前言
Apache Flume是一个高可用、高可靠的分布式日志采集、聚合与传输的系统。它基于流式的数据传输，架构简单、灵活。它简单可扩展的模型，也适合在线的数据分析。
上图是它的简单数据流模型。Flume的数据流由Event贯穿始终，这个Event由外部的Source生成(如Web Server)，携带日志数据并带有一些额外的信息。Source捕获到Event后会进行格式化，然后会推送到一个或者多个Channel中。可以认为Channel是一个Event的缓冲区，它将负责保存Event直到Sink处理完该事件。
Flume的核心运行组件是Agent，一个Agent是一个JVM，是一个完整的数据收集工具。Flume的Agent由三部分组成：Source、Channel和Sink。其中，Flume目前支持了很多种类型的Sink: HDFS Sink、HBase Sink、Thrift Sink、Avro Sink、Elastic Search Sink等。本文主要介绍如何使用HDFS Sink使Flume能够将数据导入到OSS。
配置
配置主要分三块：Java、Hadoop、Flume。配置Java比较简单，设置好JAVA_HOME即可。
Hadoop
首先需要下载Hadoop(以3.0.1版本为例)。Hadoop从2.9.1与3.0.0开始支持OSS，作为默认支持的文件系统。Hadoop的配置可以参考这篇文章。主要是修改$HADOOP_HOME/ etc/hadoop/core-site.xml配置文件，并且配好fs.oss.endpoint、fs.oss.accessKeyId、fs.oss.accessKeySecret和fs.oss.impl。
Flume
下载Apache Flume 1.8.0，并且修改conf目录下的文件
mv conf/flume-conf.properties.template cpnf/flume-conf.properties
mv conf/flume-env.sh.template conf/flume-env.sh修改conf/flume-env.sh文件，添加JAVA_HOME与FLUME_CLASSPATH，其中，需要将HADOOP的lib与conf目录放入到FLUME_CLASSPATH里面。示例如下
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0_152
export FLUME_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/etc/hadoop:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs:$HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/*新增conf/hdfs.properties，在这个里面配置Source、Channel与Sink。假设我们想监控某个目录下新产生的文件，并把新产生的文件写到OSS里面去，我们可以这样配置：
LogAgent.sources = apache
LogAgent.channels = fileChannel
LogAgent.sinks = HDFS
#sources config
LogAgent.sources.apache.type = spooldir
LogAgent.sources.apache.spoolDir = /tmp/logs
LogAgent.sources.apache.channels = fileChannel
LogAgent.sources.apache.basenameHeader = true
LogAgent.sources.apache.basenameHeaderKey = fileName
#sinks config
LogAgent.sinks.HDFS.channel = fileChannel
LogAgent.sinks.HDFS.type = hdfs
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.path = oss://{Your Bucket Name}/logs/%Y%m%d
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.fileType = DataStream
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.writeFormat = TEXT
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.filePrefix = %{fileName}.%H:%M:%S
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.fileSuffix = .log
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.batchSize = 1000
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollSize = 0
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollCount = 0
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollInterval = 30
LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#channels config
LogAgent.channels.fileChannel.type = memory
LogAgent.channels.fileChannel.capacity = 1000000
LogAgent.channels.fileChannel.transactionCapacity = 10000注意修改 LogAgent.sinks.HDFS.hdfs.path配置项为用户自己在OSS上路径。
启动Agent
bin/flume-ng agent --conf-file conf/hdfs.properties -c conf/ --name LogAgent -Dflume.root.logger=console这个时候会发现抛出异常：
Exception in thread "SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor" java.lang.NoSuchFieldError: INSTANCE
at org.apache.http.conn.ssl.SSLConnectionSocketFactory.<clinit>(SSLConnectionSocketFactory.java:144)
at com.aliyun.oss.common.comm.DefaultServiceClient.createHttpClientConnectionManager(DefaultServiceClient.java:244)
at com.aliyun.oss.common.comm.DefaultServiceClient.<init>(DefaultServiceClient.java:85)
at com.aliyun.oss.OSSClient.<init>(OSSClient.java:209)
at org.apache.hadoop.fs.aliyun.oss.AliyunOSSFileSystemStore.initialize(AliyunOSSFileSystemStore.java:150)
at org.apache.hadoop.fs.aliyun.oss.AliyunOSSFileSystem.initialize(AliyunOSSFileSystem.java:318)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:3288)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:123)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:3337)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:3305)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:476)
at org.apache.hadoop.fs.Path.getFileSystem(Path.java:361)
at org.apache.flume.sink.hdfs.BucketWriter$1.call(BucketWriter.java:260)
at org.apache.flume.sink.hdfs.BucketWriter$1.call(BucketWriter.java:252)
at org.apache.flume.sink.hdfs.BucketWriter$9$1.run(BucketWriter.java:701)
at org.apache.flume.auth.SimpleAuthenticator.execute(SimpleAuthenticator.java:50)
at org.apache.flume.sink.hdfs.BucketWriter$9.call(BucketWriter.java:698)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)这个异常是由于Apache Flume使用的http client版本比较低的缘故，把flume lib目录下的httpclient-4.2.1.jar和httpcore-4.4.1.jar删除，重新启动即可。
然后我们往刚才配置的LogAgent.sources.apache.spoolDir里面放文件，使用如下命令
for((i=0;i<=5;i++)); do echo "Hello, world" >> /tmp/logs/sample.data.$i; sleep 30s; doneFlume会每隔30秒钟检查这个目录，最终的效果如下:
