《MVP 时间》之物联网落地三大困境破解

简介: 《MVP 时间》之物联网落地三大困境破解方案

      大家好,我是叶帆科技创始人兼CEO,阿里云 MVP

第一章我们讲了物联网实施以及落地的三大难点

本章节就来看一下就这三大难点进行解析,以及将有什么样的应对方案。

712589fba6cfbdcc05c032ada09f38be88d5041e

在第一章节中,第一大难点说到的是接口多,协议更多,以及各接口协议不统一带来的对接繁杂问题,哪应应方案是什么呢?

我给出的答案是:YFIOS:数据组态。

组态软件,组态软件在数据公共领域并不陌生,为什么说组态软件在公共领域不陌生,在公共领域都涉及到生产环节,对时间、可靠性等各方面有很高的要求,所以每一个项目都需要涉及到一些开发,需要一些新的内容,就会造成周期较长,会带来一些不可预测的BUG,所以通过主态软件平台来进行相关的开发,有统一的GCS,通用的存储模块,到现场直接搭积木的方式来进行相关的开发。

 但如果把传统的组态软件移植到物联网里面,并不合适,为什么这么说呢?

 因为传统的组态软件都是基于PC平台的,很大一部分是基于windows平台进行开发的,还有物联网系统的点特别多、又特别小,成本非常敏感,所以这种方式来做是非常不合适的。但是如果要用产品来开发,比如我接传感器,网线开发,做标准件,有时候这些领域并不合适,因为在一些现场,同样是测一些指标,有些正常,有些就差异很大,就需要这种组态化的变化,我们这个方案和传统方案不一样的地方就是把组态软件小型化,原来是放在电脑上的,我们把它放到一个单片上,小芯片上,就可以实现自由的配置,解各种各样的调和、协议,以及相关的程序模型。

 下面就来介绍下这个平台的构成:

 在现场,由于物联层接口的原因,就会存在各种各样的差异,接入设备和传感器也必需有对应的物联网接口,我们在硬件上也就需要有一些对应,比如说硬件里面有:

智能网关(6): 里面有各种各样不同的接口,有485组线等;

智能终端(22)+ 智能IO(8):用来采集各种IO,同一个项目里面可能采集的点数比较多,所以也需要有外围,周围的模块进行配合,另外就是定制的产品,因为物联网项目最大的特点就是量比较大,所以针对这个特点,会有具体的项目,在一定情况进行统一设计与整合,一两个点在实施时可能会比较困难,但后续通过精心设计的产品,使实施过程变得更容易,成本更低,调试更方便,这是硬件上的一些准备。

另外一方面就是软件:

1、数据组态中间件:YF IOs

2、画面组态中间件:YF HMI:对现场数据进行采集,以及现场情况进行直观展示,比如说哪个电机开了,哪个风机停了,各种各样的状态能直观显示。这一部分也是通过阿里云ECS进行对接。

3、云端组态中间件:YF Cloud:对接私有协议,一些解析通过一些转接等相关内容处理。

接下来这个大图呢是一个很直观的展示,里面大概有一个模型,是个组态基本上分成两个部分:

1)面向设备和传感器各种各样的仪表叫驱动层,通过此驱动层,把接口多,协议多这样的一些问题进行中间化,再把数据放到相应的数据里边;

2)系统策略:可把采集的数据输送到云端,且可到达各种各样的云端,阿里云有基础版,高级版等,我们就可以通过几个简单的配置,把数据输入到各云平台。当然除了阿里云平台,包括微软的平台,百度等平台,我们都可以把数据输送到这些平台上去,我们还可以把这些数据进行展示,跟手机进行通讯,通过手机可远程控制,包括显示相关内容。

 b4bd4b869e78146d2626a7507f41ef615ef68f0c


第二部分来介绍下物联网数据组态YFIOs。

针对这一部分,我们已经预先仪表仪器提前开发好了,这个平台已经对外开放,用户也可以一次开发,比如这些设备和仪表都是新出的,他的协议也比较特殊,当然这个时候就可以选择自己开发,也可以委托我们进行相应的开发。

