深度解析 EventBus 事件总线原理

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介:

一、问题描述

在工作中,经常会遇见使用异步的方式来发送事件,或者触发另外一个动作:经常用到的框架是MQ(分布式方式通知)。如果是同一个jvm里面通知的话,就可以使用EventBus。由于EventBus使用起来简单、便捷,因此,工作中会经常用到。深入理解该框架的原理就很有必要。

二、框架解析

2.1、组织结构

eventbus的组织结构如下:

eventbus主要有以下几部分组成:

1、eventbus、asyncEventBus:事件发送器。

2、event:事件承载单元。

3、SubscriberRegistry:订阅者注册器,将订阅者注册到event上,即将有注解Subscribe的方法和event绑定起来。

4、Dispatcher:事件分发器,将事件的订阅者调用来执行。

5、Subscriber、SynchronizedSubscriber:订阅者,并发订阅还是同步订阅。

2.2、运行原理

1、eventbus是基于注册监听的方式来运行的,因此,首先需要将eventbus,然后才会有事件及监听者。新建eventbus或者AsyncEventBus的方式如下:

 EventBus eventBus = new EventBus();

或者

 BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>(20);
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 20,
                30, TimeUnit.SECONDS, workQueue);
        AsyncEventBus asyncEventBus = new AsyncEventBus(executor);

2、注册监听者。

eventBus.register(eventListener);

底层就是将类eventListener中所有注解有Subscribe的方法与其Event对放在一个map中(一个event可以对应多个Subscribe的方法)。实现如下:

void register(Object listener) {
    Multimap<Class<?>, Subscriber> listenerMethods = findAllSubscribers(listener);

    for (Entry<Class<?>, Collection<Subscriber>> entry : listenerMethods.asMap().entrySet()) {
      Class<?> eventType = entry.getKey();
      Collection<Subscriber> eventMethodsInListener = entry.getValue();

      CopyOnWriteArraySet<Subscriber> eventSubscribers = subscribers.get(eventType);

      if (eventSubscribers == null) {
        CopyOnWriteArraySet<Subscriber> newSet = new CopyOnWriteArraySet<>();
        eventSubscribers =
            MoreObjects.firstNonNull(subscribers.putIfAbsent(eventType, newSet), newSet);
      }

      eventSubscribers.addAll(eventMethodsInListener);
    }
  }

3、事件发送:执行指定事件类型的订阅者(包含了method),从订阅者中获取指定事件的订阅者,然后按照规则(同步、异步)执行指定的方法。

public void post(Object event) {
    Iterator<Subscriber> eventSubscribers = subscribers.getSubscribers(event);
    if (eventSubscribers.hasNext()) {
      dispatcher.dispatch(event, eventSubscribers);
    } else if (!(event instanceof DeadEvent)) {
      // the event had no subscribers and was not itself a DeadEvent
      post(new DeadEvent(this, event));
    }
  }

上述代码说明,如果事件没有监听者,就当作死亡事件来对待。

 /** Dispatches {@code event} to this subscriber using the proper executor. */
  final void dispatchEvent(final Object event) {
    executor.execute(
        new Runnable() {
          @Override
          public void run() {
            try {
              invokeSubscriberMethod(event);
            } catch (InvocationTargetException e) {
              bus.handleSubscriberException(e.getCause(), context(event));
            }
          }
        });
  }
  void invokeSubscriberMethod(Object event) throws InvocationTargetException {
    try {
      method.invoke(target, checkNotNull(event));
    } catch (IllegalArgumentException e) {
      throw new Error("Method rejected target/argument: " + event, e);
    } catch (IllegalAccessException e) {
      throw new Error("Method became inaccessible: " + event, e);
    } catch (InvocationTargetException e) {
      if (e.getCause() instanceof Error) {
        throw (Error) e.getCause();
      }
      throw e;
    }
  }

这里就说明,最后就是被订阅的方法被调用。

4、EventBus与AsyncEventBus的区别

从字面上看,AsyncEventBus是异步的EventBus,那么EventBus应该就是同步的了。EventBus的executor为MoreExecutors.directExecutor(),其实现如下:

 public static Executor directExecutor() {
    return DirectExecutor.INSTANCE;
  }

  /** See {@link #directExecutor} for behavioral notes. */
  private enum DirectExecutor implements Executor {
    INSTANCE;

