人工智能和机器学习可以做很多事，完成许多任务，有些事任务AI很擅长，有些则没那么擅长，目前的趋势表明，翻译就属于AI非常擅长的那种任务。
近日，世界最大的人工翻译公司One Hour Translation的CEO警告说，很多翻译从业人员应该尽快认清一个严酷的现实：他们的工作可能要被机器取代了。
该公司首席执行官Ofer Shoshan表示，在未来一到三年内，基于神经机器技术的翻译将会承担价值400亿美元的翻译市场上的近一半的工作。
未来三年会有50万翻译失业
这个说法与过去我们时常听到的言论形成了鲜明对比，原来我们总是说，至少在近期的未来，人工智能主要的作用还是增强，而不是直接取代人类的专业人员，Shoshan表示，近年来机器翻译的质量突飞猛进，多达50万人类翻译和21000个机构很快就会失业了。
他说，“AI翻译和人工翻译的关系就好比是柯达和数码相机，当然，柯达并没有料到自己的命运。此前的老式打字机和文字处理软件的关系也大致如此。
“两年前，AI的翻译质量往好了说，也就是让你能对文本的内容有个大致了解，但在大多数情况下，专业的翻译会告诉你，他们宁愿自己从头开始翻译，因为对机器输出的翻译内容理解起来很费劲。
“而今天，通过神经机器翻译，越来越多的材料和类别，人类翻译只需要对机器输出的内容进行非常少量的修改，就能获得人性化的翻译。”
如果要量化的话，Shoshan表示，今天有平均只有10％的机器翻译文档需要经过人工润色，才能达到世界500强客户所期望的标准。而就在两年前，这个比例还高达80％。
通过最先进的机器翻译工具使用的神经机器翻译（NMT）可以实现这一点。以前，这些工作依赖一种名为统计翻译的方法。现在，谷歌、必应和亚马逊都在其翻译引擎中使用神经机器翻译。
如何保住饭碗：专门化、专精化、小型化
为了适应这种快速转型，One Hour Translation开发了一些工具和服务，旨在区分不同的翻译服务，并为任何特定的翻译任务选择最佳的服务。
“例如，对于旅行和旅游翻译，可能某种服务可以很好地由德语翻译成英语，但日语翻译质量一般。另一种服务可能翻译法语质量很高，但在翻译德语方面表现不佳。所以我们建立了一个指数，来帮助这个行业和我们了解任何语言、任何类型的材料。“
不过，这事儿其实可能并不那么简单。评估机器翻译所需的培训和专业知识水平，要远低于传统的“从零开始”翻译。
“你需要聪明的人，具备良好的语言技能的人，但他们不需要成为专业的、训练有素的传统翻译，因为在文章中的某处润色一个词要容易得多。”Shoshan说。
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如果你做的事机器也能做，你就有麻烦了
那么，未来是否会有一群翻译人员在街头骚乱，并砸碎威胁自己生计的智能翻译机器？
“我希望不会，”Shoshan说。 “但实际上这确实是一个问题，就像自动驾驶的卡车运输，终会成为美国400万卡车司机的大问题一样。而且重要的是，我们不是在讲五到十年后，而是一到三年之后。
“很明显，如果你能做的事机器也能做，那你就有麻烦了。很多翻译和代理商会告诉你，在可预见的未来，某些高度专业化的翻译服务仍然需要人性化，这话可能不假。“但我估计，今天翻译市场上的企业客户付费翻译的80％的材料，将在未来一到三年内由机器翻译完成。”
对于希望保持头脑清醒的翻译人员来说，可能更应该专注于较小的语种。神经机器翻译服务要靠大量文献来训练算法，对于用户群较小的语言，可能无法获得大量的材料，特别是在某些专业技术或学科领域中。
另外对于人类翻译而言，可能要更加习惯于使用多种机器翻译工具，为自己的专门化翻译任务找到合适的工具。
无论如何，有一点是确定无疑的，如果一名翻译还要继续学鸵鸟，继续学把头埋在沙子里，假装现在的一切都没有发生，那么等待着翻译的只有一种结果：失业。
原文发布时间为：2018-09-3
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