下面简单介绍一下它的特点:

1、是一个轻量级的组态软件,可以放到单芯片上来运行;

2、支持远程升级,远程调试,降低维护运维成本;

3、支持驱动、策略用户二次开发。

下面也快速的介绍下YFIOs的快速创建设备(变更自动添加)的功能:

特点:无需编程,仅需要配置,一分钟完成设备到网关的接入

一旦我们开发好了,在实际操作中逐渐变得更容易,下面举个栗子来说明一下。一个电表,只知道他是485接口的,接在我们的设备上的某个窗口,他的波特率,参数是多少,我们配置好后,他对应的变量会自动的出来,这也是有别于传统组态的,传统组态是一个变量来做的,绑定比较深。

而我们这一块呢,就相对来说比较简单,相当于对设备进行了降模,比如像咱们平常家用的电表,它的电压值,电流值,功率能各种各样的参数,都可以直接对应,这些配置好,他的值就会自动生成,当你要删除时,只要勾选,这些变量就可自动消失,这一块也大大的便利了设备的对接。

接下来介绍下此平台的优势:

       1、轻量级组态软件:单芯片运行支持,免编程或少编程就可以实现大部分物联网应用场景构建,同时支持远程升级,远程调试。

尤其是当大批量的去实施物联网项目的时候,就可以把成本大大缩减,并且接入各种各样的传感器,非常的零活,实施简单。

       2、组态粒度最小:芯片级别的,可基于I2C、SPI和单总线等芯片级接口进行项目组态构建

做这一块的开发者等技术们可能比较熟悉,传统做法是基于以太网口,串口进行对接的,非常粗。比如:测试维持度,普通的维持度用485端口的话,贵的要上百块,便宜的也要五六十块,但如果你采用YFIOs这种芯片,几块钱就可以搞定。

      3、类似产品功耗较低:基于ARM Cortex-M芯片构建物联网组态系统,在保证强大功能基础上,功耗可以做到相对比较低。

 物联网的这些传输设备,部署点特别多,有些是在野外,所以对功耗的要求就比较敏感,如果还是采用以前比较大的系统,他的功耗就会很高,而我们这种简单的传感器设备,采用电磁供电,外加一个小太阳能就能满足需要。

       4、直接入云:目前网关已通过微软Azure认证,也支持阿里云、百度云等物联网云平台的直接接入。

       5、十多年技术积淀积累:2004起开始构建工控组态相关项目,历经WinCE版,Windows版,.NET Micro Framework版和Html5版。

第三部分,实施过程工控方案代价高

       传统的工控方案代价非常高,我们的方案是与硬件整合,像养殖业。后续的章节里面,也会针对养殖业的场景进行详细的介绍。这里就快速的给大家简单  带过下。先来看一下下面这个图:

        一、 左边就是传统的接入方式,若需要知道各项数据,就需要买各种各样的仪器,以及相关仪器的数据,再通过485来进行串联,这样来看,各项设备成本可想而知,二看部署,每个设备都需要进行单独部分,布线成本也将是一大开支;三在各种各样的扩展性性,无法做到实时扩展,实时切换,快速变通,这就给现场的实施、维护带来很大的困难。

             二、右边是根据我们在现场实施过程中,根据遇到的各种情况,经过一系列的沉淀,研制出来的九合一综合采集器。经过多次完善才得来的,刚开始是三合一,后面是七合一,直到目前的九合一。它可把所有要采集的数据整合在一个设备上,然后很方便的直接上传到云端去,一是成本上大大降低,二是基本没有实施成本。

2a9b31bc1549e58ce715b5267c5d56c1e61ca341


       接下来再给大家展示一下第二个在实施中的项目:物联网水处理系统。

       同样在右边可以看到有各式各样的设备,每个设备都非常昂贵,便宜的也要几千块,二看实施同上述案例中是差不多的情况,部署非常复杂。因此我们

采用同样的方案,减少实施的中间环节,直接对接探头,经过数据进行直接采集上传到云端。这样一是成本有了数量级的下降,实施难度大大的降低。在后续的案例分享中也会更加详细的进行介绍,同时也不只是对硬件设备进行了改造与重构,在软件上以及实施上都做了改进。

       我们做这些设备的宗旨就是:提供一套整合软硬件结合的物联网实施方案,让物联网实施变得更加简单,成本控制的更低。

fbe59b942bbf0f348bf781f968a5459888725533

 第四部分,即第三大难点:接入多、对接难。

直接抛出解决方案:物联网云平台解决方案。下面将一一介绍物联网云平台解决方案的实施过程。

       1、设备开发、接入、调试、固件升级一站式

  阿里一站式开发平台,提供全面的版本:基础版、高级版等。像阿里这样的公司,一自带影响力;二是实力,可以提供标准化的接口,为小公司提供接口对接,降低接入门槛,节省成本。

  只要把这些数据放到云平台上去,双方或者多方就可以通过这些标准化的接口进行对接,各接入方只要进行数据采集即可,诊断简单,通过现有的工具界面,就可以很容易的看到数据是否已经对接,至于第三方写的web平台,或者其它内容的数据采集就比较简单,只要关心与阿里平台对接是否有问题即可,不需要过多关注其它环节,责任清晰,避免扯皮。

      2、Web、移动开发、市场服务一站式

全平台全环节的设备开发,Web、移动开发、市场服务一站式服务,操作简单,界面直观。在上层的云平台基本不需要任何编程,只要简单的对接,1~2分钟即可完成数据的对接。 

1962d33a8a5346c486b9b6aa5f88b9981ea4d0a6fee6932d23100e88e39bdeeea57e6453f2b296d4

以上就是针对物联网落地过程中,常见的三大难点问题,我们给出的应对措施与解决方案,主要是三个部分:

