Python奇技淫巧—[2]—使用元组代替字典,同时为元组元素命名,提高可读性

简介: Python奇淫巧技——使用元组代替字典,同时为元组元素命名,提高可读性场景:一般使用字典定义一个人的姓名,年龄,性别,邮箱等信息是非常方便的,比如:student_one = {'name': 'Tom', 'age': 19, 'sex': 'male', 'email': 'tom123@hotmail.

Python奇淫巧技——使用元组代替字典,同时为元组元素命名,提高可读性

场景:

一般使用字典定义一个人的姓名,年龄,性别,邮箱等信息是非常方便的,比如:

student_one = {'name': 'Tom', 'age': 19, 'sex': 'male', 'email': 'tom123@hotmail.com'}

使用元组表示则为:

student_one = ('Tom', 19, 'male', 'tom123@hotmail.com')

使用元组替代字典表示信息的时候,一方面很难分别元素的含义,另一方面在取值的时候,需要通过索引(index)来获得,即:

student_one[0]
student_one[1]
student_one[2]
student_one[3]

当代码量很多的时候,很难分辨索引分别代表的值是什么,因此需要给每个索引命名,来解决难以分辨的问题:

  • 第一种方案:给索引取"别名"
name = 0
age = 1
sex = 2
email = 3
# 这样即可通过索引的"别名"来取值

升级:

# 通过组包来完成
name, age, sex, email = range(4)
  • 第二种方案:使用标准库中的collections.namedtuple来替代内置的tuple
from collections import namedtuple

student = namedtuple('student', ['name','age','sex','email'])

student_one = student("tom", 16, "male", "tom123@hotmail.com")

print(student_one)

欢迎访问

个人博客地址:www.limiao.tech


目录
相关文章
|
7天前
|
人工智能 Unix Java
[oeasy]python059变量命名有什么规则_惯用法_蛇形命名法_name_convention_snake
本文探讨了Python中变量命名的几种常见方式,包括汉语拼音变量名、蛇形命名法(snake_case)和驼峰命名法(CamelCase)。回顾上次内容,我们主要讨论了使用下划线替代空格以提高代码可读性。实际编程中,当变量名由多个单词组成时,合理的命名惯例变得尤为重要。
36 9
|
18天前
|
JSON 监控 安全
深入理解 Python 的 eval() 函数与空全局字典 {}
`eval()` 函数在 Python 中能将字符串解析为代码并执行,但伴随安全风险,尤其在处理不受信任的输入时。传递空全局字典 {} 可限制其访问内置对象,但仍存隐患。建议通过限制函数和变量、使用沙箱环境、避免复杂表达式、验证输入等提高安全性。更推荐使用 `ast.literal_eval()`、自定义解析器或 JSON 解析等替代方案,以确保代码安全性和可靠性。
28 2
|
1月前
|
Python
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
57 18
|
1月前
|
程序员 测试技术 数据安全/隐私保护
深入理解Python装饰器:提升代码重用与可读性
本文旨在为中高级Python开发者提供一份关于装饰器的深度解析。通过探讨装饰器的基本原理、类型以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解并运用这一强大的语言特性。不同于常规摘要,本文将以一个实际的软件开发场景引入,逐步揭示装饰器如何优化代码结构,提高开发效率和代码质量。
61 6
|
1月前
|
Python
如何提高Python代码的可读性?
如何提高Python代码的可读性?
56 4
|
2月前
|
XML JSON API
如何使用Python将字典转换为XML
本文介绍了如何使用Python中的`xml.etree.ElementTree`库将字典数据结构转换为XML格式。通过定义递归函数处理字典到XML元素的转换,生成符合标准的XML文档,适用于与旧系统交互或需支持复杂文档结构的场景。示例代码展示了将一个简单字典转换为XML的具体实现过程。
26 1
|
2月前
|
存储 大数据 Python
利用Python的高级语法优化代码可以显著提高代码的可读性、简洁性和性能
利用Python的高级语法优化代码可以显著提高代码的可读性、简洁性和性能
41 1
|
2月前
|
存储 缓存 监控
Python中的装饰器模式:提升代码复用性与可读性的利器
本文深入探讨了Python中装饰器模式的工作原理、应用场景及其在提高代码复用性和可读性方面的优势。不同于传统的函数调用和类继承,装饰器提供了一种优雅的方式来扩展或修改函数和类的行为。通过实际案例分析,本文揭示了如何有效地利用装饰器来优化代码结构,减少冗余,以及增强程序的模块化设计。此外,文章还讨论了装饰器与生成器、上下文管理器等其他Python特性的结合使用,展示了其在复杂编程任务中的应用潜力。
|
2月前
|
存储 缓存 监控
掌握Python装饰器:提升代码复用性与可读性的利器
在本文中,我们将深入探讨Python装饰器的概念、工作原理以及如何有效地应用它们来增强代码的可读性和复用性。不同于传统的函数调用,装饰器提供了一种优雅的方式来修改或扩展函数的行为,而无需直接修改原始函数代码。通过实际示例和应用场景分析,本文旨在帮助读者理解装饰器的实用性,并鼓励在日常编程实践中灵活运用这一强大特性。
|
2月前
|
算法 IDE API
Python编码规范与代码可读性提升策略####
本文探讨了Python编码规范的重要性,并深入分析了如何通过遵循PEP 8等标准来提高代码的可读性和可维护性。文章首先概述了Python编码规范的基本要求,包括命名约定、缩进风格、注释使用等,接着详细阐述了这些规范如何影响代码的理解和维护。此外,文章还提供了一些实用的技巧和建议,帮助开发者在日常开发中更好地应用这些规范,从而编写出更加清晰、简洁且易于理解的Python代码。 ####