python的ORM技术:使用sqlalchemy操作mysql数据库

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from sqlalchemy import Column, String, create_engine, Integer, Date, Float, ForeignKeyfrom sqlalchemy.
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from sqlalchemy import Column, String, create_engine, Integer, Date, Float, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

#######################################################################################################
##############初始化数据库连接,返回session
#######################################################################################################
def get_session():
    # 初始化数据库连接 # '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
    engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@10.10.10.11:9000/mysqldb?charset=utf8')
    DBSession = sessionmaker(bind=engine)  # 创建DBSession类型
    session = DBSession()
    return session



#######################################################################################################
##############表格对象创建
#######################################################################################################
###创建对象的基类:
Base = declarative_base()

###定义Asset表对象
class Asset(Base):
    # 表的名字:
    __tablename__ = 'hr_asset'

    # 表的结构:
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    assetnum = Column(String(50))
    assetname = Column(String(50))
    assetmodel = Column(String(50))
    assettype = Column(Integer)
    assetstate =  Column(Integer)
    usepersonid = Column(Integer, ForeignKey("hr_user.id"))
    userperson = relationship("User",backref="asset", uselist=False)


####定义User表对象
class User(Base):
    # 表的名字:
    __tablename__ = 'hr_user'

    # 表的结构:
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(50))
    age =  Column(Integer)
    degree = Column(String(50))



#######################################################################################################
##############数据操作模板
########################################################################################################
####INSERT插入数据  模板
if __name__ == "__main__":
    try:
      # 创建session对象
      session1 = get_session()
      # 创建新表格对象
      new_user = User(username='龙九', age=33, degree="本科")
      # 添加到session
      session1 .add(new_user)
      # 提交即保存到数据库
      session1 .commit()
      # 得到新数据id  
      the_id=new_user.id    
      # 关闭session
      session1 .close()
    except:
        pass



####DELETE删除数据  模板
if __name__ == "__main__":
    try:
        session2 = get_session()
        session2.query(User).filter(User.id == '3').delete()
        session2.commit()
        session2.close()
    except:
        pass

####UPDATE更新数据  模板
if __name__ == "__main__":    #模板1
    try:
        session3 = get_session()
        session3.query(User).filter(User.id == '2').update({User.degree: '高中'}, synchronize_session=False)
        session3.commit()
        session3.close()
    except:
        pass




if __name__ == "__main__":   #模板2   
    try:
        session3 = get_session()
        the_user = session3.query(User).get(2)  #参数为主键id
        the_user.username ="小王"
        the_user.age= 40
        the_user.degree ="博士"
        session3.commit()
        session3.close()
    except:
        pass


####SELECT查询数据之单条数据 模板
if __name__ == "__main__":
    try:
        session4 = get_session()
        user = session4.query(User).filter(User.id == 3).one()    #注:这里用one()
        print('type:', type(user))
        print('name:', user.username)
        session4.close()
    except:
        pass



####SELECT查询数据之多条数据 模板
if __name__ == "__main__":
    try:
        session5 = get_session()
        users = session5.query(User).filter(User.id > 0).all()    #注:这里用all()
        for i in range(len(users)):
            print(users[i].id)
            print(users[i].username)
        session5.close()
    except:
        pass

####SELECT查询数据之连表查询 模板
if __name__ == "__main__":
    try:
        session6 = get_session()
        assets = session6.query(Asset).join(User).filter(User.id > 0).all()
        for i in range(len(assets)):
            pass
        session6.close()
    except:
        pass
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
python脚本:连接数据库,检查直播流是否可用
【10月更文挑战第13天】本脚本使用 `mysql-connector-python` 连接MySQL数据库,检查 `live_streams` 表中每个直播流URL的可用性。通过 `requests` 库发送HTTP请求,输出每个URL的检查结果。需安装 `mysql-connector-python` 和 `requests` 库,并配置数据库连接参数。
136 68
|
27天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
184 15
|
30天前
|
JavaScript 安全 Java
java版药品不良反应智能监测系统源码,采用SpringBoot、Vue、MySQL技术开发
基于B/S架构,采用Java、SpringBoot、Vue、MySQL等技术自主研发的ADR智能监测系统,适用于三甲医院,支持二次开发。该系统能自动监测全院患者药物不良反应,通过移动端和PC端实时反馈,提升用药安全。系统涵盖规则管理、监测报告、系统管理三大模块,确保精准、高效地处理ADR事件。
|
1月前
|
SQL 定位技术 数据库
深入探索Django ORM:高效数据库操作的秘诀####
本文旨在为读者揭开Django ORM(对象关系映射)的神秘面纱,通过一系列生动的比喻和详实的案例,深入浅出地讲解其核心概念、工作原理及高级特性。我们将一起探讨如何利用Django ORM简化数据库交互,提升开发效率,同时确保数据的一致性和安全性。不同于传统的技术文档,本文将以故事化的形式,带领读者在轻松愉快的氛围中掌握Django ORM的精髓。 ####
|
2月前
|
监控 前端开发 Java
【技术开发】接口管理平台要用什么技术栈?推荐:Java+Vue3+Docker+MySQL
该文档介绍了基于Java后端和Vue3前端构建的管理系统的技术栈及功能模块,涵盖管理后台的访问、登录、首页概览、API接口管理、接口权限设置、接口监控、计费管理、账号管理、应用管理、数据库配置、站点配置及管理员个人设置等内容,并提供了访问地址及操作指南。
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
153 3
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
探索Python中的异步编程:从asyncio到异步数据库操作
在这个快节奏的技术世界里,效率和性能是关键。本文将带你深入Python的异步编程世界,从基础的asyncio库开始,逐步探索到异步数据库操作的高级应用。我们将一起揭开异步编程的神秘面纱,探索它如何帮助我们提升应用程序的性能和响应速度。
|
3月前
|
Web App开发 SQL 数据库
使用 Python 解析火狐浏览器的 SQLite3 数据库
本文介绍如何使用 Python 解析火狐浏览器的 SQLite3 数据库,包括书签、历史记录和下载记录等。通过安装 Python 和 SQLite3,定位火狐数据库文件路径,编写 Python 脚本连接数据库并执行 SQL 查询,最终输出最近访问的网站历史记录。
52 4
|
3月前
|
SQL 机器学习/深度学习 数据采集
SQL与Python集成:数据库操作无缝衔接22.bijius.com
自动化数据预处理:使用Python库(如Pandas)自动清洗、转换和准备数据,为机器学习模型提供高质量输入。 实时数据处理:集成Apache Kafka或Amazon Kinesis等流处理系统,实现实时数据更新和分析。
|
3月前
|
SQL Go 数据库
【速存】深入理解Django ORM:编写高效的数据库查询
【速存】深入理解Django ORM:编写高效的数据库查询
95 0