有人说，算法，先于计算机存在于世，比编程语言本身更为重要，语言只是工具，而算法才是灵魂。而程序就等于算法加数据结构。足以可见，想要在编程之路上走的更长远，数据结构与算法就是必须要掌握的基本功。
可是，“真实”的情况是什么样的呢？
尽管大学学过这门课程，甚至网上有很多学习资料，依旧对对数据结构和算法一窍不通？
只听说过数组、链表、快排这些最最基本的数据结构和算法，稍微复杂一点的就完全没概念？
数据结构和算法，跟操作系统、计算机网络一样，是脱离实际工作的知识？除了面试，可能这辈子也用不着？
就算不懂这块知识，只要Java API、开发框架用得熟练，照样可以把代码写得“飞”起来？
事实真的是这样吗？
为什么要学习数据结构和算法?
想要通关大厂面试，千万别让数据结构和算法拖了后腿
很多大公司，比如BAT、Google、Facebook，面试的时候都喜欢考算法、让人现场写代码。有些人虽然技术不错，但每次去面试都会“跪”在算法上，很是可惜。那你有没有想过，为什么这些大公司都喜欢考算法呢？
校招的时候，面试的学生通常没有实际项目经验，只能考察基础知识是否牢固。社招就更不用说了，越是厉害的公司，越是注重考察数据结构与算法这类基础知识。相比短期能力，他们看中你的长期潜力。
你可能要说了，我不懂数据结构与算法，照样找到了好工作啊。那我是不是就不用学数据结构和算法呢？当然不是。你别忘了，我们学任何知识都是为了“用”的，是为了解决实际工作问题的，学习数据结构和算法自然也并不例外，那么它实际工作中到底能起到多大的作用呢？
业务开发工程师，你真的愿意做一辈子CRUD boy吗？
如果你是一名业务开发工程师，你可能要说，我整天就是做数据库CRUD（增删改查），哪里用得到数据结构和算法啊？
是的，对于大部分业务开发来说，我们平时可能更多的是利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌、翻译业务逻辑，很少需要自己实现数据结构和算法。但是，不需要自己实现，并不代表什么都不需要了解。
如果不知道这些类库背后的原理，不懂得时间、空间复杂度分析，你如何能用好、用对它们？存储某个业务数据的时候，你如何知道应该用ArrayList，还是LinkedList呢？调用了某个函数之后，你又该如何评估代码的性能和资源的消耗？
基础架构研发工程师，写出达到开源水平的框架才是你的目标！
现在互联网上的技术文章、架构分享、开源项目满天飞，照猫画虎做一套基础框架并不难。高手之间的竞争反而在细节。这些细节就包括，你用的算法是不是够优化，数据存取的效率是不是够高，内存是不是够节省等等，这些累积起来，就决定了一个框架是不是优秀。
对编程还有追求？不想被社会淘汰？就不要只是能写出凑合能用的代码！
为什么说初级程序员才比招式，高级程序员只看内功呢？
何为编程能力强？
是代码的可读性好、健壮？还是扩展性好？我觉得没法列，也列不全。但是，
如果你在一个成熟的公司，或者像BAT这样的大公司，面对的是千万级甚至亿级的用户，开发的是TB、PB级别数据的处理系统。性能几乎是开发过程中时刻都要考虑的问题。
一个简单的ArrayList、Linked List的选择问题，就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候，数据结构和算法的意义就完全凸显出来了。一旦掌握数据结构和算法，你就会常常被它的强大威力所折服。之前你可能需要费很大劲来优化的代码，需要花很多心思设计的架构，现在很容易就可以解决了。
那么你觉得
1、数据结构和算法知识重要吗？
2、何为编程能力强？
3、对编程有怎么样的追求？打算怎样实现它？
