源码分析----Mybatis数据源与连接池-阿里云开发者社区

对于ORM框架而言，数据源的组织是一个非常重要的一部分，这直接影响到框架的性能问题。本文将通过对MyBatis框架的数据源结构进行详尽的分析，并且深入解析MyBatis的连接池。

本文首先会讲述MyBatis的数据源的分类，然后会介绍数据源是如何加载和使用的。紧接着将分类介绍UNPOOLED、POOLED和JNDI类型的数据源组织；期间我们会重点讲解POOLED类型的数据源和其实现的连接池原理。

以下是本文的组织结构：

一、MyBatis数据源DataSource分类

二、数据源DataSource的创建过程

三、 DataSource什么时候创建Connection对象

四、不使用连接池的UnpooledDataSource

五、为什么要使用连接池？

六、使用了连接池的PooledDataSource

一、MyBatis数据源DataSource分类

MyBatis数据源实现是在以下四个包中：

image.png

MyBatis把数据源DataSource分为三种：
1、UNPOOLED 不使用连接池的数据源
2、POOLED 使用连接池的数据源
3、JNDI 使用JNDI实现的数据源

相应地，MyBatis内部分别定义了实现了java.sql.DataSource接口的UnpooledDataSource，PooledDataSource类来表示UNPOOLED、POOLED类型的数据源。如下图所示：

image.png

二、数据源DataSource的创建过程

MyBatis数据源DataSource对象的创建发生在MyBatis初始化的过程中。下面让我们一步步地了解MyBatis是如何创建数据源DataSource的。

在mybatis的XML配置文件中(spring-jdbc.xml)，使用元素来配置数据源：

<bean id="dataSource" class="com.xxxxx.jdbc.GroupDataSource"  type="POOLED"
          init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="jdbcRef" value="${jdbc_ref}" />
        <property name="poolType" value="tomcat-jdbc" />
        <property name="minPoolSize" value="5" />
        <property name="maxPoolSize" value="20" />
        <property name="initialPoolSize" value="5" />
        <property name="checkoutTimeout" value="1000" />
        <property name="connectionInitSql" value="set names utf8mb4" />
        <property name="lazyInit" value="${jdbc_lazyinit}" />
        <!--每60秒运行一次空闲连接回收器
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>-->
        <!--池中的连接空闲180秒后被回收-->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="180000"/>
        <property name="socketTimeout" value="120000"/>
    </bean>

MyBatis在初始化时，解析此文件，根据的type属性来创建相应类型的的数据源DataSource，即：

type=”POOLED” ：MyBatis会创建PooledDataSource实例
type=”UNPOOLED” ：MyBatis会创建UnpooledDataSource实例
type=”JNDI” ：MyBatis会从JNDI服务上查找DataSource实例，然后返回使用

顺便说一下，MyBatis是通过工厂模式来创建数据源DataSource对象的，MyBatis定义了抽象的工厂接口:org.apache.ibatis.datasource.DataSourceFactory,通过其getDataSource()方法返回数据源DataSource：

定义如下：

public interface DataSourceFactory {   
  void setProperties(Properties props);  
  //生产DataSource  
  DataSource getDataSource();
}

上述三种不同类型的type，则有对应的以下dataSource工厂：

POOLED PooledDataSourceFactory
UNPOOLED UnpooledDataSourceFactory
JNDI JndiDataSourceFactory

其类图如下所示：

image.png

MyBatis创建了DataSource实例后，会将其放到Configuration对象内的Environment对象中，供以后使用。

三、 DataSource什么时候创建Connection对象

当我们需要创建SqlSession对象并需要执行SQL语句时，这时候MyBatis才会去调用dataSource对象来创建java.sql.Connection对象。也就是说，java.sql.Connection对象的创建一直延迟到执行SQL语句的时候。

比如，我们有如下方法执行一个简单的SQL语句：

String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); 
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); 
sqlSession.selectList("SELECT * FROM STUDENTS");

前4句都不会导致java.sql.Connection对象的创建，只有当第5句sqlSession.selectList("SELECT * FROM STUDENTS")，才会触发MyBatis在底层执行下面这个方法来创建java.sql.Connection对象：

protected void openConnection() throws SQLException {
    if (log.isDebugEnabled()) {
      log.debug("Opening JDBC Connection");
    }
    connection = dataSource.getConnection();
    if (level != null) {
      connection.setTransactionIsolation(level.getLevel());
    }
    setDesiredAutoCommit(autoCommmit);
  }

