给妹子讲python-S01E23初识异常

简介:

【妹子问】从字面上来看,异常是程序运行时出现的错误吧。

没错,每当在运行时检测到程序错误时,python就会引发异常。对待异常有两种方法:一是可以在程序中捕捉和响应错误;或者忽略已发生的异常。

如果是忽略已发生的异常,python默认的异常处理行为将启动:停止程序,打印出错消息。如果不想启动这种默认行为,就要写try语句来捕捉异常并从异常中恢复,当程序运行检测到错误时,python会跳到try处理器,而程序在try之后会重新继续执行。

首先来看看python自带的默认异常处理器

 

def fetcher(obj, index):
return obj[index]

x = 'spam'

print(fetcher(x,3))
print(fetcher(x,9))

m
Traceback (most recent call last ):
File "E:/12homework/12homework.py" , line 7 , in < module >
print(fetcher(x, 9 ))
File "E:/12homework/12homework.py" , line 2 , in fetcher
return obj[ index ]
IndexError: string index out of range

从这个例子可以看到,我们试图对字符串末尾以后的位置做索引运算,当函数尝试执行obj[9]时,就会触发异常。Python会替序列检测到超出边界的索引运算,并通过抛出(触发)内置的IndexError异常进行报告。

在这个例子中,我们的代码没有刻意去捕捉这个异常,所以他会一直向上返回到程序顶层,并启用默认的异常处理器:就是打印标准出错信息,即异常发生时激活的程序行和函数清单。

那么,如果我们想自己去捕获异常呢?

因为在有些情况下,这并不是我们想要的。例如,服务器程序一般需要在内部发生错误时依然保持继续工作。如果你不想要默认的异常行为,就需要把调用封装在try语句内,自行捕捉异常。

 

def fetcher (obj, index) :
return obj[index]

x = 'spam'

try :
fetcher(x, 9 )
except IndexError:
print( 'got exception' )

got exception

现在,当try代码块内程序执行触发异常时,python会自动跳至处理器(即except分句下面的代码块)去运行。

 

def fetcher (obj, index) :
return obj[index]

x = 'spam'

try :
fetcher(x, 9 )
except IndexError:
print( 'got exception' )
print( 'continue...' )

got exception
continue ...

在这个例子中,我们在异常捕捉和处理后,程序在捕捉了整个try语句后继续执行;这就是我们之所以得到continue消息的原因。我们没有看见标准出错信息,而程序也将正常执行下去。

除了python自身会产生异常以外,我们在程序中也可以主动引发异常。想要手动触发异常,可以直接执行raise语句。用户通过raise触发的异常的捕捉方式和python程序自身引发的异常一样:

 

try :
raise IndexError
except IndexError:
print( 'got exception' )

got exception

如果没有去捕捉到异常,用户定义的异常就会向上传递,直到顶层默认的异常处理器,并通过标准出错信息终止该程序,看看,是不是感觉很熟悉。

 

raise IndexError

Traceback (most recent call last ):
File "E:/12homework/12homework.py" , line 1 , in < module >
raise IndexError
IndexError

我们还可以自定义异常

刚才我们利用raise语句触发了python内置作用域中定义的一个内置异常。其实我们也可以自己定义一个新的异常,这里可能需要一点面向对象的知识,所以我们只需要了解即可:自定义的异常能够通过类来编写,它继承自一个内置的异常类:通常这个类的名称叫做Exception

 

class Bad (Exception) :
pass

def doomed () :
raise Bad()

try :
doomed()
except Bad:
print( 'got Bad' )

got Bad

最后说说终止行为finally代码块

try语句可以包含finally代码块。可以定义一定会在最后执行时的收尾行为。这里的“一定“指的是无论try代码块中是否发生了异常都会执行。

 

try :
raise IndexError
finally :
print( 'in finally' )
print( 'after finally' )

in finally
Traceback (most recent call last):
File "E:/12homework/12homework.py" , line 2 , in <module>
raise IndexError
IndexError


try :
print( 'ok' )
finally :
print( 'in finally' )
print( 'after finally' )

ok
in finally
after finally

可以看出,上述try/finally语句组合,无论try代码块是否发生异常,程序都将会执行finally代码块中的语句。但是当有异常发生时,python会跳过去执行finally中的行为,执行完finally中的语句后,再将try中的异常传递给顶层的默认处理器,因此finally后面的语句就不会执行了。但是如果try中的代码不触发异常,则finally后面的代码块就会正常的继续执行。

我们总结一下:

在实际应用中,try/except的组合可用于捕捉异常并从中恢复,而try/finally的组合则很方便,可以确保无论try代码块内的代码是否发生了异常,终止行为都一定会运行。