    @Override
    public void execute(Runnable command) {
      command.run();
    }

    @Override
    public String toString() {
      return "MoreExecutors.directExecutor()";
    }
  }

其execute方法直接执行线程的run方法,即同步调用run方法执行。EventBus的dispatcher为PerThreadQueuedDispatcher。其dispatch方法如下:

@Override
    void dispatch(Object event, Iterator<Subscriber> subscribers) {
      checkNotNull(event);
      checkNotNull(subscribers);
      Queue<Event> queueForThread = queue.get();
      queueForThread.offer(new Event(event, subscribers));

      if (!dispatching.get()) {
        dispatching.set(true);
        try {
          Event nextEvent;
          while ((nextEvent = queueForThread.poll()) != null) {
            while (nextEvent.subscribers.hasNext()) {
              nextEvent.subscribers.next().dispatchEvent(nextEvent.event);
            }
          }
        } finally {
          dispatching.remove();
          queue.remove();
        }
      }
    }

dispatchEvent的实现如下:

 final void dispatchEvent(final Object event) {
    executor.execute(
        new Runnable() {
          @Override
          public void run() {
            try {
              invokeSubscriberMethod(event);
            } catch (InvocationTargetException e) {
              bus.handleSubscriberException(e.getCause(), context(event));
            }
          }
        });
  }

因此,整个执行过程如下:

整个过程都是同步方式执行,因此,EventBus是同步的。

AsyncEventBus的dispatcher为LegacyAsyncDispatcher,executor为自己指定的线程池。运行流程如下:

虚线为线程池异步调度,因此,AsyncEventBus为异步方式。

5、AllowConcurrentEvents的作用

它所在的代码为:

static Subscriber create(EventBus bus, Object listener, Method method) {
    return isDeclaredThreadSafe(method)
        ? new Subscriber(bus, listener, method)
        : new SynchronizedSubscriber(bus, listener, method);
  }

  private static boolean isDeclaredThreadSafe(Method method) {
    return method.getAnnotation(AllowConcurrentEvents.class) != null;
  }

即如果订阅者方法上有注解AllowConcurrentEvents,则返回Subscriber,否则,返回SynchronizedSubscriber。SynchronizedSubscriber的字面意思为同步订阅者,它的实现代码为:

@Override
    void invokeSubscriberMethod(Object event) throws InvocationTargetException {
      synchronized (this) {
        super.invokeSubscriberMethod(event);
      }
    }

即没有使用注解AllowConcurrentEvents的订阅者,在并发环境中,都是串行执行。这在高并发环境中,会严重影响性能。

三、使用案例

3.1、eventbus定义

@Configuration
public class ConfigBean {

    @Bean
    public EventBus executorService() {
        BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>(20);
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 20,
                30, TimeUnit.SECONDS, workQueue);
        return new AsyncEventBus(executor);
    }
}

3.2、注册与事件发送

@Service
public class TestService implements InitializingBean {

    @Autowired
    private EventListener eventListener ;

    @Autowired
    private EventBus eventBus ;

    public void postEvent(){
        eventBus.post(new LoginEvent("iwill","123456"));
    }

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        eventBus.register(eventListener);
    }
}

3.3、订阅者定义

package com.iwill.eventBus.listener;

import com.google.common.eventbus.Subscribe;
import com.iwill.eventBus.event.LoginEvent;
import com.iwill.eventBus.event.RegisterEvent;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class EventListener {

    @Subscribe
    public void subscribeLoginEvent1(LoginEvent event){
        System.out.println("method 1 : receive login event ");
    }

    @Subscribe
    public void subscribeLoginEvent2(LoginEvent event){
        System.out.println("method 2 : receive login event ");
    }

    @Subscribe
    public void subscribeRegisterEvent(RegisterEvent event){
        try{
            Thread.sleep(10000L);
        }catch (Exception exp){
            exp.printStackTrace();
        }
        System.out.println("method  : receive register event ");
    }
}

四、注意事项

1、在高并发的环境下使用AsyncEventBus时,发送事件可能会出现异常,因为它使用的线程池,当线程池的线程不够用时,会拒绝接收任务,就会执行线程池的拒绝策略,如果需要关注是否提交事件成功,就需要将线程池的拒绝策略设为抛出异常,并且try-catch来捕获异常。如下:

try {
            eventBus.post(new LoginEvent("iwill", "123456"));
        }catch (Exception exp){
            //TODO 落表或者其他处理
        }

