bug。
  • 修复了智能配置根据metrics判断failover信息不准确的bug。
  • 修复cast比较时出现ClassCastException的bug。
  • 修复LogicalTableFunctionCall错误的继承结构引起的分段优化错误。
  • 修复TopN与OVER语法的规则匹配问题。
  • 修复了connector open阶段增加并发度检查时抛出IndexOutOfArrayLength异常的bug。
  • 修复阿里云sts过期导致的failover问题。
  • 修复同一个container内同时存在多个sink时可能会出现的插入异常。
  • 修复rds mysql sink不支持插入关键字的bug。

公告标题:公测用户转正式商用最后一次通知

公告时间

2018-05-08 15:00:00

公告内容

尊敬的 ${mcUserName} 用户:

实时计算 Flink已于2018年4月30日完成正式商用,但发现部分有使用需求的公测用户仍未付费购买。为确保您能继续使用实时计算 Flink,请务必在5月15日前完成付费并绑定到原有项目上,否则将视为放弃使用实时计算 Flink,我们将释放其占有的全部计算资源,并清空项目空间。因此造成的一切损失由客户自行承担。

公告时间

2018-04-23 16:00:00

公告内容

尊敬的 ${mcUserName} 用户:

实时计算 Flink已于2018年4月1日正式商用,公测用户有一个月的缓冲期,须在4月内付费并绑定到原有项目上。

如果您还有继续使用实时计算 Flink的需求,请务必在4月内未进行购买并绑定,否则将视为放弃使用实时计算 Flink,我们将释放其占有的全部计算资源,并清空项目空间。

另外,购买时可以根据目前CU的使用量来购买。比如,公测申请了50个CU,但实际使用了20个CU,那么购买只用购买20个CU即可。如果目前使用了50个CU,只购买了10个CU,那么会导致您的作业随时有被强行停止的风险。您如果有任何问题,欢迎及时反馈。

公告时间

2018-04-20 6:00:00

公告内容

85折

*实时计算 Flink首次大优惠,包年85折

85折优惠

公告时间

2018-04-19 17:20:00

公告内容

实时计算 Flink为了给用户带来更好的开发交互体验,将于今日19:00上线新版本

更新内容如下:

总览

  • 增加新版本功能提示。
  • CU使用率超过90%时增加扩容提示。
  • 增加剩余可使用时间,少于30天时提示续费。
  • 增加项目信息,包括管理员、用户、地域、创建时间等信息,管理员可以直接在总览页面管理项目
  • 增加新手指导部分

开发

文件树
  • 重新设计了底层逻辑
  • 支持拖拽移动文件夹
  • 支持拖拽移动文件
  • 支持非弹窗快速修改文件夹名称
  • 右键菜单根据窗口边界自动适应
  • 增加快捷操作列表

更多详情

数据源
  • 重写了数据源逻辑
  • 数据源数据抽样与血缘关系数据抽样打通
运行引擎
  • Blink版本的下拉列表宽度自适应,不再需要拖拽宽度
代码界面
  • 支持错误提示精确到字符
  • 所有不可进行操作(调试、运维)等按钮增加不可操作原因的提示
  • 增加沉浸式全屏编辑模式
  • PlanJSON编辑页面重新设计支持一键切换到代码模式,优化了现有展示方式,不再会被遮挡
  • 作业版本增加对比、回滚、删除按钮,增加每次上线原因的提示
  • 文件对比JSON与配置部分重写高亮效果
  • 语法检查错误提示支持高亮

调试

  • 支持顺序抽样功能
  • 调试数据预览与结果固定表头

更多详情

运维

运维列表
  • 增加了资源消耗的排序和显示
  • 批量操作模式下禁止了无关操作的可能性
  • 运行模式筛选方式改变
  • 新作业提交的提示方式修改
  • 作业启动时增加透明升级部分的操作逻辑

更多详情

Vertex列表

  • 重新设计了Vertex拓扑的布局方式,目前的排列更加规则整齐
  • Vertex列表固定了ID和Task状态在首尾两列
  • 增加切换视图选项,可以将Vertex Name和数据展示方式进行切换
Vertex详情
  • 重新设计了拓扑结构,按照RecIn和RecOut来判断拓扑是否有错误
  • 重命名了之前不合理的Tab名称
  • SubTask List 移除了TaskContainer的跳转 ,增加查看历史的提示
  • 历史曲线时间选择器固定在头部

数据曲线

  • 重写了数据曲线逻辑,增强了拓展性
  • 重新设计了曲线自动刷新时的loading效果,及曲线的配色体系
  • 增加WaterMark曲线
  • 曲线的tooltip目前不再会在y方向被遮挡了
  • 固定时间选择器在用户始终可见的位置

更多详情

FailOver

  • 最近一次的FailOver详情增加高亮效果
  • FailOver历史列表优化,错误信息在展开后可见,增加高亮

JobManager

  • 增加Attempt List及直接跳转到Resource的方式
  • 增加当前的Metric列表,不再需要弹窗显示

血缘关系

  • 重新设计了血缘关系的展示方式
  • 数据抽样不再需要右键点击,在数据表直接点击即可抽样

更多详情

告警设置

  • 优化了交互,用户现在可以更容易的添加告警规则了

属性参数

  • 将原有Configration部分移入属性参数
  • 合并历史列表展示

公告时间

2018-04-12 17:00:00

公告内容

关于部分RDS连接报错,需添加实时计算 Flink白名单的公告

近期实时计算 Flink集群扩容,新增了一批机器。对于已经在实时计算 Flink中注册过的RDS用来说没影响,但有些用户可能未注册数据源而直接在sql中以代码的形式访问RDS,对于这部分用户,有可能出现无法访问RDS的错误。这是因为RDS系统出于自身安全的考虑,禁止了外部访问,所以需要这些用户在RDS系统中授权实时计算 Flink访问。如何添加RDS的白名单,请见文档如何添加RDS的白名单。请在添加RDS白名单之后,进行数据源的注册,这样实时计算 Flink就能在扩容时自动添加白名单,避免出现链接错误。


本文转自实时计算——公告

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
8天前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
618 10
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
5天前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
21天前
|
数据可视化 大数据 数据处理
评测报告:实时计算Flink版产品体验
实时计算Flink版提供了丰富的文档和产品引导,帮助初学者快速上手。其强大的实时数据处理能力和多数据源支持,满足了大部分业务需求。但在高级功能、性能优化和用户界面方面仍有改进空间。建议增加更多自定义处理函数、数据可视化工具,并优化用户界面,增强社区互动,以提升整体用户体验和竞争力。
31 2
|
22天前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
56 1
|
23天前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
23天前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
33 0
|
2月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
4月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
815 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
|
3月前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
24天前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
下一篇
无影云桌面