而对于DataSource的UNPOOLED的类型的实现-UnpooledDataSource是怎样实现getConnection()方法的呢？请看下一节。

四、不使用连接池的UnpooledDataSource

当的type属性被配置成了”UNPOOLED”，MyBatis首先会实例化一个UnpooledDataSourceFactory工厂实例，然后通过.getDataSource()方法返回一个UnpooledDataSource实例对象引用，我们假定为dataSource。

使用UnpooledDataSource的getConnection(),每调用一次就会产生一个新的Connection实例对象。

UnPooledDataSource的getConnection()方法实现如下：

    /**
     * UnpooledDataSource的getConnection()实现
     */
    public Connection getConnection() throws SQLException {
        return doGetConnection(username, password);
    }
 
    private Connection doGetConnection(String username, String password) throws SQLException {
        //封装username和password成properties
        Properties props = new Properties();
        if (driverProperties != null) {
            props.putAll(driverProperties);
        }
        if (username != null) {
            props.setProperty("user", username);
        }
        if (password != null) {
            props.setProperty("password", password);
        }
        return doGetConnection(props);
    }
 
    /*
     *  获取数据连接
     */
    private Connection doGetConnection(Properties properties) throws SQLException {
        //1.初始化驱动
        initializeDriver();
        //2.从DriverManager中获取连接，获取新的Connection对象
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, properties);
        //3.配置connection属性
        configureConnection(connection);
        return connection;
    }

如上代码所示，UnpooledDataSource会做以下事情：

初始化驱动：判断driver驱动是否已经加载到内存中，如果还没有加载，则会动态地加载driver类，并实例化一个Driver对象，使用DriverManager.registerDriver()方法将其注册到内存中，以供后续使用。
创建Connection对象：使用DriverManager.getConnection()方法创建连接。
配置Connection对象：设置是否自动提交autoCommit和隔离级别isolationLevel。
返回Connection对象。

上述的序列图如下所示：

image.png

总结：从上述的代码中可以看到，我们每调用一次getConnection()方法，都会通过DriverManager.getConnection()返回新的java.sql.Connection实例。

五、为什么要使用连接池？

1. 创建一个java.sql.Connection实例对象的代价

首先让我们来看一下创建一个java.sql.Connection对象的资源消耗。我们通过连接Oracle数据库，创建创建Connection对象，来看创建一个Connection对象、执行SQL语句各消耗多长时间。代码如下：

public static void main(String[] args) throws Exception{
 
    String sql = "select * from hr.employees where employee_id < ? and employee_id >= ?";
    PreparedStatement st = null;
    ResultSet rs = null;
 
    long beforeTimeOffset = -1L; //创建Connection对象前时间
    long afterTimeOffset = -1L; //创建Connection对象后时间
    long executeTimeOffset = -1L; //创建Connection对象后时间
 
    Connection con = null;
    Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
 
    beforeTimeOffset = new Date().getTime();
    System.out.println("before:\t" + beforeTimeOffset);
 
    con = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe", "louluan", "123456");
 
    afterTimeOffset = new Date().getTime();
    System.out.println("after:\t\t" + afterTimeOffset);
    System.out.println("Create Costs:\t\t" + (afterTimeOffset - beforeTimeOffset) + " ms");
 
    st = con.prepareStatement(sql);
    //设置参数
    st.setInt(1, 101);
    st.setInt(2, 0);
    //查询，得出结果集
    rs = st.executeQuery();
    executeTimeOffset = new Date().getTime();
    System.out.println("Exec Costs:\t\t" + (executeTimeOffset - afterTimeOffset) + " ms");
 
}

上述程序的执行结果为：

image.png

从此结果可以清楚地看出，创建一个Connection对象，用了250 毫秒；而执行SQL的时间用了170毫秒。

创建一个Connection对象用了250毫秒！这个时间对计算机来说可以说是一个非常奢侈的！

这仅仅是一个Connection对象就有这么大的代价，设想一下另外一种情况：如果我们在Web应用程序中，为用户的每一个请求就操作一次数据库，当有10000个在线用户并发操作的话，对计算机而言，仅仅创建Connection对象不包括做业务的时间就要损耗10000×250ms= 250 0000 ms = 2500 s = 41.6667 min,竟然要41分钟！！！如果对高用户群体使用这样的系统，简直就是开玩笑！

2. 问题分析：

创建一个java.sql.Connection对象的代价是如此巨大，是因为创建一个Connection对象的过程，在底层就相当于和数据库建立的通信连接，在建立通信连接的过程，消耗了这么多的时间，而往往我们建立连接后（即创建Connection对象后），就执行一个简单的SQL语句，然后就要抛弃掉，这是一个非常大的资源浪费！

3.解决方案:

对于需要频繁地跟数据库交互的应用程序，可以在创建了Connection对象，并操作完数据库后，可以不释放掉资源，而是将它放到内存中，当下次需要操作数据库时，可以直接从内存中取出Connection对象，不需要再创建了，这样就极大地节省了创建Connection对象的资源消耗。由于内存也是有限和宝贵的，这又对我们对内存中的Connection对象怎么有效地维护提出了很高的要求。我们将在内存中存放Connection对象的容器称之为连接池（Connection Pool）。下面让我们来看一下MyBatis的线程池是怎样实现的。

六、使用了连接池的PooledDataSource

同样地，我们也是使用PooledDataSource的getConnection()方法来返回Connection对象。现在让我们看一下它的基本原理：

PooledDataSource将java.sql.Connection对象包裹成PooledConnection对象放到了PoolState类型的容器中维护。 MyBatis将连接池中的PooledConnection分为两种状态：空闲状态（idle）和活动状态(active)，这两种状态的PooledConnection对象分别被存储到PoolState容器内的idleConnections和activeConnections两个List集合中：

idleConnections:空闲(idle)状态PooledConnection对象被放置到此集合中，表示当前闲置的没有被使用的PooledConnection集合，调用PooledDataSource的getConnection()方法时，会优先从此集合中取PooledConnection对象。当用完一个java.sql.Connection对象时，MyBatis会将其包裹成PooledConnection对象放到此集合中。

activeConnections:活动(active)状态的PooledConnection对象被放置到名为activeConnections的ArrayList中，表示当前正在被使用的PooledConnection集合，调用PooledDataSource的getConnection()方法时，会优先从idleConnections集合中取PooledConnection对象,如果没有，则看此集合是否已满，如果未满，PooledDataSource会创建出一个PooledConnection，添加到此集合中，并返回。

PoolState连接池的大致结构如下所示：

image.png

6.1 获取java.sql.Connection对象的过程

下面让我们看一下PooledDataSource 的getConnection()方法获取Connection对象的实现：

 public Connection getConnection() throws SQLException {
    return popConnection(dataSource.getUsername(), dataSource.getPassword()).getProxyConnection();
  }
 
  public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
    return popConnection(username, password).getProxyConnection();
  }

上述的popConnection()方法，会从连接池中返回一个可用的PooledConnection对象，然后再调用getProxyConnection()方法最终返回Conection对象。（至于为什么会有getProxyConnection(),请关注下一节）

现在让我们看一下popConnection()方法到底做了什么：

先看是否有空闲(idle)状态下的PooledConnection对象，如果有，就直接返回一个可用的PooledConnection对象；否则进行第2步。
查看活动状态的PooledConnection池activeConnections是否已满；如果没有满，则创建一个新的PooledConnection对象，然后放到activeConnections池中，然后返回此PooledConnection对象；否则进行第三步；
看最先进入activeConnections池中的PooledConnection对象是否已经过期：如果已经过期，从activeConnections池中移除此对象，然后创建一个新的PooledConnection对象，添加到activeConnections中，然后将此对象返回；否则进行第4步。
线程等待，循环2步


/*
 * 传递一个用户名和密码，从连接池中返回可用的PooledConnection
 */
private PooledConnection popConnection(String username, String password) throws SQLException {
    boolean countedWait = false;
    PooledConnection conn = null;
    long t = System.currentTimeMillis();
    int localBadConnectionCount = 0;

    while (conn == null) {
        synchronized (state) {
            if (state.idleConnections.size() > 0) {
                // 连接池中有空闲连接，取出第一个
                conn = state.idleConnections.remove(0);
                if (log.isDebugEnabled()) {
                    log.debug("Checked out connection " + conn.getRealHashCode() + " from pool.");
                }
            } else {
                // 连接池中没有空闲连接，则取当前正在使用的连接数小于最大限定值，
                if (state.activeConnections.size() < poolMaximumActiveConnections) {
                    // 创建一个新的connection对象
                    conn = new PooledConnection(dataSource.getConnection(), this);
                    @SuppressWarnings("unused")
                    //used in logging, if enabled
                    Connection realConn = conn.getRealConnection();
                    if (log.isDebugEnabled()) {
                        log.debug("Created connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
                    }
                } else {
                    // Cannot create new connection 当活动连接池已满，不能创建时，取出活动连接池的第一个，即最先进入连接池的PooledConnection对象
                    // 计算它的校验时间，如果校验时间大于连接池规定的最大校验时间，则认为它已经过期了，利用这个PoolConnection内部的realConnection重新生成一个PooledConnection
                    //
                    PooledConnection oldestActiveConnection = state.activeConnections.get(0);
                    long longestCheckoutTime = oldestActiveConnection.getCheckoutTime();
                    if (longestCheckoutTime > poolMaximumCheckoutTime) {
                        // Can claim overdue connection
                        state.claimedOverdueConnectionCount++;
                        state.accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections += longestCheckoutTime;
                        state.accumulatedCheckoutTime += longestCheckoutTime;
                        state.activeConnections.remove(oldestActiveConnection);
                        if (!oldestActiveConnection.getRealConnection().getAutoCommit()) {
                            oldestActiveConnection.getRealConnection().rollback();
                        }
                        conn = new PooledConnection(oldestActiveConnection.getRealConnection(), this);
                        oldestActiveConnection.invalidate();
                        if (log.isDebugEnabled()) {
                            log.debug("Claimed overdue connection " + conn.getRealHashCode() + ".");
                        }
                    } else {

                        //如果不能释放，则必须等待有
                        // Must wait
                        try {
                            if (!countedWait) {
                                state.hadToWaitCount++;
                                countedWait = true;
                            }
                            if (log.isDebugEnabled()) {
                                log.debug("Waiting as long as " + poolTimeToWait + " milliseconds for connection.");
                            }
                            long wt = System.currentTimeMillis();
                            state.wait(poolTimeToWait);
                            state.accumulatedWaitTime += System.currentTimeMillis() - wt;
                        } catch (InterruptedException e) {
                            break;
                        }
                    }
                }
            }

            //如果获取PooledConnection成功，则更新其信息
            if (conn != null) {
                if (conn.isValid()) {
                    if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {
                        conn.getRealConnection().rollback();
                    }
                    conn.setConnectionTypeCode(assembleConnectionTypeCode(dataSource.getUrl(), username, password));
                    conn.setCheckoutTimestamp(System.currentTimeMillis());
                    conn.setLastUsedTimestamp(System.currentTimeMillis());
                    state.activeConnections.add(conn);
                    state.requestCount++;
                    state.accumulatedRequestTime += System.currentTimeMillis() - t;
                } else {
                    if (log.isDebugEnabled()) {
                        log.debug("A bad connection (" + conn.getRealHashCode() + ") was returned from the pool, getting another connection.");
                    }
                    state.badConnectionCount++;
                    localBadConnectionCount++;
                    conn = null;
                    if (localBadConnectionCount > (poolMaximumIdleConnections + 3)) {
                        if (log.isDebugEnabled()) {
                            log.debug("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");
                        }
                        throw new SQLException("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");
                    }
                }
            }
        }

    }

    if (conn == null) {
        if (log.isDebugEnabled()) {
            log.debug("PooledDataSource: Unknown severe error condition.  The connection pool returned a null connection.");
        }
        throw new SQLException("PooledDataSource: Unknown severe error condition.  The connection pool returned a null connection.");
    }

    return conn;
}

对应的处理流程图如下所示：

image.png

如上所示,对于PooledDataSource的getConnection()方法内，先是调用类PooledDataSource的popConnection()方法返回了一个PooledConnection对象，然后调用了PooledConnection的getProxyConnection()来返回Connection对象。

