Beego Models之四

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 模型定义使用orm定义,然后使用cmd方式,自动建表,不过在实际生产中还是直接使用sql操作的,这种模型定义在生产环境中定义的比较少,基本上都是直接使用基本类型,一些特殊的,都是在数据库中定义的。

模型定义

使用orm定义,然后使用cmd方式,自动建表,不过在实际生产中还是直接使用sql操作的,这种模型定义在生产环境中定义的比较少,基本上都是直接使用基本类型,一些特殊的,都是在数据库中定义的。

复杂的模型定义不是必须的,此功能用作数据库数据转换和自动建表

默认的表名规则,使用驼峰转蛇形:

AuthUser -> auth_user
Auth_User -> auth__user
DB_AuthUser -> d_b__auth_user

除了开头的大写字母以外,遇到大写会增加 _,原名称中的下划线保留。

自定义表名

type User struct {
    Id int
    Name string
}

func (u *User) TableName() string {
    return "auth_user"
}

如果前缀设置prefix_ 那么表名为:prefix_auth_user

自定义索引

为单个或多个字段增加索引

type User struct {
    Id    int
    Name  string
    Email string
}

// 多字段索引
func (u *User) TableIndex() [][]string {
    return [][]string{
        []string{"Id", "Name"},
    }
}

// 多字段唯一键
func (u *User) TableUnique() [][]string {
    return [][]string{
        []string{"Name", "Email"},
    }
}

自定义引擎

仅支持 MySQL

默认使用的引擎,为当前数据库的默认引擎,这个是由你的 mysql 配置参数决定的。

你可以在模型里设置 TableEngine 函数,指定使用的引擎

type User struct {
    Id    int
    Name  string
    Email string
}

// 设置引擎为 INNODB
func (u *User) TableEngine() string {
    return "INNODB"
}

设置参数

orm:"null;rel(fk)"

多个设置间使用 ; 分隔,设置的值如果是多个,使用 , 分隔。

忽略字段

设置 - 即可忽略 struct 中的字段

type User struct {
...
    AnyField string `orm:"-"`
...
}

auto

当 Field 类型为 int, int32, int64, uint, uint32, uint64 时,可以设置字段为自增健

  • 当模型定义里没有主键时,符合上述类型且名称为 Id 的 Field 将被视为自增健。

鉴于 go 目前的设计,即使使用了 uint64,但你也不能存储到他的最大值。依然会作为 int64 处理。

参见 issue 6113

pk

设置为主键,适用于自定义其他类型为主键

null

数据库表默认为 NOT NULL,设置 null 代表 ALLOW NULL

Name string `orm:"null"`

index

为单个字段增加索引

unique

为单个字段增加 unique 键

Name string `orm:"unique"`

column

为字段设置 db 字段的名称

Name string `orm:"column(user_name)"`

size

string 类型字段默认为 varchar(255)

设置 size 以后,db type 将使用 varchar(size)

Title string `orm:"size(60)"`

digits / decimals

设置 float32, float64 类型的浮点精度

Money float64 `orm:"digits(12);decimals(4)"`

总长度 12 小数点后 4 位 eg: 99999999.9999

auto_now / auto_now_add

Created time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"`
Updated time.Time `orm:"auto_now;type(datetime)"`
  • auto_now 每次 model 保存时都会对时间自动更新
  • auto_now_add 第一次保存时才设置时间

对于批量的 update 此设置是不生效的

type

设置为 date 时,time.Time 字段的对应 db 类型使用 date

Created time.Time `orm:"auto_now_add;type(date)"`

设置为 datetime 时,time.Time 字段的对应 db 类型使用 datetime

Created time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"`

default

为字段设置默认值,类型必须符合(目前仅用于级联删除时的默认值)

type User struct {
    ...
    Status int `orm:"default(1)"`
    ...
}

表关系设置

rel / reverse

RelOneToOne:

type User struct {
    ...
    Profile *Profile `orm:"null;rel(one);on_delete(set_null)"`
    ...
}

对应的反向关系 RelReverseOne:

type Profile struct {
    ...
    User *User `orm:"reverse(one)"`
    ...
}

RelForeignKey:

type Post struct {
    ...
    User *User `orm:"rel(fk)"` // RelForeignKey relation
    ...
}

对应的反向关系 RelReverseMany:

type User struct {
    ...
    Posts []*Post `orm:"reverse(many)"` // fk 的反向关系
    ...
}

RelManyToMany:

type Post struct {
    ...
    Tags []*Tag `orm:"rel(m2m)"` // ManyToMany relation
    ...
}

对应的反向关系 RelReverseMany:

type Tag struct {
    ...
    Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
    ...
}

rel_table / rel_through

此设置针对 orm:"rel(m2m)" 的关系字段

rel_table       设置自动生成的 m2m 关系表的名称
rel_through     如果要在 m2m 关系中使用自定义的 m2m 关系表
                通过这个设置其名称,格式为 pkg.path.ModelName
                eg: app.models.PostTagRel
                PostTagRel 表需要有到 Post 和 Tag 的关系

当设置 rel_table 时会忽略 rel_through

设置方法:

orm:"rel(m2m);rel_table(the_table_name)"

orm:"rel(m2m);rel_through(pkg.path.ModelName)"

on_delete

设置对应的 rel 关系删除时,如何处理关系字段。

cascade        级联删除(默认值)
set_null       设置为 NULL,需要设置 null = true
set_default    设置为默认值,需要设置 default 值
do_nothing     什么也不做,忽略
type User struct {
    ...
    Profile *Profile `orm:"null;rel(one);on_delete(set_null)"`
    ...
}
type Profile struct {
    ...
    User *User `orm:"reverse(one)"`
    ...
}

// 删除 Profile 时将设置 User.Profile 的数据库字段为 NULL

关于 on_delete 的相关例子

type User struct {
    Id int
    Name string
}

type Post struct {
    Id int
    Title string
    User *User `orm:"rel(fk)"`
}

假设 Post -> User 是 ManyToOne 的关系,也就是外键。

o.Filter("Id", 1).Delete()

这个时候即会删除 Id 为 1 的 User 也会删除其发布的 Post

不想删除的话,需要设置 set_null

type Post struct {
    Id int
    Title string
    User *User `orm:"rel(fk);null;on_delete(set_null)"`
}

那这个时候,删除 User 只会把对应的 Post.user_id 设置为 NULL

当然有时候为了高性能的需要,多存点数据无所谓啊,造成批量删除才是问题。

type Post struct {
    Id int
    Title string
    User *User `orm:"rel(fk);null;on_delete(do_nothing)"`
}

那么只要删除的时候,不操作 Post 就可以了。

模型字段与数据库类型的对应

在此列出 ORM 推荐的对应数据库类型,自动建表功能也会以此为标准。

默认所有的字段都是 NOT NULL

MySQL

go mysql
int, int32 - 设置 auto 或者名称为 Id integer AUTO_INCREMENT
int64 - 设置 auto 或者名称为 Id bigint AUTO_INCREMENT
uint, uint32 - 设置 auto 或者名称为 Id integer unsigned AUTO_INCREMENT
uint64 - 设置 auto 或者名称为 Id bigint unsigned AUTO_INCREMENT
bool bool
string - 默认为 size 255 varchar(size)
string - 设置 type(char) 时 char(size)
string - 设置 type(text) 时 longtext
time.Time - 设置 type 为 date 时 date
time.Time datetime
byte tinyint unsigned
rune integer
int integer
int8 tinyint
int16 smallint
int32 integer
int64 bigint
uint integer unsigned
uint8 tinyint unsigned
uint16 smallint unsigned
uint32 integer unsigned
uint64 bigint unsigned
float32 double precision
float64 double precision
float64 - 设置 digits, decimals 时 numeric(digits, decimals)

Sqlite3

go sqlite3
int, int32, int64, uint, uint32, uint64 - 设置 auto 或者名称为 Id integer AUTOINCREMENT
bool bool
string - 默认为 size 255 varchar(size)
string - 设置 type(char) 时 character(size)
string - 设置 type(text) 时 text
time.Time - 设置 type 为 date 时 date
time.Time datetime
byte tinyint unsigned
rune integer
int integer
int8 tinyint
int16 smallint
int32 integer
int64 bigint
uint integer unsigned
uint8 tinyint unsigned
uint16 smallint unsigned
uint32 integer unsigned
uint64 bigint unsigned
float32 real
float64 real
float64 - 设置 digits, decimals 时 decimal

PostgreSQL

go postgres
int, int32, int64, uint, uint32, uint64 - 设置 auto 或者名称为 Id serial
bool bool
string - 若没有指定 size 默认为 text varchar(size)
string - 设置 type(char) 时 char(size)
string - 设置 type(text) 时 text
string - 设置 type(json) 时 json
string - 设置 type(jsonb) 时 jsonb
time.Time - 设置 type 为 date 时 date
time.Time timestamp with time zone
byte smallint CHECK(“column” >= 0 AND “column” <= 255)
rune integer
int integer
int8 smallint CHECK(“column” >= -127 AND “column” <= 128)
int16 smallint
int32 integer
int64 bigint
uint bigint CHECK(“column” >= 0)
uint8 smallint CHECK(“column” >= 0 AND “column” <= 255)
uint16 integer CHECK(“column” >= 0)
uint32 bigint CHECK(“column” >= 0)
uint64 bigint CHECK(“column” >= 0)
float32 double precision
float64 double precision
float64 - 设置 digits, decimals 时 numeric(digits, decimals)

关系型字段

其字段类型取决于对应的主键。

  • RelForeignKey
  • RelOneToOne
  • RelManyToMany
  • RelReverseOne
  • RelReverseMany
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
JSON Java 数据格式
Python - pydantic(1) 入门介绍与 Models 的简单使用
Python - pydantic(1) 入门介绍与 Models 的简单使用
601 0
|
开发框架 JSON 前端开发
Go主流框架对比:Gin Echo Beego Iris
由于go的标准库非常丰富,尤其是net/http包的存在,基本上把别的语言需要通过框架搞的事情都做了,不用框架光用标准库也能顺畅的开发需求了。
2579 0
|
6月前
|
安全 API Python
FastAPI入门指南
FastAPI是基于Python类型提示的高性能Web框架,用于构建现代API。它提供高性能、直观的编码体验,内置自动文档生成(支持OpenAPI)、数据验证和安全特性。安装FastAPI使用`pip install fastapi`,可选`uvicorn`作为服务器。简单示例展示如何定义路由和处理函数。通过Pydantic进行数据验证,`Depends`处理依赖。使用`uvicorn main:app --reload`启动应用。FastAPI简化API开发,适合高效构建API应用。5月更文挑战第21天
171 1
|
6月前
|
存储 中间件 Go
7天用Go从零实现Web框架Gee教程
7天用Go从零实现Web框架Gee教程
76 0
|
网络架构 Python
19-Django REST framework-DRF工程搭建
19-Django REST framework-DRF工程搭建
|
小程序 Go
iris web框架安装使用【我的go学习第十课】
iris web框架安装使用【我的go学习第十课】
193 0
iris web框架安装使用【我的go学习第十课】
|
JSON API 数据库
Sentry 开发者贡献指南 - Django Rest Framework(Serializers)
Sentry 开发者贡献指南 - Django Rest Framework(Serializers)
164 0
|
SQL 安全 前端开发
go| beego 速览
快速学习 beego 官方文档与 demo, 积累 web 应用及 go 程序开发知识
440 0
go| beego 速览
|
SQL 容器
Beego models之三
使用SQL语句进行查询 在实际生产中,各种业务逻辑,model不能很好的满足需求,所以就可以使用原生的sql。当然,如果你对sql比较熟悉,你会发现orm有时候没有原生sql来的灵活,下面介绍beego的原生sql。
2133 0
|
SQL Go API
Beego Models之二
原文 对象的 CRUD 操作 如果已知主键的值,那么可以使用这些方法进行 CRUD 操作 对 object 操作的四个方法 Read / Insert / Update / Delete o := orm.
1978 0