 1、 接口多、协议多- YFIOs数据组态

 2、 工控方案代价高- 产品整合

 3、 接入多、对接难- 物联网云平台

下一章节将针养殖业这个场景实施过程中的一系列问题,展示详细解决。

关注阿里云《MVP 时间,持续学习课程内容,希望它能给你带来物联网行业体系化的知识点。更期望收到你对此课程内容的学习反馈与建议。

e4ce3db9fa163082f2091d44c3759aa2ec43cb0d


相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
目录
相关文章
|
存储 人工智能 安全
春藤8910DM芯片底层解决方案,软硬兼施破解区块链物联网融合难题
春藤8910DM芯片底层解决方案,软硬兼施破解区块链物联网融合难题 上云同时上链,首个Cat.1物联网芯片+区块链底层融合解决方案落地
318 14
春藤8910DM芯片底层解决方案,软硬兼施破解区块链物联网融合难题
|
传感器 数据可视化 IDE
基于LinkLab的物联网在线实验教学(下)——阿里云 MVP高艺
由于疫情的影响,线下教育纷纷转为线上教育。而对于物联网在线教育来说,安装配置开发环境以及购买开发板都很大程度上提升了初学者进入物联网领域的门槛。浙江大学副教授高艺给大家做了相关直播分享,主要介绍了阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心网络安全实验室(之后改为物联网实验室)推出的在线物联网实验平台LinkLab的相关知识。
2439 1
基于LinkLab的物联网在线实验教学(下)——阿里云 MVP高艺
|
机器学习/深度学习 分布式计算 物联网
基于LinkLab的物联网在线实验教学(上)——阿里云 MVP高艺
由于疫情的影响,线下教育纷纷转为线上教育。而对于物联网在线教育来说,安装配置开发环境以及购买开发板都很大程度上提升了初学者进入物联网领域的门槛。浙江大学副教授高艺给大家做了相关直播分享,主要介绍了阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心网络安全实验室(之后改为物联网实验室)推出的在线物联网实验平台LinkLab的相关知识。
2374 1
基于LinkLab的物联网在线实验教学(上)——阿里云 MVP高艺
|
JSON 数据可视化 物联网
“0”基础物联网IOT开发实践(下)——阿里云 MVP程磊
随着5G技术进入商用,万物互联的时代已经到来。杭州橡木桶科技合伙人、开源硬件社区极客工坊创始人程磊以树莓派4为基础开发平台,辅以Arduino等硬件,在直播中向大家展示了物联网硬件端开发的基本套路。
2405 0
“0”基础物联网IOT开发实践(下)——阿里云 MVP程磊
|
JSON 物联网 数据格式
“0”基础物联网IOT开发实践(上)——阿里云 MVP程磊
随着5G技术进入商用,万物互联的时代已经到来。杭州橡木桶科技合伙人、开源硬件社区极客工坊创始人程磊以树莓派4为基础开发平台,辅以Arduino等硬件,在直播中向大家展示了物联网硬件端开发的基本套路。
1367 0
“0”基础物联网IOT开发实践(上)——阿里云 MVP程磊
|
传感器 边缘计算 人工智能
立足阿里边缘计算,促进物联网硬件落地(下)——阿里云 MVP刘洪峰
北京叶帆易通科技CEO刘洪峰为大家带来立足阿里边缘计算,促进物联网硬件落地的介绍。阿里更擅长做云端物联网平台构建,边缘计算网关其实核心在系统软件,边缘设备可以源源不断向阿里云物联网平台提供数据,但是边缘计算相对于阿里云这大脑来说,只是一个神经节,粒度还是比较粗,需要更多的神经末梢系统接入到神经节,然后再上传到阿里云平台。 本次主要介绍阿里边缘设备如何和周边设备进行快速互联互通。
734 0
立足阿里边缘计算,促进物联网硬件落地(下)——阿里云 MVP刘洪峰
|
存储 边缘计算 人工智能
立足阿里边缘计算,促进物联网硬件落地(上)——阿里云 MVP刘洪峰
北京叶帆易通科技CEO刘洪峰为大家带来立足阿里边缘计算,促进物联网硬件落地的介绍。阿里更擅长做云端物联网平台构建,边缘计算网关其实核心在系统软件,边缘设备可以源源不断向阿里云物联网平台提供数据,但是边缘计算相对于阿里云这大脑来说,只是一个神经节,粒度还是比较粗,需要更多的神经末梢系统接入到神经节,然后再上传到阿里云平台。 本次主要介绍阿里边缘设备如何和周边设备进行快速互联互通。
1123 0
立足阿里边缘计算,促进物联网硬件落地(上)——阿里云 MVP刘洪峰
|
人工智能 算法 安全
【云栖号案例 | 物联网&人工智能】训练AI吞食垃圾 瀚蓝环境探索破解垃圾围城难题
瀚蓝发展过程中面临经验存在偏差与不稳定、经验难以固化与传承的问题。上云后实现对垃圾焚烧过程的自动控制,AI垃圾焚烧优化方案实现蒸汽量1.8%提升。
【云栖号案例 | 物联网&人工智能】训练AI吞食垃圾 瀚蓝环境探索破解垃圾围城难题
|
边缘计算 弹性计算 架构师
MVP一周精选 20200410:物联网弄潮儿,快速解锁新技能新场景
线上峰会如火如荼,错过直播?没关系,阿里云 MVP团队已为您整理好干货内容。重点划好了,速来抄作业!
MVP一周精选 20200410:物联网弄潮儿,快速解锁新技能新场景
|
监控 搜索推荐 物联网
物联网不是主题的地方:第三世界互联网用户的困境
在这篇文章中,我们来看看三个严重限制互联网接入的国家,以及它们的公民和当地公司所面临的问题。
417 0
物联网不是主题的地方:第三世界互联网用户的困境

相关产品

  • 物联网平台