2、本文用到的guava版本如下:

  <dependency>
            <groupId>com.google.guava</groupId>
            <artifactId>guava</artifactId>
            <version>26.0-jre</version>
        </dependency>

本文来自云栖社区合作伙伴“开源中国”

本文作者:王练

原文链接

相关文章
|
6天前
|
存储 缓存 Java
什么是线程池?从底层源码入手,深度解析线程池的工作原理
本文从底层源码入手,深度解析ThreadPoolExecutor底层源码,包括其核心字段、内部类和重要方法,另外对Executors工具类下的四种自带线程池源码进行解释。 阅读本文后,可以对线程池的工作原理、七大参数、生命周期、拒绝策略等内容拥有更深入的认识。
什么是线程池?从底层源码入手,深度解析线程池的工作原理
|
22天前
|
vr&ar
简单易懂的 全景图高清下载方法以及原理简要解析(支持下载建E、720yun、酷雷曼、景站、酷家乐、百度街景原图)
这篇文章介绍了一种简单易懂的全景图高清下载方法,使用在线网站全景管家,支持下载包括建E、720yun、酷雷曼等多个平台的全景图原图,并简要解析了全景图的原理和制作方法。
简单易懂的 全景图高清下载方法以及原理简要解析(支持下载建E、720yun、酷雷曼、景站、酷家乐、百度街景原图)
|
17天前
|
域名解析 网络协议
DNS服务工作原理
文章详细介绍了DNS服务的工作原理,包括FQDN的概念、名称解析过程、DNS域名分级策略、根服务器的作用、DNS解析流程中的递归查询和迭代查询,以及为何有时基于IP能访问而基于域名不能访问的原因。
35 2
|
25天前
|
JavaScript 前端开发 安全
JS 混淆解析:JS 压缩混淆原理、OB 混淆特性、OB 混淆JS、混淆突破实战
JS 混淆解析:JS 压缩混淆原理、OB 混淆特性、OB 混淆JS、混淆突破实战
32 2
|
25天前
|
缓存 前端开发 JavaScript
Webpack 模块解析:打包原理、构造形式、扣代码补参数和全局导出
Webpack 模块解析:打包原理、构造形式、扣代码补参数和全局导出
22 1
|
27天前
|
设计模式 JavaScript 前端开发
Vue响应式原理全解析
Vue的响应式系统是其核心特性之一,它使得Vue能够以高效的方式响应数据的变化。通过对对象属性的getter和setter进行劫持,Vue实现了对数据变化的侦测和依赖收集,当数据变化时能够自动派发更新。Vue3中,响应式系统得到了进一步的加强和优化,使用Proxy替代了 `Object.defineProperty`,带来了更好的性能和更强大的拦截能力。理解Vue的响应式原理,对于深入理解Vue的工作机制和进行高效的Vue开发都具有重要意义。
34 1
|
1月前
|
缓存 监控 网络协议
DNS缓存中毒原理
【8月更文挑战第17天】
64 1
|
13天前
|
负载均衡 网络协议 安全
DNS解析中的Anycast技术:原理与优势
【9月更文挑战第7天】在互联网体系中,域名系统(DNS)将域名转换为IP地址,但网络规模的扩张使DNS解析面临高效、稳定与安全挑战。Anycast技术应运而生,通过将同一IP地址分配给多个地理分布的服务器,并依据网络状况自动选择最近且负载低的服务器响应查询请求,提升了DNS解析速度与效率,实现负载均衡,缓解DDoS攻击,增强系统高可用性。此技术利用动态路由协议如BGP实现,未来在网络发展中将扮演重要角色。
39 0
|
1月前
|
域名解析 缓存 网络协议
DNS解析过程原理!
DNS解析过程原理!
|
19天前
|
开发者 安全 UED
JSF事件监听器:解锁动态界面的秘密武器,你真的知道如何驾驭它吗?
【8月更文挑战第31天】在构建动态用户界面时,事件监听器是实现组件间通信和响应用户操作的关键机制。JavaServer Faces (JSF) 提供了完整的事件模型,通过自定义事件监听器扩展组件行为。本文详细介绍如何在 JSF 应用中创建和使用事件监听器,提升应用的交互性和响应能力。
18 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多