一个例子是:比如无论是否出现异常,无论异常是否被捕获,都一定会确保关闭文件。

最终我们是可以把try/except/finally三者连用的,try内为主体功能代码,except用来捕获异常,而无论异常是否出现,是否被except捕获,都将执行finally内的语句。


原文发布时间为:2018-09-18

本文作者:给妹子讲python

本文来自云栖社区合作伙伴“Python爱好者社区”,了解相关信息可以关注“Python爱好者社区”。

相关文章
|
9月前
|
运维 监控 算法
时间序列异常检测:MSET-SPRT组合方法的原理和Python代码实现
MSET-SPRT是一种结合多元状态估计技术(MSET)与序贯概率比检验(SPRT)的混合框架,专为高维度、强关联数据流的异常检测设计。MSET通过历史数据建模估计系统预期状态,SPRT基于统计推断判定偏差显著性,二者协同实现精准高效的异常识别。本文以Python为例,展示其在模拟数据中的应用,证明其在工业监控、设备健康管理及网络安全等领域的可靠性与有效性。
1045 13
时间序列异常检测:MSET-SPRT组合方法的原理和Python代码实现
|
7月前
|
人工智能 C# Python
处理python异常
本文介绍了Python中的异常处理机制,并实现了一个简单的异常装饰器。通过`try/except`语句捕获异常,结合`finally`子句完成清理工作。为进一步优化代码结构,文章提出了使用装饰器处理异常的方法,避免函数中大量冗长的异常处理语句。通过类封装异常装饰器,多个函数可共享异常处理逻辑,提升代码简洁性和可维护性。总结强调了装饰器在异常处理中的优势,使代码更加优雅高效。
181 27
|
8月前
|
Python
如何处理python的常见异常问题
在Python语言中,python异常处理机制主要依赖try、except、else、finally和raise五个关键字。本篇文章将为大家详细讲解一下如何处理python的常见异常问题。
|
10月前
|
人工智能 Shell 开发工具
[oeasy]python065python报错怎么办_try_试着来_except_发现异常
本文介绍了Python中处理异常的基本方法,重点讲解了`try`和`except`的用法。通过一个计算苹果重量的小程序示例,展示了如何捕获用户输入错误并进行处理。主要内容包括: 1. **回顾上次内容**:简要回顾了Shell环境、Python3游乐场和Vim编辑器的使用。 2. **编写程序**:编写了一个简单的程序来计算苹果的总重量,但发现由于输入类型问题导致结果错误。 3. **调试与修正**:通过调试发现输入函数返回的是字符串类型,需要将其转换为整数类型才能正确计算。
372 32
|
10月前
|
数据库 Python
[oeasy]python066_如何捕获多个异常_try_否则_else_exception
本文介绍了Python中`try...except...else`结构的使用方法。主要内容包括: 1. **回顾上次内容**:简要复习了`try`和`except`的基本用法,强调了异常处理的重要性。 2. **详细解释**: - `try`块用于尝试执行代码,一旦发现错误会立即终止并跳转到`except`块。 - `except`块用于捕获特定类型的异常,并进行相应的处理。 - `else`块在没有异常时执行,是可选的。 3. **示例代码**:通过具体例子展示了如何捕获不同类型的异常(如`ValueError`和`ZeroDivisionError`),并解释了异常处理
203 24
|
存储 索引 Python
Python生成器、装饰器、异常(2)
【10月更文挑战第16天】
186 1
Python生成器、装饰器、异常(2)
|
测试技术 开发者 Python
对于Python中的异常要如何处理,raise关键字你真的了解吗?一篇文章带你从头了解
`raise`关键字在Python中用于显式引发异常,允许开发者在检测到错误条件时中断程序流程,并通过异常处理机制(如try-except块)接管控制。`raise`后可跟异常类型、异常对象及错误信息,适用于验证输入、处理错误、自定义异常、重新引发异常及测试等场景。例如,`raise ValueError(&quot;Invalid input&quot;)`用于验证输入数据,若不符合预期则引发异常,确保数据准确并提供清晰错误信息。此外,通过自定义异常类,可以针对特定错误情况提供更具体的信息,增强代码的健壮性和可维护性。
|
Python
在Python中,`try...except`语句用于捕获和处理程序运行时的异常
在Python中,`try...except`语句用于捕获和处理程序运行时的异常
359 5
|
Python
在Python中,自定义函数可以抛出自定义异常
在Python中,自定义函数可以抛出自定义异常
257 5
|
存储 开发者 Python
自定义Python的异常
自定义Python的异常
210 5

推荐镜像

更多