elasticsearch集群安装

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介:

环境准备

准备三台cenots7环境,设置好ip hostname

192.168.1.94 es1

192.168.1.92 es2

192.168.1.93 es3

并将这些信息添加到/etc/hosts,确保能够通过hostname访问

 

下载elasticsearch以及jdk

https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

请都选择rpm版本下载,复制到三服务器上。

 

安装jdk以及elasticsearch

在三台服务都要执行

rpm -i jdk-8u181-linux-x64.rpm

rpm -i elasticsearch-6.3.2.rpm

systemctl enable elasticsearch.service

systemctl start elasticsearch.service

 

systemctl disable firewalld

systemctl stop firewalld

添加elasticsearch服务自动启动,以及关闭防火墙,这为了方便起见直接关闭防火墙。

 

 

2配置

1 es1配置

vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

cluster.name: es-cluster-dev

node.name: es1

path.data: /var/lib/elasticsearch

path.logs: /var/log/elasticsearch

network.host: 0.0.0.0

http.port: 9200

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es1", "es2"]

 

编辑后保存

 

cluster.name为集群名称,注意别和其他集群同名,否则可能会加错集群。

node.name当前节点的hostname

path.data 为数据的目录

path.logses本身的log目录

network.host 为绑定的ip,0.0.0.0就是对所有的ip开放

http.port 9200es restapi的端口号。9300 为集群间通信端口。

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es3", "es2"]  #添加集群中的主机地址,会自动发现并自动选择master主节点 ,注意由于集群是可能动态扩展的,在使用中会动态加节点,但是这里只要写当前的集群节点就可以了。后面会做演示

 

systemctl restart elasticsearch.service

启服务后打开http://192.168.1.94:9200/_cluster/state?pretty

a0968c768152f008847d7a0639abfcc20dd.jpg

可以看到当前集群只有一个节点es1,并且为主节点。

 

2 es2配置

vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

cluster.name: es-cluster-dev

node.name: es2

path.data: /var/lib/elasticsearch

path.logs: /var/log/elasticsearch

network.host: 0.0.0.0

http.port: 9200

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es1", "es2"]

 

 

systemctl restart elasticsearch.service

启服务后打开http://192.168.1.94:9200/_cluster/state?pretty

 

6314ef11f2e701ad5f20b949d211caf5a5a.jpg

es2已经加入集群

 

 

3 es3配置

vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

cluster.name: es-cluster-dev

node.name: es3

path.data: /var/lib/elasticsearch

path.logs: /var/log/elasticsearch

network.host: 0.0.0.0

http.port: 9200

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es3", "es2"]

 

注意es3的配置集群主机地址并没有es1的信息,而且这个时候es1,es2也没有es3新加入节点的配置信息,但是这并不妨碍集群的创建。

systemctl restart elasticsearch.service

启服务后打开http://192.168.1.94:9200/_cluster/state?pretty

1d19291814000fc3b38d475772a3104f71d.jpg

es3已经加入集群

 

kibana安装

https://www.elastic.co/downloads/kibana

下载rpm版本直接rpm -i kibana.rpm

 

修改/etc/kibana/kibana.yml中的

server.host: 0.0.0.0

kibana直接通过localhost:9200来连接elasticsearch所以此操作只要在三个节点任一一个节点操作就可以了。

 

index的集群副本配置

index.number_of_replicas

最大值为节点总数-1,否则改索引的就会变成yello状态。改值的表示需要额外保存的副本数量,以防止数据数据的丢失,可以动态调整。

 

 

关闭服务

es1关闭

 

3cd164cbff31bec0b549e8a530148b38d02.jpg

可以看到es1已经从集群中退出

此时从另外节点上查询数据任然可以

 

195ee4575f7cd6b39f58d9649523781c1d8.jpg

继续关闭服务器,在设置了合理的number_of_replicas数量下,数据查询依然是完整的。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
21天前
|
存储 缓存 监控
|
24天前
|
存储 监控 负载均衡
检索服务elasticsearch集群(Cluster)
【8月更文挑战第23天】
44 3
|
17天前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
|
6天前
|
存储 自然语言处理 关系型数据库
ElasticSearch基础3——聚合、补全、集群。黑马旅游检索高亮+自定义分词器+自动补全+前后端消息同步
聚合、补全、RabbitMQ消息同步、集群、脑裂问题、集群分布式存储、黑马旅游实现过滤和搜索补全功能
ElasticSearch基础3——聚合、补全、集群。黑马旅游检索高亮+自定义分词器+自动补全+前后端消息同步
|
23天前
|
存储 监控 负载均衡
Elasticsearch 集群副本
【8月更文挑战第24天】
40 13
|
23天前
|
存储 负载均衡 监控
Elasticsearch 集群分片
【8月更文挑战第24天】
46 12
|
18天前
|
JSON 监控 Java
Elasticsearch 入门:搭建高性能搜索集群
【9月更文第2天】Elasticsearch 是一个分布式的、RESTful 风格的搜索和分析引擎,基于 Apache Lucene 构建。它能够处理大量的数据,提供快速的搜索响应。本教程将指导你如何从零开始搭建一个基本的 Elasticsearch 集群,并演示如何进行简单的索引和查询操作。
59 3
|
22天前
|
存储 缓存 算法
Elasticsearch 集群节点间的通信
【8月更文挑战第25天】
35 6
|
22天前
|
存储 机器学习/深度学习 运维
Elasticsearch 集群节点的角色与职责
【8月更文挑战第25天】
40 6
|
22天前
|
存储 网络协议 搜索推荐