6.2java.sql.Connection对象的回收

当我们的程序中使用完Connection对象时，如果不使用数据库连接池，我们一般会调用 connection.close()方法，关闭connection连接，释放资源。如下所示：

 
    private void test() throws ClassNotFoundException, SQLException {
        String sql = "select * from hr.employees where employee_id < ? and employee_id >= ?";
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
 
        Connection con = null;
        Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
        try {
            con = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe", "louluan", "123456");
            st = con.prepareStatement(sql);
            //设置参数
            st.setInt(1, 101);
            st.setInt(2, 0);
            //查询，得出结果集
            rs = st.executeQuery();
            //取数据，省略
            //关闭，释放资源
            con.close();
        } catch (SQLException e) {
            con.close();
            e.printStackTrace();
        }
    }

调用过close()方法的Connection对象所持有的资源会被全部释放掉，Connection对象也就不能再使用。

那么，如果我们使用了连接池，我们在用完了Connection对象时，需要将它放在连接池中，该怎样做呢？

可能大家第一个在脑海里闪现出来的想法就是：我在应该调用con.close()方法的时候，不调用close()f方法，将其换成将Connection对象放到连接池容器中的代码！

好，我们将上述的想法实现，首先定义一个简易连接池Pool，然后将上面的代码改写：

package com.foo.jdbc;
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Vector;
 
/**
 * 一个线程安全的简易连接池实现，此连接池是单例的
 * putConnection()将Connection添加到连接池中
 * getConnection()返回一个Connection对象
 */
public class Pool {
 
    private static Vector<Connection> pool = new Vector<Connection>();
 
    private static int MAX_CONNECTION = 100;
 
    private static String DRIVER = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
    private static String URL = "jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe";
    private static String USERNAME = "louluan";
    private static String PASSWROD = "123456";
 
    static {
        try {
            Class.forName(DRIVER);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    /**
     * 将一个Connection对象放置到连接池中
     */
    public static void putConnection(Connection connection) {
 
        synchronized (pool) {
            if (pool.size() < MAX_CONNECTION) {
                pool.add(connection);
            }
        }
    }
 
 
    /**
     * 返回一个Connection对象，如果连接池内有元素，则pop出第一个元素；
     * 如果连接池Pool中没有元素，则创建一个connection对象，然后添加到pool中
     *
     * @return Connection
     */
    public static Connection getConnection() {
        Connection connection = null;
        synchronized (pool) {
            if (pool.size() > 0) {
                connection = pool.get(0);
                pool.remove(0);
            } else {
                connection = createConnection();
                pool.add(connection);
            }
        }
        return connection;
    }
 
    /**
     * 创建一个新的Connection对象
     */
    private static Connection createConnection() {
        Connection connection = null;
        try {
            connection = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWROD);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return connection;
    }
 
}

package com.foo.jdbc;
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Vector;
 
public class PoolTest {
 
    private void test() throws ClassNotFoundException, SQLException {
        String sql = "select * from hr.employees where employee_id < ? and employee_id >= ?";
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
 
        Connection con = null;
        Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
        try {
            con = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe", "louluan", "123456");
            st = con.prepareStatement(sql);
            //设置参数
            st.setInt(1, 101);
            st.setInt(2, 0);
            //查询，得出结果集
            rs = st.executeQuery();
            //取数据，省略
            //将不再使用的Connection对象放到连接池中，供以后使用
            Pool.putConnection(con);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

上述的代码就是将我们使用过的Connection对象放到Pool连接池中，我们需要Connection对象的话，只需要使用Pool.getConnection()方法从里面取即可。

是的,上述的代码完全可以实现此能力，不过有一个很不优雅的实现：就是我们需要手动地将Connection对象放到Pool连接池中，这是一个很傻的实现方式。这也和一般使用Connection对象的方式不一样：一般使用Connection的方式是使用完后，然后调用.close()方法释放资源。

为了和一般的使用Conneciton对象的方式保持一致，我们希望当Connection使用完后，调用.close()方法，而实际上Connection资源并没有被释放，而实际上被添加到了连接池中。这样可以做到吗？答案是可以。上述的要求从另外一个角度来描述就是：能否提供一种机制，让我们知道Connection对象调用了什么方法，从而根据不同的方法自定义相应的处理机制。恰好代理机制就可以完成上述要求.

怎样实现Connection对象调用了close()方法，而实际是将其添加到连接池中

这是要使用代理模式，为真正的Connection对象创建一个代理对象，代理对象所有的方法都是调用相应的真正Connection对象的方法实现。当代理对象执行close()方法时，要特殊处理，不调用真正Connection对象的close()方法，而是将Connection对象添加到连接池中。

MyBatis的PooledDataSource的PoolState内部维护的对象是PooledConnection类型的对象，而PooledConnection则是对真正的数据库连接java.sql.Connection实例对象的包裹器。

PooledConnection对象内持有一个真正的数据库连接java.sql.Connection实例对象和一个java.sql.Connection的代理：

其部分定义如下：

class PooledConnection implements InvocationHandler {
  
  //......
  //所创建它的datasource引用
  private PooledDataSource dataSource;
  //真正的Connection对象
  private Connection realConnection;
  //代理自己的代理Connection
  private Connection proxyConnection;
  
  //......
}

PooledConenction实现了InvocationHandler接口，并且，proxyConnection对象也是根据这个它来生成的代理对象：

public PooledConnection(Connection connection, PooledDataSource dataSource) {
    this.hashCode = connection.hashCode();
    this.realConnection = connection;
    this.dataSource = dataSource;
    this.createdTimestamp = System.currentTimeMillis();
    this.lastUsedTimestamp = System.currentTimeMillis();
    this.valid = true;
    this.proxyConnection = (Connection) Proxy.newProxyInstance(Connection.class.getClassLoader(), IFACES, this);
  }

实际上，我们调用PooledDataSource的getConnection()方法返回的就是这个proxyConnection对象。

当我们调用此proxyConnection对象上的任何方法时，都会调用PooledConnection对象内invoke()方法。

让我们看一下PooledConnection类中的invoke()方法定义：

public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
    String methodName = method.getName();
    //当调用关闭的时候，回收此Connection到PooledDataSource中
    if (CLOSE.hashCode() == methodName.hashCode() && CLOSE.equals(methodName)) {
      dataSource.pushConnection(this);
      return null;
    } else {
      try {
        if (!Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
          checkConnection();
        }
        return method.invoke(realConnection, args);
      } catch (Throwable t) {
        throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
      }
    }
  }

从上述代码可以看到，当我们使用了pooledDataSource.getConnection()返回的Connection对象的close()方法时，不会调用真正Connection的close()方法，而是将此Connection对象放到连接池中。

七、JNDI类型的数据源DataSource

对于JNDI类型的数据源DataSource的获取就比较简单，MyBatis定义了一个JndiDataSourceFactory工厂来创建通过JNDI形式生成的DataSource。

下面让我们看一下JndiDataSourceFactory的关键代码：

if (properties.containsKey(INITIAL_CONTEXT)
                && properties.containsKey(DATA_SOURCE)) {
            //从JNDI上下文中找到DataSource并返回
            Context ctx = (Context) initCtx.lookup(properties.getProperty(INITIAL_CONTEXT));
            dataSource = (DataSource) ctx.lookup(properties.getProperty(DATA_SOURCE));
        } else if (properties.containsKey(DATA_SOURCE)) {
            // //从JNDI上下文中找到DataSource并返回
            dataSource = (DataSource) initCtx.lookup(properties.getProperty(DATA_SOURCE));
        }

对于JNDI类型的数据源DataSource，则是通过JNDI上下文中取值。通常JNDI方式是操作Ldap数据库的，而非关系型数据库。(LDAP入门https://www.jianshu.com/p/7e4d99f6baaf)

深入MyBatis原理&源码分析
Mybatis架构与原理
 MyBatis初始化
 源码分析----Mybatis数据源与连接池

https://blog.csdn.net/ljheee/article/details/81533891

源码分析----Mybatis数据源与连接池

一、MyBatis数据源DataSource分类

二、数据源DataSource的创建过程

三、 DataSource什么时候创建Connection对象

四、不使用连接池的UnpooledDataSource

五、为什么要使用连接池？

六、使用了连接池的PooledDataSource

七、JNDI类型的数据源DataSource

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